구름 금융 데이터 통합 시스템의: 산업 사용자 지정

빅 데이터 시대에 금융 산업에 의해 매년 마다 생성 하는 데이터의 양은 엄청난 것입니다. 불완전 한 통계에 따르면 중국의 큰 상업 은행 및 보험 회사에 도달 했습니다 이상 100 TB의 데이터, 트랜잭션, 저널, 이벤트, 메일, 비록 여전히 차지 하 고 큰 비율에 대 한 인터넷 금융 공격으로 금융 산업 또한 내부 데이터에서 소셜 미디어, 센서, 지리 정보, 네트워크 데이터를 사용 하 여 필요 오디오 및 비디오 및 기타 정보는 과소평가 하지 않을 수 있습니다. 예를 들어 은행, 구조화 된 데이터의 연간 생산은 5PB 보다 더, 15PB 구조화 되지 않은 데이터, 각 온라인 결제 사업만 데이터 이상의 1 GB의 온라인 행동을 사용자의 금액을 기록. "고객 중심" 정밀 마케팅, 위험 통제를 실현 하 고 산업 경쟁력을 강화, 전통적인 금융 산업 많은 데이터 관련 문제에 직면 합니다.

다중 소스 데이터에 대 한 신속 하 고 효율적인 대량 데이터 처리를 달성 하는 방법?

인터넷 금융에 의해 생성 된 데이터 처리 및 수요에 의해 발생 하는 위험 문제에 신속 하 게 대응 하는 방법?

데이터 분석, 더 큰 경제적 혜택을 얻을 광산을 충분히 활용 하는 방법?

이러한 문제, 조 수와 공동으로 시작 했다 남쪽-하루 정보 국내 최고의 금융 정보 솔루션 제공 금융 산업 중심 대형 데이터 마이닝, 분석 플랫폼-조 수 구름 금융 큰 데이터 통합 기계는 새로운 처리 기술의 업계 큰 데이터 응용 프로그램 특성에 맞게 전체 솔루션의 통합, 원스톱 제공 큰 데이터 응용 프로그램, 사업, 급속 한 변화를 완벽 하 게 맞게 유연한 확장성의 기술적 임계값에서 사용자를 위해 서비스 종류와 다양 한 요구.

다른 유형의 처리, 유연한 확장

클라우드 금융 대용량 데이터 분산된 파도 위의 Cloudcanyon에 통합 시스템 아키텍처의 수 있습니다 효과적으로 I/O 처리 병목, 실시간 분석, 금융 데이터의 많은 수에 대 한 응답, 최대 처리 규모 칭;에 수 금융 데이터 다중 소스 정보 융합 분석, 구조화, 반 구조화 된 한 기계가 처리할 수 구조화 되지 않은 데이터 네트워크, 멀티미디어, 멀티 플랫폼에 맞게 금융 산업 비즈니스 혁신 데이터 처리;

또한, 아무것도 분산 처리 아키텍처, 다단계 알고리즘 최적화의 하단에 신속 하 게 4000 노드에 10 노드에서 확장 될 수 있습니다 그리고 수 있습니다 좋은 선형성을 보장, 성능, 확장성 문제, 전통적인 아키텍처를 근본적으로 해결 하는 공유를 사용 하 여 사업에 급격 한 변화를 이끌어 미래 금융 산업의 요구를 충족.

소프트 및 하드 하나, 지불 하는

완전히 구름 금융 큰 데이터 통합 시스템의 컴퓨팅, 금융 산업 기록 데이터 문의 정밀 마케팅, 흐름 처리 및 금융 위험 통제 및 다른 사업을 지원 하기 위해 시각적 인터페이스를 제공 하는 소프트웨어, 플랫폼 단위 및 기술 장벽을 제거 하는 다른 구성 요소 "끝" 배달, 스토리지, 통합의 소프트 및 하드 통합 구현.

구름의 바다 재무 관리 플랫폼을 바탕으로, 신속한 설치 배포를 얻을 수 있습니다. 고성능 통합된 시스템으로 공장에서 하고있다 시작에 단지 플러그 사용자에 게 배달의 조합의 구성의 다양 한 네트워크와 같은 간단한 단계 적용 될 수 있다, 현재 인터넷 새로운 비즈니스 온라인 속도를 비교할 수 있습니다.