SAS 데이터 분석을 사용 하 여: 새로운 제국에 대 한 비즈니스 모델을 구축 준비가 되셨나요?

CNET 과학 및 정보 네트워크 4 월 23 베이징 보고서 (텍스트/장 Xiaonan): 신중 하 게 최근 두 번째 SAS 중국 사용자 컨퍼런스 및 비즈니스 분석 지도자 정상 회담의 주제를 개최 하는 베이징에서 공부, 흥미로운 변화를 찾을 것입니다,이 회의의 테마는 "대용량 데이터 분석 기술 변화 및 기회." SAS 데이터 분석의 분야에서 전문적인 경험의 40 년을가지고, 큰 데이터 시장으로 그것의 통찰력은 뛰어난. 큰 데이터의 개념은 잘 알려진 오늘, 하지만 그 값은 실제로 방문. 사용자를 위해, 오늘 큰 데이터, 하지만 시대를 벗을 수 있는 기회를 그들의 자신의 기업에 큰 데이터에와 서 기회를 포착 하는 방법의 사용을 고려, 큰 데이터를 찾을 시간이 아니다.

이 변경에 대 한 데이터 연구 및 개발, 폴 켄트, SAS 회사의 글로벌 부사장의 설명 이며 더 직관적인 접지: "많은 회사를 사용 하 여 큰 데이터 그냥 더 빠를, 그러나 다른 사람 이미 큰 데이터와 새로운 비즈니스 모델을 구축 하고있다." "

폴 켄트, 데이터 연구 및 개발, SAS의 글로벌 부사장

이 문장의 의미는: 빅 데이터 시대, 데이터 밖으로 이동 하는 방법에와 서, 어떻게 사용자가 아닌 문제를 고려해 야, 이것은 SAS의 질문 이다. 사용자가 큰 데이터, 혁신 및 혁신으로 새로운 비즈니스 모델 제국 건물에 대해 생각을 해야 합니다.

비즈니스 모델 혁신에 큰 데이터, 폴 켄트 두 가지 예를 들었다. 차량 보험 회사 드라이버 인지 무모 같은 데이터를 수집할 수 있습니다 차에 센서를 추가할 수 있습니다. 있습니다, 운전 습관은 좋은, 또는 심지어 모든 두 번째는 도시도로에 차 또는 고속도로, 실시간도 상황의 이해의 모델 분석을 통해 정보를 받을 수 있습니다.

것의 인터넷에 대 한 또 다른 흥미로운 이야기는, 각 엘리베이터에 일본 사무실 대 여 고객 타이머, 기록 엘리베이터 중단 시간 및 주파수, 번성, 층 비즈니스 결정 되므로 고객 임대 서비스의 특정 수준에서.

고객 비즈니스 혁신 수 있도록 대용량 데이터에 대 한 Ping 한 은행 위험 관리 부서와 새로운 자본 협정 사무실 일반 관리자 용 유 또한 말하고 있다. 그는 말했다: "금융 산업의 혁신은 상업에 큰 데이터의 가장 확실 한 예 신용 카드입니다." "

용 유 말했다 이것은 멀리에서 간단한 신용 카드 마케팅 마케팅, 될 수 있지만 정밀 마케팅 필요, 즉, 이해 및 고객 소비 행동의 분석, 홍보 마케팅을 정확 하 게, 하지만 하지 역 겨 운.

Ping 한 은행 위험 관리 부서 및 새로운 자본 계약 사무실 일반 관리자 용 유

또한, 큰 데이터도 수 신용 카드 리스크 관리 수행, 대출, 대출 및 대출; 하기 전에 고객의 행동을 분석 하는 지원 금융 산업 3, 더 중요 한 것은, 용 유는 어떤 사업을 할 수 있는 사업 개발을 이끌어 금융 산업에 큰 데이터에 대 한 필요 어떤 비즈니스 할 수 없어, 돈을 벌기 위해, 무엇 어떻게 하지 돈; 새로운 영역을 개발 했을 때.

