큰 데이터에 대 한 세 가지 위대한 신화

지금 큰 데이터에 대 한 토론의 많은 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/12240.html 주위에 회귀 한다 "> 데이터 수집, 하지만 내부 및 외부 사용자가 쉽게 데이터를 사용할 수 있습니다, 하지 않는 한 그들은 가치가 있을 것 이다." 큰 데이터 처리의 문제는 무엇입니까?

미셸 Guillet, 데이터 시각화를 제공 하는 주스 분석 회사 믿고 일부 기업은 큰 데이터를 다룰 때이 세 가지 신화에 빠지다 하는 경향이:

신화 1: 내부 데이터 사용자가 필요한 지도 보다는 유연성

당신은 식료품가 게에 갔을 때에서 선택할 너무 많은 것 들이 있었나요?

큰 데이터는 같습니다. 사실, 당신의 상사 더 많은 (더 많은 통계, 더 벌 거 벗은 데이터 액세스, 더 많은 차트, 데이터 등)에 관심을 표명 수 있습니다, 하는 동안 그것은 불확 실한 식 보다는 더 강한 분석에 대 한 관심. 이 사람들은 정확 하 게 그들은 그래서 그들은 모든 데이터가 오고 좋을 생각 데이터를 해야 합니다 확실 하지.

사용자가 대답을 유도 하 고 그들은 그들은 데이터에 몇 분을 대답 하 고 싶지 않아 경우에 불확실성-아니 더 많은 문제를 제거 하기 위해 데이터를 표시 하려면.

탐험의 명확한 경로 사용자 지점에 더 많은 시간을 보내고 보고서 디자인에서이 올바른 방법입니다.

신화 2: 우리의 고객 필요 하지 않습니다.

하지만 고객 데이터 제품을 직접 필요로 하지 않을 수 있지만 간접 식. 귀하의 판매 또는 지원 팀에 그들의 낱말에서을 느낄 수 있습니다.:

• 어떻게 업계 평균에 비해은?

• 어떻게 접속할 수 있습니까 내 데이터 더 자주?

• 할 다른 사람들이 내 조직에 액세스할 수?

난 내 상사에 대 한 월별 보고서를 확인 해야 합니다.

고객 거의 큰 데이터 보고서는 프로젝트의 시작에 요구 하지만 올해의 끝에 그들은 항상 그것에 대 한 요청. 디자인 타임에 이것을 마음에 계속, 만약 시스템이 수집 하는 이유를 이해 해야 더 잘 처리할 수 있습니다.

신화 3: 고객 데이터 나 돈을 수집할 수 없습니다.

당신이 무엇을 판매 아니다 데이터, 하지만 분석, 통계, 알고리즘, 및 데이터의 가치 분석에 통합 하는 프레 젠 테이 션. "원시 데이터에 쉽게 액세스"로 데이터 제품 포지셔닝, 대신 문제를 해결할 수 있습니다.

다른 고객 기반으로 고객 데이터를 쉽게 비교? 벤치마킹 비교에 대 한 제 3 자 소스는?

비록 고객이 그들의 자신의 데이터 할 특정 산업 통계, 고객 벤치 마크 및 권장 사항을 통해 부가 가치 서비스를 제공할 수 있습니다.

큰 데이터 수 있습니다 귀하의 회사에 대 한 경쟁 우위로 그것은 대 광고를 방지 하 고 목표와 가능한 데이터 컬렉션 집합을 만듭니다 고 사용 계획.