값과 걱정: 인공 지능 빠른 차선에 항해 하고있다

모바일 데이터 인공 지능, 영양 그리고 그것의 인도 비즈니스 기회 호킹의 경고는 인공 지능에 의해 환영 되 고 인간을 끝낼 수 있습니다.

모바일 인터넷 시대를 입력, 후 24 시간 중단 없이 온라인 인간이 그들의 빈번한 사회, 소비자, 크리에이 티브와 함께 데이터의 엄청난 금액을 생산 하 고 동작을 여행. 이러한 데이터는 "인공 지능"의 가장 중요 한 영양 해지고 "패스트 레인" 개발의 50 's에서 태어난 "인공 지능"의 개념을 밀어.

"영양" 큰 데이터 이동에서 깊이

"그것은 할 수 있다 데이터 모바일 상호, 정말 영양 인공 지능의 개발에 의해 가져." "Wugansha, Outlook 뉴스를 매주, 말했다 인텔 중국 연구소의 감독" 인공 지능 전문가.

예는 많다. Google에서 최신 뉴스가 1 월 15 일은 완전 자동화 된 무인 자동차 5 년 이내 생산 될 것으로 예상 된다 그리고 약 100 무인된 차량도로에서 테스트 되 고 있습니다.

구글 검색 엔진 관리, 데이터와 인공 지능 팀, 고급 인공 지능 시스템, 주변 보행자, 차량, 교통 표지판, 그리고 심지어 "차례 왼쪽 손 제스처," 및 다른 "수백 목표"를 통해 무인된 자동차를 구축 하 고 동시에 모니터링 하는 노력 및 신속한 분석 및 효과적인 응답의 많은 수로의 그것의 많은 년에 대 한.

구글 경영진에서 인수 완전 자동화 된 무인 자동차의 소개에 가장 큰 장애물이 더 공공 수용입니다.

네티즌 발견할 것 이다 동시에 때때로 일부 페이지의 측면 탐색 나중에 나타날 것 이다 그들은 실수로 특정 제품 정보에 대 한 수 색을, 13-올해-옛 러시아 컴퓨터 소프트웨어를 테스트 하는 동시에 실제 사람 "인공 지능 검사의 목적을 통해 처음으로 경험이 풍부한 작가, 속임수에 대 한 답변의 30% 이상도 "튜링 테스트입니다.

이 뉴스, 그리고 바이 식별 정확도의 약 81%를 달성 하기 위해 시끄러운 환경에서 음성 인식 시스템, Wugansha 표현 했다로: 인공 지능을 목격 하 고 "하 키 극 효과" 가장 멋진 순간-후 부드러운, 갑자기 위쪽 및 아래쪽 트랙의 급속 한 발전으로의 긴 기간.

거 대 한 상업적인 이점 및 인공 지능의 기회 호킹의 경고는 "인공 지능"인간 발달의 끝은 그의 연약한 몸과 강한 두뇌에서 21 세기의 두 번째 10 년에 의해 인사 되 고 한다.

"대용량 데이터는 인공 지능의 빠른 개발을 위한 중요 한 기초 그리고 대략 말하기, 인공 지능의 본질은 대용량 데이터를 기반으로 알고리즘을 학습 하는 기계." "컴퓨터 과학 및 기술, 칭화 대, 중국 정보 중국의,의 부회장의 교수" 태양 Maosung 전망대 뉴스 주간 말했다.

그리고 모바일 인터넷은 항상 온라인, 우리가 과거에 3 십억 단어의 총 생산 하고있다 "데이터"에 기여할 인공 지능 모든 시간-조지 타운 대학 교수 Leetaru, 트위터에 생성 된 데이터의 양을 검토 후 50 년, 이제만 1 일, 트위터는 오늘 생성 하는 데이터의 총 금액은 100 년 이상에 뉴욕 타임즈에 의해 생성 하는 데이터의 양을 의미 정보의 8 십억 단어 생성 합니다.

강한 추진력을 제공 하는 비즈니스 추구

딜로 이트에서 보고서에 따르면 2014 년에서 Google 증가 84%에서 음성 인식의 정확도 2012 년에 98%, 2014 년, 2010 년부터 4 번 번의 증가 함께 이미지 분류 인식 정확도.

아이 데리고 무제한 "돈을 장면"을 기업.

Wugansha 고 말했다, "인공 지능 그것 기업 돈을 너무 쉽게, 전통 산업에 비해, 그들의 유일한 비용 데이터 운영." "

우선, 개인 사용자 지정 서비스는 효과적으로 제공할 수 있습니다.

Wugansha 즉 인터넷 회사, 그것은 기업, 제품 및 서비스, 하지만 VIP과 비슷한 사용자의 수백만의 수백 개인 정밀 서비스를 제공 하는 사용자 중심 구성의 가장 중요 한 특성을 정확 하 게 설명할 수 있는 사용자 요구 큰 데이터 인공 지능의 값에 따라 중요 한 전제 조건입니다. 그렇지 않으면, 당신이 정확한 사용자 지정 서비스를 만들고 싶다면, 그건 각 사용자 고객 매니저와 함께 장착 해야 합니다, 비용 동일 하지 않습니다.

원래 마이크로소프트 아시아 태평양 연구 및 개발 그룹 기술 전략 감독, 현재 명품 전기 샹 네트워크 Jiangxu에 CTO에서에서 인공 지능 인터넷 응용 프로그램에는 세 가지 측면: 인간의 인식; 상품 및 서비스 사람들, 상품 및 서비스를 효과적으로 일치 하는 방법.

