베이징에서 "대부분 달"을 큰 데이터를 사용 하 여

견적에 따르면, 베이징 9 월 9 주요 혼잡 일 "대부분 달." 라고 할 것 이다 로컬은 공식적으로 주요 혼잡 한 작업일에 관련 된 특별 한 행동 계획을 구현 하 고 후반 최대 강우량 및 다른 특별 한 날씨, 기업 및 기관 유연 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/7129.html를 구현할 수 있습니다 "> 작업 시간."

관련 뉴스의 하이라이트, 아직 베이징 대책의 유연한 근무 시간, 하지만 과학적이 고 정확한 예측에 대 한 미래의 교통 상황을 구현 하는 특별 한 기간 및 적시에 있을 것입니다. 이 도시에 있는 교통 혼잡을 완화 하는 새로운 아이디어와 새로운 모드 제안 했다. 이것 또한 큰 데이터 과학을 사용 하 여 혼잡을 관리 하는 중요 한 참조를 제공 합니다.

베이징은 왜 9 월 "대부분 달" 될 것입니다 결론에 오는? 이것은 수 년에 걸쳐 주로 로컬 트래픽 특성 및 데이터 분석에 기반. 과학적인 사전 판단, 현지 자연 상대적으로 합리적인 혼잡 계획으로 올 수 있습니다. 트래픽 관리 방법의이 종류는 이미 처음 사용 하는 큰 데이터 기술의 능력을 했다. 큰 데이터 란, 많은 사람들이 잘 알고 있다. 그러나, 어떤 사람들 큰 데이터 기술의 응용 전망을 이해 하지 않을 수 있습니다. 그것은 그 트래픽 관리에 큰 데이터 기술의 사용 됩니다 중요 한 역할을 나중에 라고 할 수 있습니다.

데이터에 따라 베이징 거의 99 포인트와 함께 세계에서 가장 고통 스러운 도시로 나열 됩니다. 하지만 사실은, 세계의 주요 도시에서 베이징의 1 인당 차 소유권 및 절대 수 당 가장 높은 되지 않습니다. 즉, 베이징에 현재 트래픽 과부하 불합리 한도 교통 계획 및 관리에 밀접 하 게 관련 된. 따라서, 교통 계획 및 관리 수준 향상 베이징 기존 리소스에서 교통 혼잡을 완화 하기 위한 필요한 수단 이다. 그리고 관련 부서를 사용 하 여 대용량 데이터 기술, 대량 정보 분석 및 처리, 계획, 적시 경고 그리고 철수 교통 압력을 참조를 제공 하는로 과학에 대 한.

최근 심포지엄에서 상하이 시 위원회 리 야 오 완 감독은 큰 데이터의 출현 도시 혼잡 문제를 해결 하는 것으로 예상 된다. 예를 들어 완벽 하 게 비트에 자동차, 자동차, 자동차,도 연결 하는 도시 이론적으로 270% 시의도 용량을 높일 수 있습니다. 이것 또한 큰 데이터를 사용 하 여 효과적으로 수집 하 고 데이터를 처리할 수 있도록 기술에 의해 지원 될 필요가 보여줍니다. 상하이 현재 완료 되 면, 지능형 교통 시스템의 인프라 건설 실시와 같은로 교통 안내 시스템 차량 선택 경로 안내 하 여 안내 수 있습니다.

큰 데이터 기술에는 도시 교통 혼잡을 관리 하기 위한 무한 한 잠재력. 대용량 데이터 기술 결정으로로 교통 관리 계획, 여행 구조의 최적화를 개선 하 고 개인에 대 한 실시간 교통 지도 제공 적극적인 역할을 재생할 수 있습니다. 이 점에서, 교통 계획의 "가장 개월"에 대 한 베이징 하지만 또한 기본 수준의 데이터 사용, 대용량 데이터의 잠재력에 깊이 파고 하는 방법 터치만 여전히 필요 인프라를 높이기 위해 투자, 큰 데이터를 가능 한 한 빨리 나이로 교통 네트워크에 적응.