3 대용량 데이터 마이닝 실현 요소 표시

많은 회사는 큰 데이터의 값으로 도청 하는 방법을 모색 하지만 그것을 하 고 좋은 회사의 한 종류는: 데이터 분석 공급자. 이 회사의 비즈니스 모델은 효과적이 고 일관 되 게 제공 데이터 제품 및 서비스를 고객에 대 한 지불 하 게 기꺼이 할 수 있어야 합니다 결정 합니다.

여기 큰 데이터 분석 공급자 컴은 어떻게 3 핵심 요소 (편리 하 고, 확장 가능한 플랫폼, 데이터 분석 및 고객에 대 한 깊은 이해를 이해 하는 직원 팀)을 통해 큰 데이터 값으로.

14에 따라 서비스를 제공 하는 컴 스 코어는 세계적인 규모에서 실시간으로 수집 되는 온라인 데이터의 여러 소스의 PB 어떤 회사 지금 전화 큰 데이터.

데이터의 소스는 4 주요 채널이 있습니다. 첫 번째 예제 데이터베이스 데이터 사람들과 1 백만에 미국 2 백만 인터넷 사용자에서입니다. 샘플 라이브러리 멤버 컴을 몰래 수집 하는 사용자의 행동 및 인구 통계 학적 특성을 수 있습니다. 인구 조사 데이터는 미국 디지털 미디어 기관의 백 회사의 약 90%에 배치 될 허용 된 센서에서 두 번째 소스입니다. 세 번째 데이터 소스 샘플 라이브러리의 멤버에서 인지 데이터를 얻기 위해 독자적인 조사의 사용 이다. 4 전략적 파트너에서 가져온 데이터입니다. 예를 들어 컴 고객 구매 행동 하는 오프 라인가 게와 온라인 광고 활동을 결합 수 있도록 회원 카드 데이터 저장을 사용 합니다.

후반 90에 컴 스 코어 데이터 공장 관리 주류 비즈니스 기술 솔루션 하지 아직 등장 했다. 컴 스 코어는 큰 데이터 저장 및 관리 하는 효율적인, 특허 기술 플랫폼을 개발 했습니다.

2013 년까지, 기술 팀은 서비스 지향 아키텍처 지원 모임의 Hadoop에 중추적인 Greenplum 데이터베이스를 실행 하는 3 중요 한 시스템 각각 별도 작업 및 확장된 요구 사항으로 독점 솔루션에서 플랫폼을 변형 했다. 컴 스 코어 중단된, 플랫폼 위에 체재 하 고 지난 12 개월 동안 데이터의 볼륨은 약 80% 증가 했다.

컴 스 코어는 예술과 과학의 큰 데이터를 마스터 하는 우수한 직원에 의존 합니다. 그것은 "데이터 과학자" 능력의 다른 수준에 각각 1200 명의 글로벌 팀으로 성장 했다. 선택 하 고이 직원 개발 회사의 성장 속도 유지 하기 위해 회사 주도 다양 한 인재 관리 전략의 구현.

하나의 전략은 모집 하 고 대학의 비즈니스 스쿨에서 수학 전공 인재를 분석 하 고 그녀에 게 더 많은 분석 훈련을 제공. 컴 스 코어는 지속적인 사내 범위 훈련 프로그램 컴에 대학, 그것의 직원의 대부분을 관련 된 있다.

다른 연습 회사 전체에, 다른 그룹을 설정 하는 직원의 다른 능력에 따라 작업 팀의 데이터 분석의 광범위 하 고 깊은 이해를 개발 하는 것 이지만, 동시에 직원 들이이 팀 기본 능력을 통신할 수 있도록 충분 한 있어야. 자주 의사 소통을 해야 하는 팀은 같은 장소에서 작동 합니다.

회사의 리더십 또한 다른 기술 세트와 인재 결합 매트릭스 조직 구조를 사용 합니다. 예를 들어 컴 여러 병렬 팀, 제품 개발, 그리고 애 널 리스트 분석 방법론 및 데이터 품질 모니터링을 위한 로드맵을 이해 하는 비즈니스 제품 매니저와 각각 실행 합니다. 이 방법은 제품 개발 프로세스에 대 한 특히 중요 한 것으로 간주 됩니다.

