큰 데이터를 이해할 수 있도록 3 책

그룹 구매, 소셜 미디어, 전기 사업, O2O, 빅 데이터, 클라우드. 모든 단계에서 뜨거운 단어 있다. 순간 뜨거운 것 "빅 데이터"입니다. 그러나, 조금, 약간 저속 한, 것 같습니다 거품의 비트. 걱정 하지 마세요, 일반적으로 말하자면, 가장 강력한 시간 시간은 아직 이른 밤에 바람은 정말 때, 침묵. 하지만, 솔직히 말해서,이 난 류 기업 시대에 사람들 그리고 신중 하 게 진정 수 하는 경우 대용량 데이터, 프레임 워크, 소위 "큰 데이터 뷰"의 형성에 대 한 본질의 개념 이해 정말 필요한, 정말 도움이.

이제 큰 데이터에 거의 20 권의 책이 있습니다. 이 세 책을 골라야 하는 이유는. 뿐만 아니라 하나의 책 더 신뢰할 수 있는 이야기는 재미 있다, 그리고에 논리적 연결, complementarity, Barabasi의 "발발", Schoenberg의 빅 데이터 시대, 다음 큰 데이터 본질;의 개념을 이해 하는 지속적인 설화의 역사적 이야기에 보면 처음의 좋은 거래를 마치는 큰 데이터 아이디어와 생활 일과 생각 변화 사이의 관계를 이해 하 고 마침내 Shiji의 큰 데이터를 프로세스와 큰 데이터 개방에 미국 정부의 반복을 넘겨. 이 세 가지 기본 뷰를 이해할 수 있다면 자신감을가지고, 사람들이 척추를 똑바로 보고, 더 이상 속지 밖으로 이동.

"인생 더러 워 보인다, 사실 찾을 규칙이 있다", Barabasi 전체 책 큰 데이터는 예측의 근본적인 목적을 알려줍니다. 그는 심지어 0 판단 있으며 인간의 행동 93%를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 수천 년 전, 사람들이 하지 예측할 수 정확 하 게 날씨 오늘은, 그래서 그 행동의 일반적인 예측 중 일부 대량 보유 및 분석 기능에 "하나님", 사실, 날씨 데이터의 핵심으로 간주 됩니다. 하지만 만약 모든 인류의 모든 기본 및 행동 데이터 차지는? 예를 들어 모든 모션 궤도 수집, 금융 시스템을 통해 모든 지불 레코드 수집 지능형 터미널 파운드 기능을 통해 SNS 통해 모든 사회적 관계를 수집 및 메일, 문서, 소셜 비디오 감시 및 자기 비디오 감시, 24 시간, 매 순간, 생명, 지구 전체 7 십억 사람들를 통해 모든 단어와 행동 기록 수집 하는 방법?

사람들 생각 큰에 아주 작은 방법으로 상상, 한편으로, 머리는 고통 스러운 것 현기증, 다른 한편으로,이 그랜드 또는 철저 하 고 두려움. 공상 과학 팬 들 위의 설명 참조, 나 모른다 여부 기지의 년의 수천의 일련으로 이어지는 그랜드 예보의 위기와 개발의 년의 다음 수천에서은 하 제국의 주인공은 공상 과학 마스터 Asimov의 "기본" 시리즈의 생각 하는 두 번째 베이스 구조 계획. 즉, Asimov는 약 50 년 전 "빅 데이터" 문제 pondered.

Barabasi 인기 과학 소설 작가 아니다. 그는 복잡 한 웹 과학, 공상 과학 이야기 하지, 하지만 개념과 이론은 인간 행동의 공간 패턴을 이해 하는 새로운 세트의 세계에서 선도적인 과학자. 저자의 핵심 관점은 그 때 우리가 디지털화, 공식화 되며 모델링, 우리는 발견할 것 이다 모두 매우 유사, 버스트 모드, 그리고 매우 일반적인, 임의의 사고, 사실, 자연의 전제는 소유와 많은 양의 컴퓨팅 파워, 컴퓨터에 있는 데이터의 분석 예측 하기 매우 쉬운 이러한 네트워크 개발 단계 및 사회적 논리 성숙 될 때까지 할 수 수 없습니다.

과학의 끝은 철학과 종교와 혼합 됩니다. 따라서, Barabasi의 이론만 새로운 역사적 개념, 심지어 철학의 인수는 인터넷의 복잡 한 과학의 탐구 아니다. 그래서 어려운 제안을, 저자 매우 아름 답게, 십자군의 역사에 10 개 이상의 장 알려줍니다, Telegdi Sechler 반란 그리고 "불타는 왕위에", 열광적인 철 크라운;와 앉아 패배에 군인을 주인공을 예측 말했다 작가 하 산의 여행, 보안은 끊임없이 의심 테러리스트, 자발적으로 때문에 " 자체 부 량 ", 그리고 끊임없이 그들의 행방의 기록 모든 개인 웹사이트, 개인 데이터의 전체 공개의 실현에에서 출판, 달러 지폐를 추적 모든 트랙. 이 책은 전체 이야기, 이것은 라고 할 수 있다 그것은 내 가장 존경 외국인 과학 저자 장소, 그래서 난해한 주제, 우리가 쓸 수 있는 몇 사람들이 이해는 종이만, 그는 일관 된 이야기 세트를 작성할 수 있습니다!

