웹 마 스 터에 일부 사용 하면 예기치 않은 데이터!

출처: 인터넷
작성자: 사용자

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결론, 데이터를 기반으로 하는
의 매우 과학적인 방법입니다. 많은 사람들이 싫어하는 알고 일부 주변 텍스트 언어 정보, 결론에와 서 머리를 두 드려. 결론은 아이디어의 큰 부분 희망입니다. 그리고 데이터는 다른, 그 판단의 실제 환경에서, 다른 사람 변화의 지에 따라 추출 됩니다! 인수가 판단의 기준으로 데이터를 사용 하는 경우에 더 설득력이 있을 것입니다.





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바이 71.07%


구글 12.43%


야 후 6.78%


Soso 3.2%


3721 2.56%


다른 3.97%


(이 데이터는에서 인용 된다: info.50bang.com)





인터넷에서 많은 검색 중심의 웹 사이트를 할 수의 개발 오랫동안, 예기치 않게 않았다 하지 철자 중간 괜찮은 soso, 빠른의 그것의 개발 모멘텀 참으로 놀랍게도! 이것은 많은 사람들의 오의 머리를 쏘 지 마세요! 어떤 사람들은 데이터의 신뢰성을 의심 하지만 50bang 사용자 범위, 그들은 "샘플 샘플의 수십억" 라고 부르는 꺼내 특정 관점에서 어렵지 않다,이 데이터는 여전히 특정을 과학적으로 생각 수 있습니다!





는 잘, 다시 가자 하 고이 데이터가 우리가 무엇을 가져올 수 있는 말! 사실,이 데이터에 우리는 다른 진입점을 발견 했습니다, 그리고 Soso의 개발 동향, 후자 가져올 수 있다고 우리에 게 더 높은 가치를 믿습니다. 모두 바이, Google의 순위를 최적화 할 수 있는 그의 머리를 격파 했습니다 때 그들은 내용의이 부분을 간과 수 있습니다. 이 데이터의 비율에 따라 제한 된 힘의 재분배를 답례로 다른 사람 들 보다 훨씬 더 얻을 수 있습니다 하는 것이 믿습니다!





예를 들어 마이크로 소프트의 새로운 운영 체제 비스타를 공식적으로 발표 했다, 귀하의 사이트는이 운영 체제 사용자를 사용 하 여 얼굴을 준비? 또는 얼마나 큰 지금, 시스템을 사용 하 여 사용자 커뮤니티 이며 조정 가치가 아니에요? 조정 언제 시작 되나요? 다른 사이트를 시작 시작 하는 들을 때까지 기다려? 당신은 다른 사람 보다 한 단계 이다. 사실, 예언자가 되는 데이터를 사용할 수 있습니다! 다음 그림은 사용자 운영 체제 사용 50bang 분배에 대 한 보고서 오랜 동안이 데이터에 대 한 관심을 지불할 수 있는, 처음으로에서 각 운영 체제의 비율을 이해할 수 있을 것입니다 그리고 당신은 정확 하 게 알 경우 해당 지원 시작.





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