이 시대는 정보 폭발, 그래서 큰 데이터를 기반으로 메시지를 필터링 및 맞춤된 푸시 되는 매우 중요 한 것. 그리고 그 때문에 오늘의 헤드 라인 뉴스 많은 클라이언트에서 밖으로 설 수 있습니다.
2012 년 8 월, 오늘날의 그것의 독특한 대용량 데이터 분석 온라인, 제목 고 권고를 사용자 지정 하 고 신속 하 게 뜨거운 받았다. 데이터 마이닝, 3 세가 하는 추천 엔진 정보 클라이언트에서 회사의 거래액에 도달 $500 백만 조, 그리고 이러한 오늘의 헤드 라인 뒤에 있는 큰 데이터 알고리즘의 값.
어떻게 귀하의 환경 설정을 유추 하면? 큰 데이터 보다 더 나은 알고리즘
필드, 오픈 오늘의 헤드 라인에서 여행을 할 때 갑자기 메시지, 여러 여행 전략을 당신을 위해 그것을 찾을 것입니다. 당신이 app을 열 때, 밤에는 잠을 잘 수 없을 때 당신이 보는 첫번째 일은 감정적인 내용. 이러한 오늘날의 제목 사용자에 의해 사용 되는 장면 중 하나 이며 당신은 궁금할 어떻게 낫게는 무엇입니까 당신? 오늘날의 제목, 기술 부사장 알고리즘 데이터에 대 한 우리에 게 대답을 했다.
"개인화 된 추천 알고리즘은 투표에 기반으로," 양은 말했다, 그리고 오늘날의 제목 맞춤 추천의 핵심 아이디어는 실제로 투표. "사실, 개인화 추천이 않습니다 좋습니다, 하지만 서로 추천 하는 사람 기계." "
그는이 기사, 그리고 컴퓨터 계산, 그리고 마지막으로 결과를 어떤 기사 처럼 콩 콩을 줄 것 이다 각 사람 걸릴 콩, 계산의 방법으로 개인 설정 알고리즘을 비교 합니다. 이 알고리즘, 동일한 두 개의 기사에 따르면 현재 3 명이 "투표"를 만들기 위해 첫 번째 기사는 다음, 4 사람이 피할 수 없는 밀어 첫 번째 기사입니다.
또한, 군중은 나이, 성별, 지리, 점령 및 다른 분류에 근거 할 수 있다 고 문서 키워드, 릴리스 시간, 지역 및 다른 범주 수 고와 함께 사용자 피드백 데이터를 그냥 "신경, 제목입니다." 양 Zhenguo는 오늘날의 제목 권장 방법은 또한 기계 학습 알고리즘, 생산, 당신이 휴대 전화 각 기사는, 당신의 모든 클릭 하 고 검색, 모든 종류의 데이터를 생성 기록 될 것 이다 때 많은 콩은 모바일 인터넷 시대에 말했다.
양 원래 말했다:
"더 많은 데이터 비트 더 나은 알고리즘, 많은 수는 좋은 알고리즘 보다 더, 빅 데이터 시대의 도착 정말 가치와 이러한 알고리즘의 중요성 발표." "
향후 5 년간 제목의 오늘, 컴퓨터는 정보 격차를 지울 수 있습니다.
창업의 3 년 후 장 Yixi 팀 220 백만 사용자 습관 및 데이터를 축적 했다. 어떻게이 데이터 재생 더 나은 수 있습니까? 그래서 그들은 "산술"에 기자 회견을 했다 하 고 처음으로, 그들은 세계 오늘의 헤드 라인은 사용자의 어떤 그룹을 보여주었다.
보고서에 따르면 그들의 데이터, 남성 사용자가 여성 했다 적은 사용자, 평균 투숙 했지만 8 분, 남자에 대 일 분 보다 상당히 높은 반면, 인구의 65% 차지 했다.
"광시 사람들은 최고의 사랑, 허베이 농담, 산 서, 사람의 고 소문에 대해 가장 우려 정치 업무에 대해 가장 우려를 보고 사랑 하는 사람들은 천진." "
이것은 오늘날의 주요 사용자 습관에 따라의 제목 이다. 장 Yixi 설명 했다
"과거 지식, 지혜를 저장 하는 사용자의 동작 특성을 학습 시스템을 통해 이제 정리해 사람에 의존 하는 것 이다." 많은 사람들이 내게 물어 무엇 헤드라인 같은 것 앞으로 5 년 동안? 사실, 사람들이 내 연구 응용 프로그램을 보면, 아마 내가 초점을 알고. "
장 Yixi 동안 모바일 전화 400 개 이상의 애플 리 케이 션 쇼 모두를 말했다. 그는 자신이 세 노력의 방향을 정리:
하나는 더 많은 종류의 정보를 포함 한 텍스트, 그림, 짧은 비디오 더 많은 시나리오에서 더 나은 사용자에 게 제공 하는 방법 수 있도록입니다. 둘째, 우리는 사용자가 더 나은 의사 소통 하 고 상호 작용을 동일한 관심사에 따라 더 많은 사용자와 더 많은 습관과 데이터, 파악 수 있습니다. 셋째, 우리는 오늘의 헤드 라인 "인생 오늘" 될 수 있도록 더 많은 O2O 서비스를 연결 하도록 하겠습니다.
그래서 알고리즘 및 오늘의 헤드 라인 뒤에 큰 데이터에 대 한?
그 다음 5 년 동안, 더 많은 사람들이 장 Yixi에 관심이 있을 것입니다, 그리고 행동 데이터 더, 기계 더 될 것 이다 더 우리를 이해할 때, 온라인 세계에 예상 된다. 장 Yixi 보기, 사이버 공간의 "하나님"에 큰 데이터에에서 모두 내려다.
"컴퓨터의 IQ는 반드시 지식이 사람들의 이상, 비록 거기 메모리 및 제한 된 데이터 처리의 제한 금액이입니다." 기계 피곤 하지 수, 매 순간 거 대 한 데이터를 입력할 수 있습니다. 지 각 하 고 이해 하는 컴퓨터의 지혜, 정보 격차를 조정 가능 하다. "
온라인 3 년 220 백만 사용자, 20 백만 일 살고 있다. 팀의 성과 대 한 장 Yixi 너무 자만 하지 않습니다, 모든 후, 오늘의 제목 알고리즘 뒤에 밀어 너무 많은 필요가 있다 개선 하 고 최적화 하는 장소, 제품 아직도 끊임없이 침을 사용자 슬롯 되 고. 더 중요 한 것은, 1 월 19 일, Sogou는 그냥 "마이크로-편지 제목", 경쟁, 뒤에 밀접 하 게.
마지막으로, 두, 작은 업체의 데이터 지도 하십시오 자기 비난 오 ~
(책임 편집기: Mengyishan)