"오늘날의 제목" 다음 정지: 기계 학습 및 O2O

1 월 20 일, 오늘의 제목 베이징 국립 컨벤션 센터에서 개최 "산술 연간 데이터" 회의. 회의에서 오늘날의 제목 CEO 장 Yixi 전략적 개발 계획 및 개발 동향을 학습 하는 기계는 다음 5 년 오늘의 헤드 라인에 초점. 장 Yixi: 향후 5 년간 제목의 오늘날은 개발 계획은 주로 세 가지 측면에서 요약: 먼저, 더 많은 뉴스 정보, 텍스트, 사진, 응용 프로그램 시나리오에 더 많은 사용자에 게 권장 하는 짧은 동영상 정보를 포함 하 여 주제. 둘째, 사용자 크기와 오늘날의의 사용 증가 함께 제목 주파수 증가, 더 그리고 사용자 허스키 같은 같은 더 개인화 된 서비스를 만들 수 있도록 더 많은 사용자 정보는 오늘의 헤드 라인에 기록 및 사용자가 더 많은 통신 및 상호 작용, 오늘의 헤드 라인을 생성할 수 있습니다, 그리고 이것은 시도 하는 중요 한 방법 이다. 셋째, "오늘날의 인생"이 될 수 있다 연결 서비스, 오늘의 헤드 라인의 미래 더 O2O 서비스 연결, 이것은 헤드 라인 오늘 아주 많이 기대. 같은 시간에 장 Yixi 포인트는 실제 세계에서 생성 된 정보는 점점 더 가상 세계에 투영 더 하 고 더 많은 데이터가 기록 됩니다, 컴퓨터는 점점 더 많은 사용자가 될 것입니다, 그것은 조 수 역할, 사이버 "하나님", 모든 사용자가 내려다 보이는 공유 두뇌의 세계 처럼 그것은 더. 그들은 할, 그들은 같은 어떤 회사 처럼 먹고, 하고자 하는 사용자가 알고 그리고 어느 별 그들은 사용자에 게 권장 적극적으로 것입니다. 때문에 데이터는 거짓말 하지 않습니다. 기계 학습 정말이 단계, 인 간에 대 한 좋은 세계 또는 무서운 세계에 오는? 장 Yixi는: 더 나은, 더 효율적인 세계 이다. 때문에 기계 인간 서비스. 대규모 정보 기록 및 연결, 상호 작용, 그래서 더 인간의 지식을 확장 하 고 지혜 시 켰 던 전례를 만드는. 장 Yixi 또한 말했다: "일반 통합된 컴퓨터 두뇌 적어도 짧은 기간에 나타날 것입니다 하지." 하지만 수직 분야에서 인지 뉴스 필드 오늘 헤드라인, 또는 도구, 날씨, 탐색, 사용 등 이며, 그들의 자신의 정보는 인간 보다 훨씬 하지만 긴 시간 때문에 메모리 콘텐츠 및 데이터, 축적의 년 후에 수 있을 것입니다 정보 격차를. 예를 들어 늦은 밤에서 오늘의 헤드 라인, 자신의 사용자를 추천할 수 있습니다 하 고 뉴스 콘텐츠, 이렇게 뿐만 아니라 인간의 뇌에 부담을 줄일 뿐만 아니라 사용자에 게 시간을 많이 하기에 가장 관심이이 시나리오는 하지만 독서 분야, 같은 것입니다 다른 수직 지역에 적용. 공용 데이터 보기: 오늘의 헤드 라인 2 년 이상 개발, 후 선, 2012 년 8 월 이후 현재 누적 사용자 220 백만 도달. 20 백만 이상의 사용자가 매일 오늘의 헤드라인의 기사를 읽으십시오.