개인 클라우드 들

클라우드 컴퓨팅은 새로운 것은 IT 분야에서 IT 업계, 하지만 그 정의에 많은 시선을 유치 너무 명확 하지, 하지 결정적인, 솔직히 말하자면, 그것은 다음의 정의 말은 하지 같은, 분기 플레이, 그래서 모순. 구름은 어디에? 이 구름의 중 가장 근본적인 문제는 컴퓨팅.

클라우드 컴퓨팅은 IT 비즈니스 아웃소싱 공용 클라우드 리소스와 함께 시작의 전체 개념. 하지만 실제 클라우드 컴퓨팅 신속 하 게에 손 대 고 하는 회사는 대부분 it 기업 아웃소싱 수 없습니다 뜻 그 그들은 클라우드 컴퓨팅, 전혀 없어 실감 나는 그들의 클라우드 컴퓨팅 근본적으로 개인? 클라우드 컴퓨팅은 근본적으로 개인 클라우드 경우 이러한 질문에 대답, 우리가 어떻게 대응 해야 합니까?

어느 정도까지, 대부분 회사 클라우드 컴퓨팅 프로젝트에에서 관련 된 사설 클라우드 엔터프라이즈 데이터 센터 아키텍처는 공용 클라우드 공급 업체의 데이터 센터를 복제 하는 가정. "어떤 서비스는 사설 클라우드 제공?" 물었을 때 "이 경우, IT 관리자는 경향이 대답," 인프라 서비스 (IaaS)입니다. 그들은 주로 사설 클라우드 가상화 기술에 기반 하는 보기입니다. 사설 클라우드 및 서버 치료 가상화 된 데이터 센터의 차이 무엇이 질문, 그들의 대부분 정답을 줄 수 없습니다.

불행히도, 대부분 클라우드 컴퓨팅 공급자는 또한이 오류를 지원합니다. 현재, 사설 클라우드 구축에 대 한 거의 모든 정보는 향상 된 가상화 도구와 기술 등 이다. 대부분의 경우, 제품의 리소스 관리 기능을 강화 하 고 가상화 기술로 데이터 센터에 초점을 맞추고.

일부 기업은 또한 오픈 소스 클라우드 컴퓨팅 Hadoop 또는 유 칼 리 나무와 같은 도구를 접촉 하 여 왔습니다. 하 둡 데이터 모델 기반 클라우드 컴퓨팅 아키텍처, 유칼립투스는 거의 완전히 아마존의 e c 2와 비슷한 가상 컴퓨터 클라우드를 재건 하는 동안 만들어집니다. 사설 클라우드를 구축 Mingmai 의미의 클라우드를 구축 하는 것을 의미, 이러한 도구가이 작품에 대 한 논리적 손을 제공을 보인다.

개인 정당화 클라우드 컴퓨팅

이 두 개인 클라우드 모델은 논리적 있을 수 있습니다, 회사 그들의 현재의 관행 충돌 그들을 구현 하 고 일부 경제 제약을 만드는 과정에서 자신을 발견할 것 이다.

첫째, 많은 주요 응용 프로그램은 두 모드에 적합 하 고 자주 당신이 수 없습니다 쉽게 또는 효과적으로 적응이 패턴을 이러한 응용 프로그램. 가장 중요 한 응용 프로그램의 멀티태스킹 컴퓨터 시스템에서 현재 사용 중인, 때문에 이것은 또한 일치 원리의 플랫폼 서비스 (PaaS) 서비스 지향 아키텍처 (SOA) 클라우드에서 컴퓨팅. 가상화는 이러한 응용 프로그램에 적용할 수 없습니다 또는 이러한 응용 프로그램을 가상화 하면 값이 없는, 하 고 클라우드 컴퓨팅 소프트웨어 도구는 PAAs 구름을 만들 수 없습니다.

둘째, 현재 IT 인프라를 대체 하는 특정 사설 클라우드 모델을 구현 하는 엔터프라이즈의 장점 수 있습니다 되지 않을 가능 전혀, 전혀 없을 수 있습니다. 데이터 센터에는 사설 클라우드를 만드는 의미를 증명 하지 않습니다 설득력 제한 전체 및 비용 잠재력 때문에.

클라우드 컴퓨팅 데이터 센터의 효율성을 기 하 급수적으로 성장 하지 않았다 또는 심지어 선형 리소스 풀의 크기와 만든; 대신, 그것은 초기 단계, 느린 성장 및 마지막으로 침체에서 급속 하 게 성장. 검토 후 비용 및 사설 클라우드 도구의 혜택, 기업 마지막으로 그들의 기존 데이터 센터는 정지에는 이해 하기 시작 합니다. 클라우드 컴퓨팅의 현재 부하에 따라 클라우드 관리 작업을 증가 하 여 그들의 운영 비용 증가의 구현입니다.

경우 현재 멀티태스킹 데이터 센터 응용 프로그램은 클라우드 위해 설계 되었습니다 컴퓨팅 및 준수 SOA PAAs 클라우드 모델에 이미 실용성 측면에서 클라우드를 있을 수 있습니다. 이것은 많은 기업이 점차적으로 실현입니다. 기업의 목적은 데이터 센터 등 비싼 IT 인프라를 구축 하는 뿐 아니라 응용 프로그램을 실행할입니다. 구름은 모든 세부 사항을 숨기는 블랙 박스 처럼 동작, 만약 우리가 대부분의 데이터 센터 이미 클라우드 모델을 제공 하는 응용 프로그램을 사용 하는 주장할 수 있다.

"내 데이터 센터는 구름"의 새로운 개념은 유용 하다, 사설 클라우드 기술 계획을 구현 해야 합니다, 그리고 응용 프로그램을 제공 하는 기존 데이터 센터 아키텍처 확인에 초점을 맞추고 효율적으로 배달 서비스. 그렇지 않으면, 기업 더 많은 클라우드 컴퓨팅 Hadoop, 유칼립투스, 또는 vcloud 같은 도구를 사용 하 여 효율성을 향상 시킬 수 또는 공용 클라우드를 일부 응용 프로그램을 아웃소싱 하기로.

때 데이터 센터 사용, 개인 클라우드 컴퓨팅은 매우 필요한 선택 구현. 일반적으로, 단체는 개인 클라우드 도구를 사용 하 여 크게 향상 될 수 있습니다 비효율적인 리소스 풀 생성 가상화에서 서버 통합에 대 한 정렬 되지 않은 계획을 발견할 것 이다.

기업으로 응고 서버 수 및 일부 특정 응용 프로그램은 효율적으로 하는 경우는 일반적인 클라우드, PAAs, 같은 엔터프라이즈 데이터 센터와 같은 미들웨어를 사용 하 여 이전 한다. 혼합된 클라우드 응용 프로그램을 계획할 때 그것은 가장 적절 하 고 사설 클라우드로 데이터 센터를 처리 하입니다.

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