SAS와 언급 한 협력, 용 유 핑은 은행의 위험 관리 부서 핑의 위험 관리 데이터베이스에 넣어 했다 '는 은행, 마이닝 및 분석 데이터베이스 도구 중 하나는 SAS, SAS 모델을 사용 하 여 사용자의 행동을 판단 하는, 모델 실험실에 의해 유효성이 검사 되 고 SAS 모델 연구소 소프트웨어 사용.

실제로 언급 큰 데이터 사용자 비즈니스 혁신 변화, 많은 사람들이 지를 많은 기업 또한 설정 최고 마케팅 책임자 (CMO)를 위치를 이제는 마케팅을 생각 하지만 다음 과도 한 마케팅. 당신은 그냥 당신의 신용 카드는 호텔 리셉션에서 칫 솔 질 완료, 그것은 주위, 좋은 레스토랑 추천 메시지를 끔찍한 일 그리고 당신의 행방 노출 됩니다.

이 문제에 SAS 그것 기술적으로 피할 수 있습니다 믿고 있다. "과잉 마케팅에 대 한 SAS 제공 마케팅 최적화, 마케팅 솔루션, 통합" 장 Lei, SAS 회사의 더 큰 중국 지역 수석 고문 했다. 마케팅 최적화, 즉, 제약 조건, 마케팅 간격, 필수 조건 등, 마케팅 통합의 설립에 대 한 영업 부서, 콜 센터, 마케팅 부서, 마케팅 부서, 등, 모두 들 뇌 마케팅, 시작 하는 경우를 포함 하는 일반적으로 마케팅의 출시 때문에 고객 것입니다 혐오, SAS 통합된 마케팅 관리 솔루션을 제공 하는 경우 고객 관리, 통합된 관리를 중앙 집중. "

이유 왜 현재 시대 새로운 비즈니스 모델을 확립 하 큰 데이터를 사용할 수 있지만 개발 및 기술의 진화에 또한 있다. Hadoop 오픈 소스 시스템 및 오픈 소스 프레임 워크 허용 새로운 아이디어와 새로운 기술를 사용 하 여 많은 IT 관리자 그리고 엔지니어 또는 과학자, 그러나 아마 일반 관리자이 사람이 되지 않을 수 있습니다. 하 둡 분석 플랫폼으로 성장, SAS, 같은 소프트웨어 회사에 일부 공간을 열고 SAS의 참여 게 전체 Hadoop 프레임 워크 및 클러스터 더 나은.

SAS에 대 한 가장 강력한 장소 운영 및 SAS의 핵심 경쟁력은 클러스터 환경에서 알고리즘입니다. SAS는 Hadoop 클러스터에 많은 수의 정교한 작업을 적용 하는 최초의 소프트웨어 회사 이기도 합니다. 지금, 소프트웨어와 함께, 많은 사람들이 데이터 과학자만 과거에는, 좋은 모델 구축 등 미래를 예측 할 수 있는 일을 할 수 있도록 쉽게입니다. 폴 켄트에 따르면 SAS 최신 및 가장 강력한 성능 제품 고장 확인 연구 및 개발, 매년 수익의 25%를 보낸다.

또한, SAS 분석 기능, 고객 또한 시간을 절약 하 고 비용을 크게. 우 시스, 중국, SAS 회사의 대통령 말했다: "몇 일 전에 테스트, 서버, PC 4에 우리의 높은-성능 분석 기술로 약 100 백만 레코드의 위험 관리 회귀 분석에서 은행 고객 그냥 3 분 정도 지출 분석을 완료." 이 높은-성능 분석 없이 과거에 SAS 소프트웨어를 해결 하기 위해 2 ~ 3 시간 걸릴 것입니다 경우 다른 친구는 소프트웨어의 않을 수 있습니다 결과, 데이터의 양이 너무 크기 때문에. 그리고 만약 고객만 4 PC 서버를 사용 하 여 문제를 해결 하기 위해, 과거에 300000 또는 400000만 위안, 투자 비용 수 있습니다 10 배 번, 20 번 이상 번 하드웨어 투자 등 대규모 데이터 처리 분석을 만들 수 있습니다.

우 시스, SAS 회사 중국의 대통령