사용자 데이터는 대용량 데이터 시대에 다르게 보호 해야

큰 데이터의 시대, 클라우드 스토리지, 클라우드 컴퓨팅, 스마트 폰에 의해 대표 하는 지능형 단말기의 대중화의 발달로 사물의 인터넷의 시대 스마트 기기 및 착용 할 수 있는 장치, 사용자 데이터 업로드 및 다양 한 지능형 단말기를 통해 수집 된 것입니다 더, 분석 및 사용자 데이터의 착취 대용량 데이터의 상업적 가치가 있을 것입니다. 훌륭한 가치와 사용자 데이터의 특성 및 사용 규칙은 우리가 고려해 야 하는 문제입니다.

사용자 데이터의 "구분 소유권"의 개념

사용자 데이터를 참조, 우리는 첫 번째 사용자의 "개인 정보"의 생각. 남북 개성 권리 법률의 "새로운 이론"의 그의 편집장에 왕 Liming 모두 법률 개인 정보 보호 권리 개성 권리를 지배 하 공익, 개인 활동 및 개인 도메인에 비관련 그들의 자신의 개인 정보에 자연 사람입니다. 보이는 개인 정보 보호 권리 및 성격 특성의 정체성을 강조, "개별" 관심입니다.

사용자 데이터의 비즈니스 가치의 핵심은 개인 권리 및 "개인"의 관심, 필요 조건 "컬렉션"의 권리를 강조 하는 사용자의 충분 한 샘플을가지고, 개별 사용자 데이터의 상업적 가치는 제한 됩니다. 사용자 데이터는 사용자의 개인 상태에 저장 된 구름, 동작, 수요 샘플 분석 및 마이닝, 한 손으로 다른 한편으로 제품 개발 기초를 제공 하는 업스트림 하드웨어 공급 업체, 사용자의 소비, 생활, "맞춤형된" 서비스를 제공 하는 엄청난 양의에서 속 인 다 전체 산업 체인 들의 네트워크 형성의 핵심 가치 주기, 사회적 자원의 보다 효율적인 관리를 달성 하 고 더 많은 가치를 만듭니다.

그것은 사용자 데이터에서에서 유래 했지만 "개별" 데이터, 그것이 궁극적으로 사회를 유익 하는 사용자의 "컬렉션" 데이터 볼 수 있습니다. 따라서, 사용자 데이터의 특성을 정의 저자 id 데이터와 샘플 데이터는 단일 데이터의 identity 특성에 따라 사용자 데이터를 분류 하 고 다르게 두 종류의 데이터를 보호 하기를 제안 합니다.

사용자 id 데이터 단일 개별 데이터를 통해 특정 사용자에 게 고정 될 수 있는 데이터를 말합니다. 예: 이름, ID 번호, 다양 한 계정 정보, 연락처. 예를 들어 우리는 전화기를 통해 특정 사용자를 문의하실 수 있습니다. 따라서, 이런이 종류의 정보가 강한 정체성 특성, 범위, "프라이버시의 권리"로 정의 해야 합니다 그것의 본체 모든 사용자 개인, 그것의 사용 및 작동 해야, 사용자의 허가 통과 해야 합니다, 그렇지 않으면 위반으로 재판 될 것입니다. 기존의 법률과 규정의 강화 네트워크 정보, 무역과 통신 및 인터넷 사용자의 개인 정보 보호 규정, 소비자 권리 보호 및 이익을 보호 행위, "네트워크 트랜잭션 관리 대책"의 개인 정보를 사용자에 속해 있는 경우에 전국 인민 대표 회의 상임위원회의 결정 등

예제 데이터는 사용자의 개인 상태, 동작 및 요구 사항을 통해 개별 데이터와 관련 데이터를 분석 하 고 데이터 위에 파고 여의 데이터베이스입니다. 이러한 데이터의 소유권은 사용자와 데이터 수집기 간에 공유 해야 하지만 운영 하는 권리에 대 한 제안을 그들의 가치를 재생할 수 있는 데이터 수집가의 손에 있어야 합니다. 관리의 오른쪽에서 소유권을 분리 수 뿐만 아니라 법적으로, 개인의 권리와 사용자의 관심사를 보장 하지만 또한 경제학의 원칙을 준수.

샘플 데이터에 대 한 운영 규칙

기존 법률 및 규정에 따라 사용자 id 데이터의 사용에 대 한 규칙을 구현할 수 있습니다. 우리 입법 운영 규칙 및 사용자 id 데이터 및 구현의 정책 수준에서 개인 정보 보호에 대 한 규정을 개발 하 고 위의 법에 적용 되는 데이터의 범위를 명확 하 게 채택 해야 합니다.

