드라이브 혁신 및 개발에 큰 데이터를 사용 하 여

대용량 데이터 시대에 혁신 드라이브 개발, 개인 생활, 기업 의사 결정 및 국가 지배를 제공 하기 위해 밀어 수 있도록 경제 성장 모드를 변환할 데이터 리소스를 사용 하는 방법을 숙고 가치가 중요 한 전략적 주제가 이다. 큰 데이터 뿐만 아니라 생각, 지능형 인프라는 혁신적인 기술 변경의 파괴 방법 뿐만 아니라 거 대 한, 다양 한, 빠른 데이터 처리를 의미 합니다. 우리는 동시에 큰 데이터를 포용, 우리 수 "클라우드-체인-엔드" 프레임 워크 개발 및 활용 "클라우드", "체인" 건설 및 "끝" 혁신, 큰 데이터는 정말 큰 산업, 큰 기회와 큰 배당금을가지고.

구름 계산 합니다. 클라우드는 대용량 데이터 처리 센터, 클라우드 컴퓨팅 정보 및 산업화, 효과적으로 통합할 수 있도록 생산 효율을 크게 향상 되었습니다. 와 함께 클라우드, 대용량 데이터의 인터넷 시대에 "큰" 데이터의 산업 나이. 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터는 자동차의 두 바퀴 처럼 새 클라우드 컴퓨팅의 날개는 큰 데이터 성장 위한 원동력 및 큰 데이터를 구현할 필요가 클라우드 컴퓨팅. 무어의 법칙 하드웨어, 스토리지 및 컴퓨팅 능력의 급속 한 발전은 하지 정보 기술 발전의 주요 제약 새로운 병목 현상을 데이터를 이동 하는 것을 보여준다. 데이터 뿐만 아니라, 사물의 객관적인 상태를 반영 하지만 또한 것 개발의 법률을 포함 되어 있습니다. 일단 마스터 전체 사회의 발전을 지배 하는이 규칙, 수 사회의 펄스를 잡고도 미래를 예측. 더 많은 자연 및 사회 데이터 분석 고 양적 방법의 계산으로 해결 될 수 있습니다. 글로벌 관점, "양적 의사" 및 "데이터 거 버 넌 스"에서 일반적인 추세가 되고있다. 현재, 우리는 "질적 및 양적 조합" 여행에 중국 꿈을 실현의 "질적"에서 배워야 하 고 데이터, 사실 및 합리적인 분석에 따라 관리 아이디어를 설정 한다. 전략적 관점에서 클라우드 컴퓨팅에 초점을 맞추어야 3d 인쇄, 인공 지능 및 다른 신흥 지역 그래서 그 큰 데이터를 이용한 과학 연구, 과학 및 과학 기술 혁명의 새로운 라운드를 파악 하 고 산업의 발전 기회를 변경.

"체인" 건설입니다. 체인은 큰 데이터 인프라, 우리는 구름에 구름, 구름 끝 및 엔드-투-엔드 상호 연결을 구축, 응용 분야의 서로 다른 수준에서 데이터 공유 및 효율적인 활용을 실현에 대 한 링크를 생성 해야. 큰 데이터 링크 상호 작용 유도와 릴레이 지능형 네트워크의 전송으로 통합할 수 있습니다 "정보의 섬" 및 "응용 프로그램 제도", 있도록 각 네트워크 터미널 화신 데이터 전장 지휘관. 오늘날, 데이터는 에너지 및 광물 자원, 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제, 특히 "클라우드-체인-엔드" 공동 방위 다음 같은 전략적 자원 되고있다. 데이터 유출의 위험을 방지 하기 위해 우리 해야 큰 데이터 기술 및 플랫폼에 기초, 적극적으로 지원 하 고 기업 연구 및 개발, 핵심 기술, 돌파 하 고 점차적으로 주요 시설의 자율 제어 수준을 향상 하기 위해 노력을 안내. 같은 시간, "데이터 소유권" 및 "데이터 개인 정보 보호"에 입법 또는 시민과 국가의 데이터 보안을 보호 하기 위해 법을 통해 표준 확립. 큰 데이터의 개발, 데이터 전송 고속, 대용량, 통합 및 시스템의 방향으로 발전할 것입니다. 건설 과정에서 우리가 해야 좋은 상호 운용성 표준, 다양 한 시설의 공동 개발을 실현 만들고 미래의 업그레이드 및 확장에 대 한 인터페이스를 예약.

"끝" 혁신입니다. 끝은 혁신 방향 큰 데이터의 그것은 터미널, quweicunzhen의 신뢰성을 확인 가능한 터미널으로 데이터를 열고 하 고 밀어 터미널의 혁신 응용 프로그램의 데이터 수집 방법을 혁신 하는 데 필요한. 시장 관점에서 우리는 지능형 단말기를 개발 하 고 새로운 비즈니스 모델을 탐구 한다. 현재, 기업 깊이 큰 데이터를 적용할 수 없습니다 왜 주된 이유가 이다 그것은 데이터와 비즈니스 현장 간의 양성 상호 작용을 자극 하지 않습니다. 수요 및 실시간, 동적, 경제 운영 및 반복 폐쇄 루프 작업의 사용을 실현 도킹, 사용자가 큰 데이터 공급자와 수혜자가 되, 기술 게 해야 한다. 기업에 비해, 정부는 자연 데이터, 그리고 그것은 단지 데이터의 "씨 Zhangfang"로 작동할 수 없습니다. 우리는 메모리, 파일 가방에 유효한 데이터를 각 성 하 고 과학 정책 수립 및 자원의 합리적 배분에 대 한 신뢰할 수 있는 근거를 제공 해야 합니다. 국가 거 버 넌 스 시스템과는 생각의 전통적인 방법을 변경 하려면 정부 부서, 관리 능력의 근대화를 붙이고 당의 총회 18 세션 사용 되지 않는 데이터를 활성화 하 고 경제 사회의 모든 측면에 적용 기술 혁신, 경영 혁신 및 서비스 정부 공공 서비스의 혁신을 촉진. 부서별 데이터의 분할 상태를 휴식, 결과 힘을 형성, 대 중에 게 데이터의 모든 종류의 다양 한 형태로, 열고 대 중에 게 대 중에서 큰 데이터를 실현 데이터 자원을 통합 한다.