미국 신생 큰 데이터 분석 서비스 혁명 시작

나는 많은 사람들이 "빅 데이터" 단어 들 었 믿습니다. 예, 우리는 큰 데이터의 시대에 사는 사람들의 그룹입니다. 데이터를 어디에 나 우리의 환경의 진정한 묘사 이다. 데이터 흐름 및 처리 오래 독점 되었다 일부 인터넷 거 인으로 그것의 복잡성 및 높은 비용 때문에 와이어 드 잡지의 2 월 2 일 문제에 따라. 자, 몇 가지 작은 회사는 점차적으로 데이터를 처리 하기 기능이 있다. 이 먼지가 시장 패턴을 어떤 종류의 변화를 가져올 것 이다?

이상의 400 년 전, 한 천문학자 Spaatz 라는 있었습니다. 매일 밤 그 밤 하늘 오버 헤드를 시청 하 고 별에는 변경 내용을 기록할 것. 30 년 후의 지 속성, 그가 무명에서 죽 었 다. 하지만 당신은 그의 후손---요하네스 케플러 들었을 해야 합니다. 이 획기적인 위대한 사람이 직접 증명 하는 태양 주위를 지구의 궤도 하늘 모션의 3 가지 법칙을 발견 했다. 그러나, 그것은 30 년 이상에 대 한 케플러 연구 Spaatz의 관측 데이터에 따라 직접 했다 협조할. 그것은 할 수 있다는 그 상세한 데이터 없이 있을 것입니다 아무 후속 발견.

하지만 데이터의 수집 비용 Spaatz 평생의 시간과 에너지, 일반 사람들에 게 명백 하 게 허용 되지 않습니다. 그것의 사심 없는 과학적 정신 가치는 존중, 하지만 다른 웨딩 드레스에 대 한 최종 분석. 그런 무리수를 방지 하는 방법? 이것은 Keenio 회사의 원래 의도 이다. 회사 설립자 라이언 그 예리한 Spaatz 같은 데이터를 수집 하 고 필요에 그들을 돕기 위해 다음 케플러가 회사를 그들을 제공 하는 것을 설명 합니다.

현재, 대규모 데이터 처리의 딜레마는 복잡 하 고 비용이 많이 드는입니다. 이전 회사를 단순화 하기 위해 시도 하지만 분석의 효율성 감소 되었습니다. Keen의 목표는 효율성과 경제 사이의 균형을 찾는입니다. "우리 자신에 게 맞는 소프트웨어의 100%를 제공 합니다." "카일, 회사의 최고 경영자는 자신 있게 말했다. 최근에, 회사는 VC의 2.35 백만 미국 달러 (약 14.2 백만 원) 받았다. 미리 결정 된 목표에 따라 꾸준히 진행 됩니다.

오늘날의 예리한 필요한 링크를 업로드 하는 데이터 뿐만 아니라 응용 프로그램 인터페이스의 범위를 제공할 수 있다, 다른 부품과 같은 데이터 액세스 및 절단 당신이 원하는대로, 현재 패션, 데이터 처리 "개인 사용자 지정."를 얻을 수 있습니다 또는 단계는 너무 복잡 한 걱정 하는? 회사 직관적인 지도 조언, 모든 복잡 한 작업을 예리한, 나타나고 마지막으로 줄 수 있는의 앞에 해야 일반 사람들이 사물을 이해할 수 있다.

사실, 인터넷 거 인 구글과 아마존 등도 데이터 분석 서비스를 제공합니다. 이 점에서 Keen의 대처 전략 사용자에 게 더 많은 제어를 제공 하는 것입니다. 이 시점에서, 에드워드 Daolin의 단어를 매우 대표 있습니다. 중소 기업 소유자로 서, 도리는 데이터 분석에 대 한 자신의 요구를 있다. "예리한 수만 서비스를 제공 하지 언제 든 지, 하지만 더 중요 한 것은, 내가 운영 하 그들의 자신의 특혜를 따를 수 있다, 이것은 다른 서비스 제공 업체 나 만날 수 없는." 고 말했다 에드워드...

지금까지, 그것은 할 수 있다 큰 데이터 나이의 미래에 대 한 등장 시작. 데이터 분석의 공급자 그들의 자신의 분석 도구, 간단한 빌딩 블록을 구축 하는 회사에 대 한 모듈, 분석 요구 될 것입니다. 현재,이 예리한의 마법 무기 이다. 하지만이 모델의 인기와 함께 경쟁 치열을 다시 바인딩됩니다. 하지만 어떤 경우에, 소비자는 더 나은 서비스를 해 줘 서 정확 하 게 우리가 보고 싶어 이며 치열은 고체 첫 번째 단계를 명확 하 게 나오는. (인턴쉽 컴파일: 장 양: Neirubin)

(책임 편집기: 유산의 좋은)