"10 웹사이트 분석 신화" 진실 밝히기

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거의 10 년 동안, 웹 마케팅 및 웹 분석에 작동 했습니다 그리고 나는 큰 회사와 작은 회사 모두 유통 되는 거의 모든 웹 분석 신화를 들었어요. 신화와 그들을 표시 하는 방법을 분석 하 내 즐겨 찾는 웹 사이트의 10는 여기 있다.

1. 기업 버전에 맞게 무료 웹 분석 도구

무료 웹 분석 도구는 최고의 솔루션을 증명 하는 많은 이유가 있다. 종종 "왜 우리가 씁니까 omniture 또는 Google 웹 로그 분석 하는 대신 구문 분석 등 기업 웹 분석 도구"에 게 같은 것이, 물론, 그것을 반박 이어질 몇 가지 재치 있는 답변 같은 "때문에 나는 청구서를 지불 했다" 또는 "내 상사 나이". 분명히 이것은 최고의 대답 (답변 조차), 엔터프라이즈 웹 분석 도구를 선택 하기 위한 기인은 이다:

· 높은 수준의 서비스 계약: 도구 실패 하면 어떻게 됩니까? 경우 도구에 대 한 지불, 당신은 절대 이니셔티브, 하지만 무료 도구를 사용 하는 경우 당신은 그것을 정상으로 반환 하 고 데이터 손실 없이 기도 대 한 기다릴 필요가.

· 데이터 소유권: 무료 동시에 무료 영향, 누군가가 법안 지불 무료 도구 일반적으로 "0 비용" 서비스와 함께 제공 하기 때문에 의미 하지 않는다. 당신이 원하는 솔루션의 기업 버전 당신은 항상 당신의 자신의 데이터를가지고 보장할 수 있습니다.

· 개인 정보 보호: 솔루션의 기업용 버전에서 두 당사자 간의 오픈 계약 보호할 것 이다 더 나은 보안 및 개인 정보 보호

· 사용자 지정: Google 웹 로그 분석을 할 수 있습니다 경우에 이러한 무료 도구는 최고의 하지만 할 수 또한 도달할 수 있다 일정 수준. 솔루션의 기업 버전 귀하의 비즈니스 목표에는 사용자 지정할 수 있습니다.

2. 반송 률 (또는 "일부 소 측정 x")는 최고의 측정

Avinash Kaushik (역 자 주: 웹 분석 전문가, 워싱턴, 클래식의 두 저자는 번역 하지 마십시오) 섹시 한 표시기 하지만 그것으로 "반송 률" 베스트가 아니다, 없다 "최고의 지표." 있기 때문에 많은 회사는 특정 "신 주어진" 표시기를 모니터링 하는 그의 유일한 직업 전문된 애 널 리스트 팀 채용 배 웠 어 요 하지만 거의 그것은 시간의 시험을 서지 않습니다. 그들에 초점 실제로 이익을, 드라이브 수 있는 몇 가지 지표를 선택 하는 것이 좋습니다. (역 자 주: 출력 이야기, 매우 흥미로운의 중요성에 다섯 번째 챕터의 시작 부분에 Avinash Kaushik의 "웹 Analytics2.0"를 참조할 수 있습니다)

3.로 Avinash Kaushik, 짐 스턴, 또는 에릭 피터슨 절대적으로 그것을 (번역:이 세 다니엘에 관심이, Google에 동그라미 수 +)

날 오해 하지 마세요, Avinash의 재능은 빛나는, 하지만 충분히 사업 배경을 이해 그것이 전에 아무 분석가 플러그 앤 플레이 (완전히-대응) 통계를 제공할 수 있습니다. 높은 수준에서 그들의 최고의 조언을 중요, 하지만 아무것도 자신의 데이터를 공부 하 고 자신의 타당성 분석 보고 보다 더 중요 하다.

4. 웹사이트 데이터 분석 대시보드 또는 웹 사이트 데이터 분석 보고서 4 사분면을 포함 해야 하며 아주 작은 데이터

이것은 프로 파일, 메뉴, 같은 뭔가 만들 때에 달성 하고자 하는 숭 고 한 목표 이다. 다양 한 사람들의 요구를 수용 하기 위해 한 페이지에 다양 한 데이터, 통찰력 및 시각 효과 통합 하는 데 매우 어렵다입니다. 좋은 제안입니다: 당신이 당신의 강도 보여줍니다; 조직에서 그냥 이해 관계자 관심, 다른 비즈니스 팀과 상담 하 고 다음 자신의 요구에 서로 다른 대상에 대 한 사용자 지정된 사이트 데이터 분석 보고서를 제공 해야 보다 뭔가 더 큰 게.

