전통적인 매장 큰 데이터에 모욕을 추가?

최근 몇 년 동안,이 베이, Taobao, 새로운 기술로 베이징 동쪽 및 다른 주요 전력 회사 및 다른 군대의 상승, 이중 11 및 다른 대규모 프로 모션 할인, 그래서 점점 더 많은 DIY 매니아 및 디지털 매니아에 동의 하 고 온라인 쇼핑에 하기 시작 했다, 전통적인 전자 상점은 큰 압력을 받고. 그리고 빅 데이터 시대의 도래와 함께 전기 딜러 활용 대형 데이터 마이닝 가치의 더 많은 소비자를 제공 하기 위해 사용자 정의 전통 상점 더 "나쁜". 그러나,이 전투의 화약, 하지만 인텔 인터넷 및 큰 데이터 관련 기술의 영리한 사용에 "오래 된 중관촌" 드래곤 저택으로 함께 그것의 자신의 강한 비디오 큰 데이터 베이스, 저명한 워 쌈.

큰 데이터 전통적인 상점을 더 나쁘게를 만든다?

전기 딜러의 모든 종류의 거 대 한 상승 크게 더 많은 사람들의 소비 패턴을 변경 하 고 더 많은 사람들이 전자 화면 선택 상품 장바구니에 끌어의 눈부신 배열에서 네트워크 시장에서 이동 하기로. 강한 대조에서는, 전통적인 점포는 점차적으로 인구 밀도가, 판매 실적 전에 만큼 좋은 하지 않습니다. 주요 사업으로 부동산 임대, 부족 전류와 연기의 전기 상인의 전쟁에 원인 전통적인 소비자와 직접적인 상관 관계가 저장 무거운 딜레마.

소비 데이터의 급격 한 증가 전자 비즈니스 기업 사용자 그룹 및 개별 네트워크 동작 패턴을 정확 하 게 파악을 위한 기초를 제공 합니다. 큰 데이터의 응용 프로그램을 통해 전자 기업 맞춤, 개별화 하 고, 정확 하 고 지능형 광고 강요 및 프로 모션 서비스를 수행 하 고 기존 광고와 제품 프로 모션 형태 보다 더 많은 비용 효율적인는 새로운 비즈니스 모델을 만들 수 있습니다. 따라서, 전기 기업 수 있습니다 통해 큰 데이터를 파악, 더 찾습니다 사용자 끈 적 거 림, 개발 신제품 및 새로운 서비스를 증가 하는 더 나은, 작업 방법과 방법 비용을 감소 시킨다.

큰 데이터의 모양을 더 당황 기존의 저장소를 만들 것으로 보인다.

지혜 용: 대용량 데이터 반전의 검

그러나, 그것으로 "오래 된", Hailong 전자 도시를 저장 하지만 동의 하지 않는 큰 데이터 도전, 하지만 강력한 도움과 더 많은 기회를가지고. "용의 지혜" 산업 업그레이드 프로그램에 초점을 맞춘 2013 Hailong는 비디오 데이터 수집, 실시간 데이터 분석의 소비자 행동, 소비자 행동 분석 및 쇼핑몰 지능형 관리를 달성 하 여 궁극적으로 효율적이 고 강력한 플랫폼을 만들 소비자와 직접 접촉을 달성의 모니터링을 통해 시장에 있습니다.

"고급 하 고 완전 한 비디오 감시 시스템 Hailong 건물에 구조화 되지 않은 데이터의 많은 축적, 이것은 실제로 큰 데이터," 드래곤 그룹 작업 관리자 노래 핑 도입, 스토어 모바일 경로에서 소비자 지능형 인식 카메라를 통해 구매 행동 분석, 그리고 소비자 정보 및 다른 기록 데이터를 기반으로 가장 적합 한 프로 모션 정보 및 조달 정보 권장 사항, 소비자를 제공 하기 위해 크게 전기 딜러의 고유 값에서 지역에 따른 물리적 저장소 소비자 만족도 향상 시킬 수 있게 됩니다. 또한, 어떤가 게는 차가운 영역 그리고 뜨거운 지역, 추운 지역 및 뜨거운 지역 저장 임대료는 동일 하지, 정확 하 게 더 지능적인 관리를 달성 될 것입니다 과학적인 가격 따뜻한 것과 차가운 영역 간의 차이 식별 하는 방법은 방법이 있어야 합니다.

마이닝 큰 데이터 값 지혜 용 빌드 개체 연결 기술

7 월 2013 년까지 주도 "지혜 드래곤" 프로젝트에서 용 Tegetye 회사 기반 인텔 제품 및 기술, 기술의 조합을 만들려고 용 전자 시 데이터 센터 그래서 성공적인 배포를 달성 하기에 그 "지혜 용" 선택 되는 현실.

"동안 배포 구현 프로젝트의 디자인, 인텔사와는 인텔 중국 연구소의 기술 (TEGETYE)는 제공 프로그램 공급자에 게 도움의 여러 측면." Tegetye 통합 클라우드 제품 부문 관리자 동 회담 도입, 통합 시스템의 소프트웨어 수준에서 인텔 기술 연구소, 기술적으로 그리고 구조적으로 완벽 한 둘 다에 의해 개발 된 중앙 집중식된 제어 플랫폼으로 Tegetye. 또한, 인텔 E5-2600 v2 아키텍처의 핵심 기술, 케이스의 타당성 및 제품 아키텍처의 구현에 귀중 한 조언을 제공.

궁극적으로,는 IoT 병렬 처리 (MPP) 아키텍처 및 항상 사용 가능한 클러스터 (RAC) 시스템에 따라, 인텔 제온 E5v2 프로세서와 인텔 시각적 관리 시스템 (를 포함 하 여 비디오 객체 저장, 비디오 실시간 처리 시스템 및 내부 센서 네트워크)의 조합을 강력한 프로세싱 파워를 얻고 있다 데이터 분석 기능 및 데이터 로드 속도.

"인텔과 Tegetye에서 제공 하는 현재 솔루션 상당히 큰 트래픽 환경에서 대규모 비디오 정보의 실시간 분석에 대 한 수요를 충족 시킬 수 있다." 드래곤 그룹 작업 관리자 노래 핑 했다, "만약 그것의 미래에 성장의 버스트, 배경 관리 측면에서 현재 플랫폼의 값을 저장 및 혁신 즉시 설명 될 수 있다 그리고 우리가 즉각적인 경쟁 우위를 얻을." "

"인텔 연구소와 그리고 우리의 스토어 기회의 변화에 주로 협력의 Tegetye." "드래곤 그룹 operations manager 노래 핑 전환의 첫 번째 단계 직접 소비자, 소비자 피드백, 실시간 컬렉션 의사 결정에 대 한 데이터 지원을 제공을 이해 하는 것을 말했다." 다음, 용 또한 구현 됩니다이 플랫폼 얼굴 인식 비디오 분석, 회원, 이전 소비 레코드 및 동작 관련 정보, 그리고 더 나은 서비스 제공을 위해 특히. "관리에 대 한 이러한 목표는 추진 되 고 앞으로 체계적으로," 고 말했다. 일단 승객 흐름 다시 폭발, 플랫폼의 값을 즉시 명백한 수 있습니다. "노래 핑 했다.