하 둡 기반으로 대용량 데이터 기업 톱 10 세트

탑

이것은 더 이상 비밀, 전역 데이터를 기하학적으로, 성장 하 여 hadoop 신생의 많은 수에서 세계의 빠르게 성장 하는 데이터의 파도 함께. 아파치 오픈 소스 지점, Hadoop 거의 대용량 데이터에 대 한 대리 되고있다 합니다. 가트너는 Hadoop 생태계의 현재 시장 가치는 약 77,000,000, 2016 년까지 $813 백만 급속 하 게 증가할 것입니다 기대 하는 연구 회사는 견적 한다.

Hadoop 시장 급속 한 개발 시작 기업의 많은 수는 거의 1 십억 달러 파이 나눌 등장 했습니다.

1, Platfora

그들은 무엇을 할: Platfora 주로 기업, 관련 큰 데이터 솔루션을 제공 하 고 기업에 대 한 더 지능적인 비즈니스 지침을 제공 하기 위해 Hadoop의 데이터를 변환.

본부: 산 마테오, 캘리포니아입니다.

담당자: 벤 Vitte, DataStax에서 제품의 부사장을 역임 했다.

설립일: 2011

금융 강도: 65 백만 달러. 테 나 자본 주도 자금의 최신 라운드 38000000 달러 이다. 그리고 씨티 벤처 캐피탈 회사, 시스 코, Allegis 자본, 앤더슨 호로비츠, 배터리 벤처 회사, Satt 벤처 자본 회사와 다른 잘 알려진 VCs의 자금 조달 라운드에 참가 했다.

목록에 대 한 이유: Platfora Hadoop을 단순화 하기 위해 세워졌다. 엔터프라이즈 솔루션으로 Hadoop을 사용 하 여 대용량 데이터에 대 한, 그것은 신속 하 게 데이터에서 값을 얻을 하지 않습니다. Platfora의 솔루션 Hadoop 더 나은 활용 하 여 조직 데이터 및 관련된 결과를 기업 데이터 분석을 가능 하 게에 쉘이 있다.

주요 고객 포함: 컴캐스트, 디즈니, Edmunds.com 및 워싱턴 포스트.

경쟁 패턴: Platfora 경쟁자 Datameer, ibm, sap, sas, 알파인 데이터, 등.

차이: Platfora 첫 번째 확장 가능한 대규모 메모리 데이터 분석 플랫폼 Hadoop, Hadoop와 대용량 데이터 분석, 복잡 한 프로세스를 단순화에 초점 Platfora 그것 필요한 사람들에 대 한 명확 하 고 빠르게 데이터를 만들기에 따라 주장.

2, 알파인 데이터 연구소

그들은 무엇을 할: 데이터 분석 플랫폼 Hadoop 기반 제공.

회사 본부: 캘리포니아 주 샌 프란 시스 코

전무 이사: Chooto, 판매 및 서비스 Greenplum의 전 수석 부사장.

설립일: 2010

금융 강도: 23.5 백만 달러 총 자본, 벤처 캐피탈 회사 임무, UMC 자본과 로버트 보쉬 GmbH 벤처 캐피탈 16 달러 B-시리즈 파이 낸 싱, 시에라 벤처 회사에서 포함 한.

목록에 대 한 이유: 대부분 경영진 및 관리자는 시간 또는 기술이 데이터를 수집 하 고 코드를 Hadoop 처럼 복잡 한 새로운 인프라를 배울 시간이 없다 없어. 대신, 그들은 큰 그림을 보고 싶어요. 문제는 그 세련 된 고급 분석 그리고 기계 학습 자주 필요한 스크립팅 및 코딩 전문 과학자 들은 데이터에 대 한 액세스를 제한할 수 있습니다. 알파인 SaaS에 의해 액세스 되는 데이터를 통해 예측 분석 함으로써이 문제를 완화.

알파인 데이터 연구소는 시각적 드래그-앤-드롭 하며, 데이터 분석가 (또는 지정 된 사용자) 조직 전체에 큰 데이터 집합을 사용, 개발 하 고 수정 있도록 드래그-앤-드롭 접근 모델, 고 코드 없이 대규모 공동. 사이트 환경 분석, 하지 마이그레이션 또는 로컬로 호스팅될 수 있는 웹 응용 프로그램을 통해 샘플링 데이터입니다.

