농부 농장 할당을 최적화할 수 있도록 대용량 데이터를 사용 하 여

Absrtact: 큰 데이터를 정말도 농업 처럼 보이는 견고한 전통적인 지역 일부를 포함 하는 것 들을 많이 할 수 있다. 농업은 그것의 자신의 사사로 운, 제품 생산과 주기적 제한, 고정 출력 과정에서 다양 한 요인 간섭, 있을 것 이다

큰 데이터 정말 많은 농업 같은 일부 겉보기 견고한 전통적인 분야와 관련 된 것 들을 할 수 있다. 농업은 그것의 자신의 사사로 운, 제품 생산 주기 한계, 고정 출력 과정에서 있을 것 이다 다양 한 요인 간섭, 날씨 수 문학, 대형 물류 창 고에 작은. 그러나, 농업은 실제로 모든 인간 존재의 손자 그리고 인터넷의 세계에서, 농업 휩 쓸 때 또한 변경 필요.

세레스 이미징, 농장, 최적화 하려고 하는 샌 프란 시스 코 시작 현재 공개적으로 자금 조달 하 고 최근 스티브 빈를 포함 하 여 저명한 투자자 및 중국의 자본 투자에 수십억 달러의 900000 수 상했다. 회사 데이터의 방대한을 사용 하 여 농부 그들의 물과 영양 최적화 하려고 하는 공급, 주장 하는 "데이터 기반" 농장을 구축.

현재, 세레스 이미징 사이 2000 그리고 20000 에이커, 캘리포니아, 4 농장에서 데이터를 수집 하는 데이터 모델을, 설립 했다 그리고 캘리포니아 농민 수 있도록 수집 된 데이터를 사용 하기 시작 했다. 미래에, 세레스 수집 된 데이터를 판매 하는 계획이 이미징 데이터--서비스로 "" 2 C 서비스 회사를 수행 하 여 수익을 얻을 수.

특정 접근 이미징 세레스 드 론과 작은 항공기와 함께 편리 하 게 결합 될 수 있는 작은, 모듈 상자에 센서, 카메라 및 기타 구성 요소를 통합 하는 것입니다. 차례로 공중 시드 및 고정된 영역에 이미지 센서와 함께 큰 농장에 실시간 데이터를 수집 하는 농장에 대 한 살포 하는 살충제를 제공 하는 회사와의 제휴 팜 데이터를 수집 합니다. 데이터 처리 그리고 농장 토지와 작물에 대 한 자세한 내용은 쉽게 클라우드로 업로드 됩니다. 농민 쉽게 적절 한 결정을 내릴 수 있도록이 정보를 보려면 인터넷에 연결 된 모든 장치를 사용할 수 있습니다.

같습니다 케레스 solum와 농업 분야에서 이미징 노력. 큰 데이터 응용 프로그램, 국내 전통 분야, 외국에 비해 우리가 매우 좋은 비슷한 예제 표시 되지 않습니다. 그러나 그것은 또한 더 넓은 시장 및 해외 보다 중국에서 더 많은 기회는 설명할 수 있습니다.