전략 수준에 큰 데이터를 개발 하

2012 년 3 월에에서 오바마 행정부는 "큰 데이터 연구 및 개발 프로그램"의 출시를 발표 했다. 프로그램 포함 한다 미국, 국립 보건원, 미국 에너지 부, 미국 국방부, 미국 부의 방위 고급 연구 프로그램, 미국 지질 조사 6 연방 부서의 국립 과학 재단, 이상의 200 백만 미국 달러를 투자, 적극적으로 홍보 하 고 큰 데이터 관련 컬렉션, 조직 및 분석 도구 및 기술 향상을 약속 했다 사전 지식과 통찰력 크고 복잡 한 데이터 집합에서 습득 하는 능력.

대용량 데이터 분야에 투자 하는 것이 국가 전략을 비즈니스 동작에서 큰 데이터에 분수령은 오바마 행정부의 발표, 빅 데이터 전략 수준에 공식적으로 상승, 전혀 가치가 시작 하는 많은 수의 경제 및 모든 분야에서 수준 보여줍니다.

국립 과학 재단: 대용량 데이터 과학의 핵심 기술을 홍보

국립 과학 재단 그리고 건강의 국가 학회는 추출 하 고 정보 분석 능력을 향상 대용량 데이터에 대 한 공동 입찰을 실시 한다.

국립 과학 재단 그리고 건강의 국가 학회는 대용량 데이터에 대 한 공동 입찰을 실시 한다, 목표는 핵심 과학 및 기술 도구를 개선, 큰 데이터 집합의 넓은 범위에서 중요 한 정보를 추출 및 효과적으로 관리, 분석 하 고 그것을 시각화, 과학 기술 성과의 생산을 촉진으로 새로운 나라가 끌 능력을 향상 이전 얻기 어려운 연구 분야입니다. 그 중 건강 연구소는 건강과 질병, 이미징, 분자, 세포, electrophysiological, 화학, 행동, 역학 및 임상 데이터 세트를 포함 하 여 관련 된 데이터 집합에 특히 관심이 있다. 국립 과학 재단, 기초 연구, 포괄적이 고 장기적인 전략에 초점을 유지 하기 위해 큰 데이터 헬멧에 대 한 자금을 제공 하는 또한 구현 되 고, 데이터에서 더 효과적인 지식 수집을 위한 새로운 방법론의 개발을 포함 하 여, 관련 인프라 투자, 관리, 대규모 데이터 연구 그룹에 대 한 조직 및 데이터 전송 교육 및 인력 훈련의 새로운 방법에 연구.

특정 사업 연구 대학 데이터 과학자와 엔지니어의 새로운 세대를 양성 하 고, 통합 3 강력한 데이터 전송 방법, 포함 기계 배우기, 버클리가 주 대학에 컴퓨팅 개발 프로젝트에 $10 백만 투자 분야 대학원 과정을 설정 하는 것이 좋습니다 이동 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅 및 crowdsourcing; "Earthcube", 지구 과학자 얻으려고 하면, 분석 및 지구 관련 정보를 공유 하 고 연구 및 학생 교육 프로그램을 지원 하기 위해 훈련 팀에 2 백만 달러의 보너스를 지불에 대 한 재정 지원의 첫 번째 단계를 제공 합니다 그래픽 및 시각화 도구를 사용 하 여 복잡 한 데이터를 구문 분석 하는 방법을 가르쳐, 통계학자 및 생물학의 전문 연구 그룹은 연구 및 단백질 구조 및 생물 학적 경로; 연구 자금 개발에 수십억 달러의 1.4 백만 제공 하 고 있다 큰 데이터를 사용 하 여 교육 및 학습 패턴을 변환 하는 방법을 탐구 한다.

국방부: 사용 하 여 데이터 지원 결정

미국 국방부는 250 백만 달러의 막대 한 양의 데이터를 사용 하는 혁신 방법을 겨냥 하는 연구 프로그램의 지원 1 년 투자할 것 이다.

그들은 년 (새로운 연구 프로젝트를 지원 하기 위해 60 백만 달러) 약 250 백만 달러를 투자 하 고 행위는 일련의 다양 한 군사 부서에 연구 프로젝트 겨냥 국방부 "배치 했다 거 대 한 배 팅 큰 데이터에," 진짜, 만드는 혁신적인 방법으로 막대 한 양의 데이터를 사용 하 여 자치 시스템 독립적으로 조작 및 결정, 전투 원 및 분석가, 환경 및 상황 인식을 개선 하 고 작업 및 프로세스에 대 한 지원 강화. 국방부의 목표는 최대 100 배 배, 임의의 언어 및 텍스트 데이터에서 정보를 추출 하 고 기대 하는 애 널 리스트의 능력 목표, 활동 및 그들이 같은 정도로 증가 될 것입니다 관찰 하는 이벤트의 수를 증가 하는.

실시 하는 특정 프로젝트에 포함: 멀티 스케일 변칙 이상 탐지 및 대규모 데이터 집합의 특성을 해결 하기 위해 탐지 프로젝트. 현재, 멀티 규모 이상에서 탐지 응용 프로그램 내부 위협 탐지를 수행 하 고 매일 네트워크 활동 환경에서 개별 비정상 작업 감지 수 있습니다. 그래서 그 시간에 더 민감한 잠재적인 위협 분석 통찰력 프로그램은 주로 기존 정보, 감시 및 정찰 시스템 결함, 자동화 및 인간-컴퓨터 통합 추론을 해결 하기 위해. 계획은 네트워크 위협 및 이미지와 비 이미지 센서 정보 분석 및 정보의 다른 소스를 통해 전쟁의 파격적 행위의 자동 식별을 위한 자원 관리 시스템을 개발 하는 것을 목표로.