기존 하는 법률 샘플 데이터의 사용 및 운영 규칙에 대 한 명확한 근거는 없습니다. 전술한 내용에 따르면 저자는 사용자 및 데이터 수집의 소유권, 개발 하 고 운영 하는 권리 그들의 가치를 재생할 수 있는 데이터 수집가의 손에 것이 좋습니다. 이 디자인의 목적은 사용자의 "잊혀진 오른쪽" 유지 하 고 두 번째 사용을 극대화 하는 역할을 할 것 이다.

우선,는 "잊혀진 바로"의 보존 사용자 데이터 사용의 기초 이다.

빅 데이터 시대의 도래와 함께 사람들이 가장 걱정을 그들은에 노출 됩니다, 눈의 말할 수 없는 개인 정보 보호 정책. 따라서, 개별 정보는 오픈, 개방, 학위 필요 제어 수 개인, 즉,의 폭과 깊이의 개인 정보, 하지만 또한 언제 든 지 스스로 또는 데이터를 수집 하는 요청에 의해 외부 세계에 그들의 자신의 오픈을 결정 하기 위해 사용자 삭제 개별 사용자 데이터의 그들의 이해. 사용자 샘플 정보를 삭제 하려면 수집기 묻습니다, 그것은 삭제 요청 하는 정보는 그의 혹은 그녀의 자신의 샘플 정보를 증명 하기 위해 그의 혹은 그녀의 개인 정보 (일반적으로 id 정보 필요)을 식별 하기 위한 기초를 제공 하는 데 필요한.

둘째, 샘플 데이터 수집, 데이터 수집가 그들의 컬렉션 홍보 해야 방법 및 방법, 방법 및 사용자가 그들의 자신의 샘플 정보를 삭제 하는 방법. 이 방법에만 알 수 있는 사용자가 그들이 그들의 수집에서 수집 데이터의 샘플 정보 인지 여부 그들은 기꺼이 데이터 수집기의 제품을 사용 하 고 작업에 대 한 데이터 수집기를 그들의 샘플 정보를 계속 확인 하려면 연산자에서 사용 하기 위해 안전. 사용자는 데이터 수집기의 제품을 사용 하기로, 일단 사용자 샘플 데이터 수집 데이터 수집기는 사용자와 공유 합니다.

셋째, 데이터 수집기를 사용 하 여 사용자의 개인 정보 보호를 위한 법 준수의 전제 아래에서 사용자의 승인 없이 수집 된 사용자의 샘플링된 데이터를 운영 자유롭다.

현재, 데이터 수집기 간에 공유 및 권한 부여 데이터의 다른 학위의 요구 사항은 큰 데이터 개발의 추세입니다. 구름과 구름의 상호 데이터 샘플 커질 만큼, 데이터 분석 결과 확인 하 고 더 귀중 한 광업, 가능, 다른 지능형 터미널 간의 연결을 만들 수 있도록 사물의 큰 데이터 네트워크의 실제 실현.

공유 및 샘플 데이터의 포함 한 큰 수 개인 정보, 사용자 같은 활동 개별 사용자의 인증을 통과 해야 하는 경우는 크게 방해 비즈니스 효율성, 데이터 및 정보 수집 또한 어디서 나 단일 샘플에 권한을 부여 하는 단일 사용자 사용자의 경험에 영향을 미칠. 그래서 가장 현실적인 방법으로 운영 하 고 개별 사용자의 승인 없이 수집 된 데이터를 사용 하 여 데이터 수집기입니다.

마지막으로, 샘플 데이터를 개별 사용자 데이터 수집기에 의해 얻은 소득 바로 할당을 해야 합니다.

데이터 관리에서 개별 사용자의 소득 분배를 이해 하는 것이 쉽습니다. 데이터의 소스는 개인, 개별 샘플 데이터의 소유자 이므로 그것은 정당 하 게 운영 데이터의 이점. 방법과 할당 수 결정 수 및 데이터 수집가 의해 공표 하 고는 사용자가 특정 데이터 수집기의 제품 사용 하 고, 일단 그들은 그 가격에 수익금을 받을에 동의 의미. 물론, 수익금을 받을 사용자에 대 한 전제 조건 해당 개별 샘플 데이터의 공급자 다는 것을 증명 하기 위해 개인의 정보 (일반적으로 id 정보)를 식별 하는 데 기초를 제공 하는.