알파인 데이터 연구소 병렬 처리 Hadoop 및 MPP 데이터베이스의 기능을 활용 하 고 MapReduce 및 SQL 데이터 마이닝 알고리즘을 구현 합니다. 사용자가 그들의 데이터를 사용 하 여 직접 어디 그들은 이미 앉아 있다 상호 작용. 그들은 다음 디자인 고 데이터 이동에 대해 걱정할 필요 없이 워크플로 분석할 수 있습니다. 이 모든 웹 브라우저에서 이루어집니다 그리고 알프스 데이터는 데이터베이스 또는 MapReduce 작업 시퀀스로 이러한 시각적 워크플로로 변환 됩니다.

주요 고객 포함: 소니, 하와 즈 위원장 미디어, 스칼라, 비자, xactly, NBC, 정지, 블랙베리, 그리고 모건 스탠리.

경쟁 구도: 산 두 큰 오래 된 SAS, IBM, SPSS, 뿐만 아니라 (SAP), Nuevora, platfora, 분명 스카이 타워, 혁신적인 분석 (분석), 그리고 빠른 등 신생 기업 동안에 대 한 경쟁 하 게 됩니다 나.

큰 차이점: 대부분 경쟁 시나리오는 기반으로 어느 데스크탑 알파인 데이터 실험실 또는 어떤 협업 기능 없이 솔루션의 단일 지점. 대조적으로, 고산 데이터 연구소 "SharePoint와 같은" 느낌을 제공합니다. 협업에 검색, 그것은 또한 모델링과 같은 지붕 아래 학습 하는 기계를 제공 합니다. 높은 산도 수많은 모바일 캠프의 일부입니다. 어떤 경우에, 회사의 데이터는 Hadoop 또는 MPP 데이터베이스에, 높은 산에서 지침의 클러스터 분석을 통해 데이터를 이동 하지 않고.

3, Altiscale

주요 사업: Hadoop을 제공 하는 서비스 (하 스).

본부: 팔로 알토, 캘리포니아 주

이그제큐티브 대통령: Raymie Stata, 야 후의 최고 기술 책임자를 했다.

설립 날짜: 3 월 2012

금융 강도: 투자 지원의 첫 번째 라운드에 대 한 일반적인 촉매와 세쿼이아 캐피탈에서 12 백만 달러 Altiscale 개별 funders에서 왔다.

이유 목록: Altiscale의 서비스의 목적은 Hadoop의 추상적인 복잡도. Altiscale의 서비스의 주요 목적은 추상화와 Hadoop, 엔지니어에 대 한 완전 한 hadoop 환경을 구축 하 고 유지 및 관리의 복잡성을 해결 하는 것 이다. 그들의 데이터 및 응용 프로그램에 더 많은 초점을 수 있습니다. 고객의 수요 변화, Altiscale 또한 해당 조정 및 변경 하 게 됩니다.

주요 고객: 시장 점유율 회사.

주요 경쟁자: Microsoft Azure, Qubole 및 Xpleny.

주요 비즈니스 차이: Altiscale "진정으로 완전 한 Hadoop 생산 환경을 제공 하는 유일한 하나."으로 자신의 생각

4, Trifacta

주요 사업: 기업에 대 한 전체 서비스 플랫폼을 제공, 변환 및 원시 데이터를 정리, 분석 하 고 구조화 된 데이터를 다루는.

회사 본부: 캘리포니아 주 샌 프란 시스 코

이그제큐티브 대통령: 조 Hellerstein, Trifacta의 CEO 인 이외에 또한 버클리에서 컴퓨터 과학 교수 이다.

설립 일자: 2012

자금의 출처: 16300000 달러에 의해 TRIFACTA 등록 Accel 파트너, Xseed 자본, 집단 데이터, greylock 파트너 및 재정 지원의 두 라운드에서 개인 투자자 자금.

이유 목록: Trifacta 데이터 체인 기술 플랫폼에. 위해 많은 시간과 노력을 저장 비즈니스 분석가 사이 큰 데이터 및 분석 도구, 병목을 해결 하기 위해 기업.

이 문제를 해결 하려면 Trifacta 사용자가 신속 하 고 쉽게 식별 관심 또는 관심사의 기능 수 있도록 시각적 경험으로 데이터 처리를 향상 "예측 상호 작용" 기술을 사용 합니다. 애 널 리스트 시각 기능, 사용자 행동과 사용자 의도 예측 하 고 사용자 사양 필요 없이 권장 하는 데이터의 성격을 동시에 관찰 하는 Trifacta 예측 알고리즘을 강조. 따라서, 데이터 변환의 지루한 작업 더 유연 하 고 전통적인 방법 보다 더 효율적인 경량 경험 된다.

주요 고객: 록히드 마틴, 존슨 그룹.

경쟁 패턴: Trifacta Paxata, 컴퓨터와 Cirrohow 경쟁.

