개요: 협력과 상호 승리, 단어에 적용 됩니다 모든 생은 하지 SEO 업계에서 적당 한 동일 하지 않습니다. 몇 년 전, 그 SEO의 시대의 급속 한 발전에 우리 서구 신화, 신 남자, 그런데 왜의 하룻밤 부의 다양 한 많이 목격한 거의 몇
단어에 적용 됩니다 모든 생은 하지 SEO 업계에서 적당 한 동일 하지 않습니다. 몇 년 전, 그 SEO의 시대의 급속 한 발전에 우리 서구 신화, 신 남자, 하지만 최근 몇 년 동안 같은 신화 덜 지 고 왜의 하룻밤 부의 다양 한 많이 목격 했다?
이 질문은 쉽게 설명, 바이 두의 급속 한 발전에 많은 사람들의 시대 보다는 더 적은 거기 많은 법 되므로 문제를 추적 하는 많은 에너지 이며 허점, 인기 있는 키워드를 사용 하 여 트래픽의 많은 수를 앞에 그들의 자신의 웹 사이트를 신속 하 게 하도록 이러한 규칙을 사용할 수 있는 발견 신화 만들기. 하지만 지금은, 바이 변경 되었습니다, 많은 수천 반대로 속이는 경우에 프로그래머의도 서, 법, Leackage 검사, 자살, 날 우리 프로그래머의 수천의 맞은편에 자신을 넣어,이 인터넷 업계에서 가장 높은 지불 프로그래머를 통해 의미 때문에, 찾아 과거 생각 사용 솔직히, 난 그들을 생각 하지 않습니다 야 채식, 그들의 Kpi는, 안티 그리고 그들의 Kpi에 도전 할 때, 그들은 그들의 상사, 그들의 일에 도전 도전를 mingxiang 그들과 함께, 한 사람이 고 수천의 사람들이 함께 하려고 하는... 고전 물리학 우리에 게 알려줍니다: 그것은 Ishing 또는 알 돌, 깨진된 달걀 되어야 합니다.
그래서, 우리가 우리의 마음을 변경 하려고 하지 마십시오 도전, 협력의 승리, 태도 그리고 그들은 함께 같은 골짜기에 서 서, 나는 그들은 치료 하지 않으면 우리가 우리와 함께 적어도 동지로 생각. 양질의 컨텐츠를 제공 하기 위해 웹 마 스 터, 바이 사용자, 웹 마 스 터 쿨, 바이 쿨, 사용자가 멋진, 광고주에 게 이러한 높은 품질의 콘텐츠 또한 냉각, 4 그 아름 다운 것 들, 왜 안 하는 것을 제공할 것입니다?
많은 웹 마 스 터 바이와 협력 하 게 쉽지 않다, 네, 사이트를 했을 때 일정 한 양의 전에 신체 직접 바이와 협력을 하는 것은 매우 어렵습니다, 하지만 우리 제품 협력을 위한 우회 전술과 바이 취할 수 느낄 수 있습니다.
첫째, 권장 하는 바이
http://tuijian.baidu.com/
우리의 사이트의 오른쪽에 추천 하는 일반적으로 기사, 최신 기사, 최신 기사 및에 플레이트, 같이:
이 번호판은 왜 바이로 추천 할?는 이유는 매우 간단 하다:
1. 바이 Kpi 연봉에 대 한이 일을 하 고 적어도 한 팀은, 그들은 확실히 더 할 것입니다 보다는 웹 마 스 터.
2. 제 3 자 추천 전제를 달성 하기 위해 시스템은 그가 귀하의 사이트의 모든 페이지를가지고 있어야 합니다, 그 분석 및 권장 사항을 할 수 있을 것 이다, 근거는:
첫 번째 액세스 페이지를 사용자 트리거 JS 코드--> > 크롤링 페이지-> 분석 페이지 관련성
b 사용자 액세스 페이지 트리거 JS 코드->-> 데이터의 권장 얻기
구체적인 방법 우리가 상관 없어, 그냥 권장된 프로세스의 구현에 걱정, 바이 사이트의 페이지를 크롤 링 해야 합니다, 권장된 효과 얻을 수, 이것은 기술 통신 하는 방법을 실현 하기 위해 절대 링크를 무시할 수 있습니다, 우리는 필요이 크롤링 충분 하다 이다.
바이 두의 권장된 크롤링 매우 중요 한 이유는? 단순히 상상, 만약 우리가 리더십을 권장 하는 바이, 우리가 어떻게이 제품의 품질을 평가할 것 이다? 분명히, 사용자 볼륨, 디스플레이 볼륨, 속도, 범위를 클릭 하 고 우리에 게 가장 유용 등 지표는 대상 범위는? 사이트는 경우 100W 페이지 추천 80W 페이지에 나타날 수 있습니다 당신의 범위 같은 인덱스에 80%, 우리의 페이지, 그들의 디스플레이 볼륨, 사용자 볼륨, 클릭 및 기타 지표를 개량 하기 위하여 100%, 그들의 범위를 만들기 위해 노력 파악 위해 필사적 이어야 바이 권장 하기로 즉, 그들의 핵심 KPI은이 범위. 즉, 바이 추천 사용 페이지 100% 바이 포함 됩니다, 그리고 이것은 더 행복 하 고, 모두 당신이 해야 할 자신의 포인트의 모든 페이지에서 클릭을 얻을 것입니다 올라 거미를 기다리는 것 보다 더.
두 번째, 바이 구름
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바이 구름 이미지와 바이 권장 매우 유사, 차이점은 바이 구름의 추천은 기반으로 웹 페이지의 이미지에 설치 된 바이 계속할 수 100% 포함, 바이 수 있습니다 그들은 각 다른 위치, 바이 구름을 강탈 하지 것입니다 때문에 바이 권장의 구현의 기본 원리, 거의 사용으로 바이 구름 지도 설치, 같은 그들의 KPI 이론에 따라, 차이 포함, 보증 이외에 또한 하 웹 페이지의 순위를 증가, 예를 들어 최초 바이 구름 이미지입니다.
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