또한, 미국 부의 국방 첨단 연구 프로젝트 국 XData 프로젝트 수행 한다. 프로젝트는 대규모, 반구조적 및 구조화 되지 않은 데이터를 분석할 수 있는 컴퓨팅 및 소프트웨어 도구를 개발 하는 다음 4 년에서 1 년 25 백만 달러를 투자할 계획 이다. 핵심 문제를 해결할 수 분산된 데이터 저장소 및 처리 작업의 다양 한에 대 한 빠른 사용자 정의 시각적 분석을 지원 하기 위해 효과적인 인간-컴퓨터 상호 작용 도구의 창조에 불규칙 한 데이터를 처리 하는 확장 가능한 알고리즘의 개발을 포함 합니다. XData 프로젝트는 유연 하 게 사용자가 신속 하 게 대규모 데이터 처리 기능을 구현 하 고 임무 데이터와 특정 방어 응용 프로그램에 대 한 흐름 속도 유지 수 있도록 소프트웨어를 개발 하는 개발자가 오픈 소스 소프트웨어 도구 집합을 지원 합니다.

건강의 국가 학회: 천 인 게놈 프로젝트 데이터에 대 한 액세스를 무료

연구는 국제 게놈 프로젝트에 의해 만들어진 인간 유전 가변성의 데이터 집합에 대 한 액세스를 무료, 무료 방문 하 고 연구자에 의해 사용.

국립 보건원 (NIH) 국제 사람들의 게놈 프로젝트에 의해 만들어진 인간 유전 가변성에 큰 데이터 세트는 아마존의 클라우드 서비스 (AWS)에 공개 발표 했다. 지금, 데이터의 볼륨에 약 200 TB, 16 백만 파일 캐비닛 텍스트 데이터 또는 30000 개 이상의 표준 Dvd 가득의 상응에 도달 했습니다. 데이터 집합이 매우 크면, 그리고 몇 가지 연구 기관 그것의 효율적으로 사용할 수 있도록 충분 한 컴퓨팅 파워를가지고. 이제 AWS 무료로 액세스 하 고 연구원, 그들이 사용 하는 컴퓨팅 서비스에 대 한 지불에 의해를 사용 하 여 게놈 프로젝트 데이터 집합을 사용할 수의 수천을 했다.

에너지 부: 고급 컴퓨팅 기술을 통해 과학적 발견을 가속

에너지 부는 확장 가능한 데이터 관리와 시각화 연구소 과학자 들은 데이터를 효과적으로 관리할 수 있도록 구축 하 $25 백만 보낼 것입니다.

미국 에너지 부는 확장 가능한 데이터 관리, 분석 및 시각화 (SDAV) 연구소를 설치 하는 $25 백만 보낼 것입니다. 6 국립 연구소 및 7 권위 있는 새로운 도구, 에너지 부의 로렌스 버클리 국립 연구소 (로렌스 버클리 국가 연구소), 조직 개발의 경험과 노하우 Sdav 연구소 함께 가져올 것 이다 과학자 들은 효과적으로 관리 하 고 에너지 부의 수퍼 컴퓨터에 데이터 시각화 도움이 됩니다. 이동 또한 간소화 하 고 더 유익한 과학 연구와 발견에 대 한 학과 연구 시설을 사용 하는 과학자 사용 개발 프로세스를 가속화 합니다. 이러한 새로운 도구에 대 한 필요성은 더욱 에너지 부의 수퍼 컴퓨터에서 실행 중인 스트림 크기와 복잡성에서 성장 하 고 데이터의 현재 스트림으로 누르면 됩니다. 실시 하는 주요 프로젝트 계획은 다음과 같습니다.

고성능 스토리지 시스템을 분석 하 고 경 데이터를 처리할 수 있습니다 거 대 한 과학적인 데이터 집합에서 정보를 추출, 그것의 주요 특징을 발견 하 고 관계를 이해. 시스템은 그리드, 우주론 및 날씨 데이터, 센서 데이터, 기타 등등을 포함 하 여 에너지의 부서에서 널리 적응.

생물학과 환경 연구 프로그램: 대기 방사선 측정 기후 연구 시설 중요 한 대기 현상의 정확한 관측 연구를 제공 하는 멀티 플랫폼 과학적인 사용자 시설입니다. 주로 사용자의 요구에 맞게 신속 하 게 수집 및 제출 수백 개의 파일에서에서 솔루션의 문제 해결 하는 데 사용 됩니다.

미국 핵 데이터 프로그램은 7 국립 연구소 및 2 개의 대학, 스패닝 여러 분야, 핵 물리학, 컴파일 전문된 데이터베이스를 제공 하는 다각적인 노력 및 교차 유효성 검사, 관련 실험 결과 중요 한 자연에 대 한 모든 핵 핵, 유지 보수 및 광대 한 사용.

(책임 편집기: 유산의 좋은)