큰 차이점: trifacta 데이터 변환의 문제 기계 지능, 부부 인간을 사용 하 여 완전히 새로운 상호 작용 모델을 비즈니스 통찰력을 요구 한다. TRIFACTA 플랫폼 지능형 추론 "예측 상호 작용" 기술, 그리고 사람과 데이터 사이의 간격 사이의 시각적 상호 작용을 결합합니다.

5, 결합 기계

그들은 무엇을 할: 호환성 데이터베이스와 고객에 따라 Hadoop 디자인 제공.

회사 본부: 캘리포니아 주 샌 프란 시스 코

담당자: 몬테 Zweben, NASA의 에임스 연구 센터, 그가 인공 지능 부의 부 이사로 봉사 하는 곳에 이전에 있었다. 나중에, 그는 설립 하 고 파란 나 일 소프트웨어 회사의 최고 경영자를 역임.

설립 일자: 2012

돈: 그들은 19 백만 달러 제목 파트너 Mordo 벤처 자본 회사에 의해 지원 됩니다.

목록에 대 한 이유: 엔터프라이즈 응용 프로그램 및 웹 개발자 멀리 전통적인 관계형 데이터베이스에서 이었고 데이터 볼륨 및 변경 데이터 형식의 급속 한 발전으로 더 유연한 솔루션 건축 문제를 해결 하는 데 필요한.

이제, 신흥 데이터베이스 솔루션 기능을 RDBMS에 대 한 인기가 너무 오래 산 호환성, 트랜잭션 무결성 등 표준 SQL, 비용 효율적이 고 확장 가능한 Hadoop 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 용접 기계가 개발자가 일반적인 데이터베이스 플랫폼에서 두 세계의 최고를 얻을 수 있습니다 믿고 있다.

스플라이스 기계 자동 슬라이스, 확장성, 내결함성 및 같은 고가용성 NoSQL에 모든 데이터베이스의 비트와 함께 사업을 제공 한다. 그것은 또한 기업에 대 한 복잡 한 데이터베이스 쿼리를 최적화 하 고 모든 데이터 응용 프로그램 및 BI 도구를 다시 작성할 필요가 없습니다.

분산 컴퓨팅을 활용 하 여 결합 기계 수 있습니다 단순히 서버 더 추가 상품 TB에서 페타 바이트 규모. 스플라이스 기계 SQL 기능이 나 산 준수를 희생 하지 않고도이 확장성을 제공할 수 있는 RDBMS의 초석입니다.

경쟁 구도: 경쟁사 Cloudera, Memsql, nuodb, datastax 및 Voltdb을 포함합니다.

큰 차이점: 스플라이스 기계 실시간 시간 분석을 해결 하기 위해 데이터베이스에서 Hadoop을 사용 하는 능력을가지고 주장 하고있다.

6, Datatorrent

그들은 무슨 짓을 했는지: 하 둡 기반 실시간 스트림 프로세싱 플랫폼을 제공.

본사: 캘리포니아주 산타 클라라

담당자: Fortis, 누가 이전 야 후에서 엔지니어링 팀, 엔지니어링 수석 부사장의 창립 멤버 중 하나 였다.

설립 일자: 2012

자금 조달의 원천: 회사 8 백만 달러 시리즈 6 월 2013 8 월 수도의 라운드는 닫히고 ア 클라우드 벤처에 합류 했다. 회사 이전 750000 Morado 벤처 캐피탈 및 Fazad Nazem에서 종자 돈 달러를 차지 했다.

목록에 대 한 이유: 그들은 데이터 대기 시간, 특히 실시간 데이터 분석 요구 높은 환경에서에서의 문제를 해결할 수 있는 Datatorrent.

통찰력, 데이터 분석, 디스크에 저장 됩니다 및 응답-그것의 너무 늦은. 예를 들어 해커 신용 카드 계좌를 납치 하 고 신용 카드 분에 렸 경우에 일부 구매 관리, 카드 소지자는 상당한 손실 고통을 이미 했다. 실시간 데이터의 신속한 분석 및 판단을 마스터 하는 기업 Datatorrent

시간이 걸릴 수 있습니다, 전통적인 일괄 처리와는 달리 datatorrent 초당 데이터 항목의 수백만의 수백을 실행 할 수 주장 한다. 기업을 처리 하 고, 모니터링, 실시간 데이터에 따라 결정을 내릴 수 있습니다.

경쟁 구도: Datatorrent의 주요 경쟁자는 IBM (Infosphere 스트림)와 스톰 오픈 소스 프로젝트에서 온다.

큰 차이점: Datatorrent의 가장 중요 한 부분은 데이터 분석 속도.