작업에 대 한 통찰력을 얻기 위해 고객에 대 한 깊은 이해

컴 스 코어는 하루 약 150000 온라인 보고서를 게시합니다. 도전은 좋은 보고를 고객 통찰력을 얻을 뿐만 아니라 또한이 통찰력을 결합 하 여 작업 작업을 확산 하는 방법 이다. 때 고객 광고 캠페인의 전략을 변경 하거나 새로운 고객 세그먼트, 포지셔닝 등 행동으로 그들의 통찰력 컴 스 코어의 제품 및 서비스에서 가치를 파생할 수 있다 그들은. 하지만 데이터 분석 제공, 컴 스 코어 고객 데이터를 사용 하는 방법을 제어할 수 없다.

어떤 컴 제어할 수 있습니다 고객의 요구의 그것의 자신의 이해 이다. 회사는 전문 분야에 깊이 파고 이해 고객 하 고 주소로. 이 지식, 컴 스 코어 큰 데이터 "소모품" 만들고 사전 어떤 통찰력은 실용적인 식별 고객을 도울 수 있다. " 명백 하 게, 데이터 동기 부여 고객 주요 문제를 해결 하 고 다음 반복 적용에 초점을 짧은 시간에 압도 수 있습니다.

컴 스 코어 그래픽 인터페이스, 통합된 시각화와 그래프 지원 고객 셀프 서비스 마법사 및 템플릿 보고서의 광범위 한 사용을 통해 렌더링 소프트웨어 도구와 고객을 제공 하 고 지식 공유를 지원 하기 위해 지식 포털을 만들기 뿐만 아니라 즉각적인 결정이 필요한 경우 컨트롤 패널을 통해 데이터에 대 한 실시간 액세스를 제공 합니다. 또한, 회사의 제품 및 서비스의 소비자에 대 한 지원을 제공 하는 조직 구성 단위를 설치 했다.

(사진, 컴 스 코어의 일반적인 클라이언트)

큰 데이터의 공간에서 우리는 그것의 급속 한 발전에 발맞추어 끊임없이 적응 해야 합니다.

몇 년 전, 컴만 예상 고객의 광고, 웹 페이지에 방문자 수를 측정 하 고 오늘 그것은 광고는 실제로 본 여부를 보고 해야 합니다. 초기에, 기업 고객 비 미국 데이터에 약간의 관심 졌고 글로벌 개발 양산 전역 데이터를 컴에 대 한 시장 수요.

또한, 컴 스 코어 기술 관련 변경 사항에 따라 필요 합니다. 예를 들어 고객 데이터 형식 데이터 스트림 비디오 및 스마트폰 등의 파열을 분석 해야 합니다. 변경의 또 다른 중요 한 예는 많은 다른 장치를 사용 하 여 온라인 콘텐츠를 액세스 하는 사용자의 수에 있는 계속된 성장 이다. 이 방법에서는, 기업 고객 여러 장치에서 독립적인 사용자를 식별할 수 있이 필요가 있다.

컴 스 코어의 플랫폼, 재능과 이해 하는 깊은 고객 회사 큰 데이터-산업 환경의 우여곡절에 대처 하기 위해 충분 한 에너지를 제공 합니다. 편리 하 고 확장 가능한 데이터 플랫폼 컴 스 코어를 데이터 볼륨의 급속 한 성장에 적응 하 고 새로운 데이터 형식을 수 있습니다. 팀과 기술, 깊은 분석 능력, 작업 팀의 팀과 결합의 조합 요구 사항 변화에 원활 하 게 적응할 수 있습니다. 분석 도구를 사용 하는 고객에 대 한 좋은 교육 미래 트렌드를 예측 하 고 제품 및 서비스에 따라 조정할 수 있습니다. CISR (정보 시스템에 대 한 MIT 연구 센터) 컴 접근 방식을 큰 데이터를 사용 하 여 관심이 회사와 좋은 서비스에 대 한 간주 될 수 있습니다 믿고 있다.