빅 데이터 시대 책으로 이동 합니다. 그것은 이루어져 광대역 자본 회장 Tianshonen, 유명한 그것 검토자 미스터 시 및 확인 된 다른 전문 독자로 "최고 중 하나 최고 10000 책 중 하나는 큰 데이터 필드에 책". 그것은 좋은 입니까? 자신의 평가를 읽어보십시오. 이 책을 설명 하 고 대규모 생성, 공유 및 응용 프로그램 데이터, 주변 작가의 새로운 시대를 명확히는 "모든 할 하지 샘플, 효율적으로 절대적으로 정확 하지, 하지의 원인과 효과에 관련 된" 다스 사업 및 학문적 인 경우, 모든 것의 분석을 통해 세 아이디어 데이터 및 데이터 재사용 마이닝 큰 가치 다.

저자는 말, "큰 데이터 열었습니다 변화의 주요 시대." 그냥 망원경 우주를 느낄 수 있습니다, 현미경, 미생물을 볼 수 있습니다 그리고 큰 데이터 변경 우리가 사는 세계를 이해 하는 방법. 구글, 예를 들어이 예측 독감 발발 이전 국제 센터 보다 더 정확 하 게 질병 관리 및 예방에 대 한 글로벌 검색 분석을 통해.

변화를 생각 하는의 부분에서 저자에 초점을 맞추고: 샘플 "이란"의 상관 관계를 알고, 우리가 점유 하 고 모든 데이터를 분석할 필요가 따라서, 데이터 부족 집착, 큰 데이터에 기반 하는 간단한 알고리즘 작은 데이터와 복잡 한 알고리즘 보다 더 효율적입니다 수락 없이 시간의 정확성; 샘플 유추의 인과 관계는 중요 하지 않습니다, 전체 = 또는 결과 확인 됩니다. 경우 이전 "발발" 핵심 관점의 이야기를 설명 하는,이 노력을 아끼지 않습니다, 시스템 분석 및 도입, 그리고 케이스의 모든 측면에 큰 데이터의 크기에 매우 흥분 하 고 매우 유행 이다. 따라서, 개인적으로,이 연습의 혜택은 실제로 매우 큽니다.

Shiji 이름 "빅 데이터" 책, 나는 첫 번째 휴대 전화 서적의 완전 한 독서에 삼성 노트에 (30 위안, 보냈다 좋은 디지털 콘텐츠를 위한 돈을 하겠습니다!) ) 。 미국 정부 관리에 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한 책이 고 역사와 투쟁 방식으로 미국 정부에 큰 데이터 변경 운영 한다. 오바마는 정보 공개 법을 제정 하는 힘을 온, 설정 하려면 첫 번째 미국 정부 최고 정보 책임자 하기 시작 했다 미국 정부와의 투쟁 역사와 미국 사회 관리 과정을 생각 하는 큰 데이터를 공개 데이터에 시민 사회에 대 한 이야기. 우선,이 사건이 가장 상세한, 그리고 둘째, 이것이 관리, 깊은 변화와 발전의 메커니즘의 민주적인 운영에서 방식 변경. 글쎄,이 책은 과학 분야의 과학 기술 보다 훨씬 선의의 심장 손상 될 수 있습니다. 오바마 그가 회견을 포함 하 여 매일 백악관 의제의 모든를 게시 하는 남북 전쟁 이며 어떤 대화에 대해 모두를 했다? 이것은 수십 번 공식 공용 속성, 행동, 모든 데이터, 모든 공용 정부를 요구 하 라고 지금 보다 더 높은 시간, 기술 및 비용을 확인 하려면 언제 든 지 대 중 실제로 행 해질 수 있다 또는 적어도 접근 하지 않을 경우 이렇게, 뒤로 문제만이 아니라 진짜 심장 하실 수 있습니다.

3 책, 경로, 실용적인 사례 분석의 관점의 연속 파노라마 큰 데이터가이 일을 보여줍니다. 하지만 중요 한 것은, 큰 데이터 개념, 동향, 뿐만 아니라 "보기"의 종류, 세계를 참조, 방법의 미래를 봐. 우리 말의 성급한, 데이터 라고 해야 하는 사람들을 거부할 수 있습니다 하지만 확실히 추세를 결정 하는 세계의 추세를 거부 하지 않을 수 있습니다. 글로벌 구글, 애플, 페이스 북과 다른 인터넷 거 인, 월마트-마트, 대상, 아마존, 다른 소매 거 인을 포함 한 회사의 경우 중국의 3 명의 거 인 박쥐, 오래 본질적으로 큰 데이터 플레이어 되었으며 다른 "빅 데이터"를 호출 하는 동안 오랜 시간에 대 한 큰 데이터 추세 볼트 사실, 심지어 기본 자격 호출 되지 않습니다 개가 사람을 물지 하지 않습니다. 그것, 자이언츠, 이외에 다른 모든 남자는 큰 데이터를 재생 하려면, 기회만 진짜에 아니지만 사실, 모든 사업과 심지어 개인은 이미 큰 데이터 링크의 일부 라고 할 수 있습니다.

도 서에 말할 수 없는 단어의 수천입니다. 지금 큰 데이터 저장 바보 여행을 시작 합니다.

원래 링크 http://www.huxiu.com/article/8740/1.html

(책임 편집기: 유산의 좋은)