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이 요즘 웹 마 스 터 세계 포럼에 게시물은 매우 활발, 제목은: 링크, 트렌드 흐름 모드에서 Google 순위 알고리즘.
게시물은 Google의 순위 알고리즘은 지금 점점 의향이 증가 하는 사이트에서 사용자의 행동을 말한다. 예를 들어, 얼마나 오래 할 그들은 사이트에 머물? 그들은 어떤 페이지를 읽었다고? 그들의 접근 경로.
이 게시물 많은 스레드를 가져옵니다. 사실, 아이디어를 새로운 되지 않습니다. 마지막 하나 또는 2 년에서 점점 더 많은 사람들이 의심 구글 뿐만 아니라 최적화 및 링크, 사이트 자체를 고려 하지만 또한 계정에 사용자의 응답에 걸릴 사이트.
Google 시작 그의 무료 로그 통계 서비스, Google Analytics는, 난 확신 Google 않았다 했다. 왜 구글 적극적으로 추진 하 고 Google의 도구 모음 사용에 대 한 생각. 그들은 심지어 Dell Dell 판매 하는 컴퓨터에 설치 된 Google 툴바를가지고 돈 많이 지불. 이것은 매우 큰 경비 이다.
도구 모음 많은 데이터를 검색 하지 않습니다, 경우 Google 홍보 그의 도구 모음을 같은 큰 가격을 보낼 수 없습니다. Google 툴바 사용자 방문 때마다 Google에 의해 정보가 수집 됩니다.
Google 툴바를 사용 하지 않는 경우에 사용자 컴퓨터 쿠키 설정 됩니다 사이트를 직접 검색을 Google로 이동 합니다. 쿠키는 1 년 동안 유효 하 고 사용자의 검색 기록.
또한, Google 애드 센스를 사용 하 여 웹 사이트의 많은 있다. 애드 센스 JavaScript 코드 페이지 사용자가 방문, 얼마나 오래 그들은이 페이지에 보내게의 고에 수 있습니다.
사용자 정보를 수집 Google에 대 한 세 번째 채널은 Google Analytics는 앞에서 언급 한. 이 로그 분석 소프트웨어 사용 지불 될 구글 전체 회사를 구입 하 고 다음이 아주 좋은 서비스는 웹 마 스 터를 무료.
왜 Google 합니까이? 분명히, 그들은 사이트에 일반 사용자의 행동 패턴을 수집 하 고 싶지. 예를 들어 귀하의 사이트를 사용 하 여 Google 웹 로그 분석 추적, 분석 하 고 사용자 행동 패턴을 분석할 수 있습니다 때이 정보를 수집 하는 구글.
어떻게 Google 사용자 동작을 통해 사이트 순위 합니까? 예를 들어 사용자가 Google의 홈페이지에 직접 키워드에 대 한 검색, 사용자가 첫 번째 결과 클릭, 5 초 이내 브라우저의 return 키를 클릭, Google 홈페이지에 다시 온다 고 3 결과 클릭. 30 분, 사용자 반환 합니다 구글 홈페이지에 다시. 다음 구글 세 번째 사이트 사용자가 첫 번째 보다 더 유용한 정보를 제공할 것입니다 결론 수 있습니다. 이 패턴을 많이 반복, 경우 Google 두 사이트의 순위를 수 있을 수 있습니다.
예를 들어 Google 툴바, Google 명확 하 게 추적할 수 방문자에는 특정 사이트입니다. 얼마나 오래 했 어 보고 페이지 해당 페이지에 머물? 어떤 경로 그를 사용 하 여 전체 사이트를 탐색할?이 정보 Google 일반 사용자가 정말이 사이트를 좋아하는 지 말할 수 있는 ? 어떤 페이지를 좋아 합니까?
이론에서는, 사이트 순위 세 가지 요소를 고려해 야 합니다.
자체, 즉, 페이지 1 사이트 검색 엔진 최적화.
2는 페이지 최적화 외부 상황, 즉, 링크.
3 사용자입니다.
지금까지 검색 엔진 사용자 의견과 정보를 수집 하는 어려움이 있었다. 하지만 검색 엔진, 징후가 그리고 구글 특히 적극적으로 이러한 정보를 수집 하는 도구를 개발 하는.
물론, 사용자의 행동 순위 알고리즘으로 모델 하지만 또한 알 렉 사 처럼, 부정 행위자로 사용할 수 있습니다. 나 부정 방법의 모든 종류에 의해 알 렉 사 순위를 개선 하는 많은 사람들이 알고 있다. 이 상황은 특히 심각한 중국 웹사이트 에입니다. 웹사이트의 많은 알고 수 없습니다 너무 많은 트래픽을, 하지만 알 렉 사 순위가 매우 높다.
나 또한 소위 알 렉 사 확장 서비스 제공에서 웹사이트를 많이 보았다. 사실, 알 렉 사만 귀하의 사이트 트래픽의 서명, 일반화 하지 않습니다. 알 렉 사 순위가 앞, 그리고 귀하의 사이트 실제 트래픽이 크거나 하지 않습니다.
경우 Google은 사용자 행동 패턴의 너무 많은 계정, 유사한 부정 할 더 많은 사람을 일으킬 수 있습니다. 예를 들어 서로 다른 IP 주소에서 검색 한 후 자신의 사이트에 클릭 하 고 검색 엔진에 반환 키를 누릅니다. 모든이의 소프트웨어와 함께 자동으로 수행할 수 있습니다. 그래서 사용자 행동 패턴 및 다른 기존 순위 알고리즘 요소, 확실히 그룹화 됩니다 함께, 적절 한 균형을 달성 하기 위하여.
눈치 챘을 하는 또 다른 증거는 최근에 Google 토크에서 친구의 이메일 주소를 클릭할 때 클릭 수를 추적 Google에 의해 이다. 이 대 한 이유는?
저자: Zac@seo 매일
원래 다운로드: 새로운 가상 호스트