5. 의견은 데이터 보다 더 중요 한

결정을 내릴 때 중요 한 데이터 수 종종 제공 실행 요구 사항. 귀사의 제품 디자인의 다음 세대에 대 한 i e 6 공식 지원을 제공 합니다? 지난 6 개월 동안에만 2% 방문자가 i e 6 통해 귀하의 사이트에 있는 경우 개발 및 통합 하는 응용 프로그램의 테스트 비용 미국 $의 수백만, 지금 질문에 대답은 간단 하다.

6. 고유 방문자의 수가 실제 수로 계산 됩니다.

고유 방문자 수는 과거에 가장 학대 표시기를 수 있습니다. 만약 당신이 그것에 대해 생각, "방문자 수"를 측정 하는 데 사용 되는 통계가입니다 그냥 영구 쿠키는 브라우저에서의. 고유 방문자 수 브라우저, 독립적인 진짜 사람 또는 컴퓨터의 수가 수로 동일 하지 않습니다. (역 자 주: 사이트 분석에 쿠키의 영향 퍼 "웹 분석 기본 과정" 3 장 참조할 수 있습니다 "웹 분석 기술 해독" 섹션 I)

7. 웹 사이트 성능이 저하 될 수 있습니다 분석 스크립트 코드

모든 코드에는 웹 사이트 성능이 저하 될 수 있습니다. 로드 및 실행 시간 증가 완전히 빈 웹 페이지에 코드를 추가 합니다. 즉, 웹 분석 데이터 수집을 지원 하기 위해 몇 가지 사용자 지정 코드 만들 것입니다 JavaScript 파일 더 광대 한. 웹 페이지에 코드를 추가할 때 가져올 수 있는 혜택과 그것 없는 경우 지불 하는 가격을 측정할 수 있습니다. (역 자 주: Google 웹 로그 분석 및 바이 통계, 모두 1 초 이내 코드 요청 응답 시간을 모니터링 하기 위한 테스트를 사용 피 들러)

8. 웹사이트 분석은 마케팅/연구/통신/작업/IT 또는 기타 부서 책임

웹 분석 데이터 기반 조직의 책임입니다. 만약 귀하의 사이트에 어떤 방식으로 든 귀하의 비즈니스에 영향을 미치는, 조직의 모든 사용자는 수익 증가, 비용 절감, 기회, 또는 위험을 방지 하는 실용적인 비즈니스 통찰력을 제시 하는이 책임을 공유 하는 책임이 있다.

9. 일치 통계, 로그, 및 다른 웹 사이트의 분석 공급자에서 데이터베이스

웹 분석은 기본적으로 정확 하 게, 그리고 몇 실무자 통계 이론에 잘 알고, 그래서 그것은 서로 다른 소스에서 데이터 수집 여부 논쟁을 무의미 한 오른쪽 될 수 있습니다. 웹 사이트 데이터를 제대로 분석 하는 것은 몇 가지 요인은 여기 있다:

· 공급 업체에서 제공한 자바 스크립트 코드 및 브라우저 호환성

· 쿠키의 관객 수용

· 데이터 손상: 수용, 실행, 및 전송 하는 동안

· 서버 쪽 캐싱, 스크립팅, 또는 구성 문제

· 필터링 또는 규칙 처리: 역방향 DNS 확인 부정확, 데이터 샘플링, 데이터 문제를 코딩

기록 데이터를 검토 하 고 있는지 확인 결과 통계적으로 유의 한 결론을 내리기 전에 웹 분석의 한계를 무시 하는 경향을 분석 합니다.

10. 웹사이트 분석의 의견은 무료

아니 무료로 점심 식사입니다. 자바 스크립트를 사용 하 여 웹 사이트를 모니터링 하는 추가 스크립팅 코드 또한 시간과 노력, 그리고 걸리는 비용 보고서를 분석 하 고 실행에 깊은을 많이 걸리며 걸리는 몇 가지 여분의 도구를 고려 하는, 뿐 아니라 조직의 웹 분석의 연습에 있는 기회 비용의 일부를 소비 하.

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내가 여기 그냥 시작, 당신은 무엇을 할 "신화" 웹사이트를 그리 워?

영어 원래 주소: http://searchenginewatch.com/article/2108307/Top-10-Web-Analytics-Myths-Dispelled