상상, 네티즌 쇼핑, 휴대폰 터미널을 통해 그들의 제품의 맞춤된 프로 모션 정보를 받을 수 있습니다; 귀하의 잠재적인 비즈니스 파트너 또는 데이트 파트너는 위층, 소셜 네트워킹 정보에 의해 상기도 이전 쇼핑 및 사회 경험에 따라, 귀하의 개인 정보 집사 만들 것입니다 심지어 목록을 확인 하 고-이러한 서비스 거기 없다 "반 지능형" 성희롱, 유일한 친밀 한, 하지만 인생은 매우 멋진 느끼지 않을 것 이다?

둘째, 인공 지능 인간 "지적 생명체"의 전제 조건입니다.

인간의 삶의 "intellectualization" 인공 지능에 따라 모든 것의 상호 연결 이다.

"나중에" 스마트 "뿐만 아니라 단일 지능형 서비스, 또는 완전 시스템, 스마트 홈, 지능형 건물 및 지능형 도시 등의 포괄적인 기능입니다. "서 리 차 파트너, 추세 예측 전문가 Savente 싱 그의 새 책" 빅 미래: 모바일 인터넷의 나이에 10 동향 "썼다.

이것이 어떤 종종 사람들은 "지능형 생활", 바이 대통령 장 라는 "인터넷 물리학": 첫 번째 수준은 모든 것 들, 사람들 및 사람들 연결, 서 사람과 연결 된 컴퓨터의 상호 연결, 계산, 계산 하는 전기는 지능형 있다 정보 있는 곳에, 장소를 연결 될 수 있다, 두 번째 수준 인터넷, 전통 산업을 포용 하는 산업 인터넷 산업의 출현 인터넷, 비즈니스 모델, 제품 개발, 마케팅 및 홍보를 변경 됩니다; 세 번째 레벨은 지능형 업무와 생활.

자동차 부문에서 BMW 자동차, 그리고 자동차 사이 공유 하는 중앙 정보를 달성 할 수 있다 하 고 가정 통신 시스템은 또한 설립 되 고. 또한, 퀄 컴의 자식 추적기, 스마트 시계, 구글 무인 자동차, 웹 풍선, 바이, Tencent 레이아웃 O2O, 기장 스마트 가전 전용 인터넷 실제 시도 있습니다.

경고 인공 지능 빠른 차선에 항해 하고있다, 비록 병목 여전히 개발 하는 이다.입니다.

"그것은 구글이 나 바이, 그것의 현재 이미지 인식 인지 여전히 visual의 수천을 식별 하는 학습 과정에서, 기계 개념 매우"힘 "는, 정확 하지 않을 수 있습니다. 태양 Maosung 전망대 뉴스 주간 말했다. 이 자료 출처: 관찰 네트워크

그래서, 인터뷰, 전문가의 의견에 인공 지능의 빠른 차선에는 아직 갈 길이 효과적인 심도 있는 연구의 구조화 되지 않은 데이터 분석에 의해 생성 된 모바일 인터넷에 대 한 지원, "불가 사" 없습니다 좋은 이론적 근거는

"세 가지 큰 걱정"를 직면 하 고

"짧은 기간에 인공 지능 그들의 직업을 상실 하는 사람들의 수백만 일으킬 수 있는, 긴 안목으로 보면, 일부 공상 과학 영화는 지능이 인간 보다는 더 많은 레벨과 시작 될 수 있습니다" 반란 군. 가까운 장래에, 인공 지능의 개발에 따라 기계 인간은 생물학적 진화는 고 결국 인간의 통제의 제거를 능가 수 있습니다. "공동 공개 서, 과학자, 기업과 발명가 호킹에 의해 주도 의해 출판" 그 썼다.

호킹, 하나 가장 강력한 인간의 두뇌의 빠른 성장 AI의 너무 무서 워, 당신은 그것을 어떻게 봅니까?

"Outlook" 뉴스위크 인터뷰 전문가, 숨겨진된 관심사의 인공 지능을 과학자 정리 3:

첫번째 인간 대체의 걱정 이다.

"인공 지능"의 개념에서 제안 되었습니다 날짜, 기계 교체의 인간의 공포 적 절단 되었습니다, 하지만 단순한 노동자에서 이전 두려움 기계 노동에 종사 편집 기자 이제 확장.

예를 들어 우리가 매일 네트워크 뉴스 홈의 번호를 보고, 몇 번 이나는 자동으로 배열, 크롤 링 하는 알고리즘에 따라 네트워크 그리고 완료 경험 있는 편집자에 의해 이전이 작품.

월스트리트 저널 (블로그, Weibo)에 상위 10 일의 최신 재고는 로봇 일 약사, 언론인, 변호사 및 창 고 관리자, 바텐더, 군인 및 농부를 포함으로 인간 보다 더 나은 합니다.

이 Wugansha 기계 대체 사람이 단계에서 설명 되었다: 첫 번째 단계는 반복, 강한, 그리고 창의력을 필요 하지 않습니다 그 대체 됩니다; 두 번째 단계로 간단한 노동, 초월 하지만 혁신적인 작업과 결합 될 창조적인 능력을 필요 하지 않습니다 그 인공 지능의 심화에 의해 대체 될 것 이다 IBM 왓슨 로봇 조리법을 디자인할 수 있습니다, 같은 기계 준비 "바흐 스타일 음악"에 의해 수 정품 등등.

"하지만, 지금, 순수한 원래 혁신, 기계 되지 않습니다." "Wugansha 말했다.

두 번째 신용 걱정 이다입니다.

미래에, 신용 또는 신뢰는 매우 중요 한 자본을 될 것입니다. "아니라 사람들 사이, 사람과 컴퓨터, 사람과 서비스 공급자 사이의 신뢰는 의사 결정을 위한 중요 한 표준," Wugansha 말했다, "비즈니스 의사 결정 너무 많이 믿습니다 기계, 인간의 권리에 따른 인간의 판단의 부족의 결과에서 데이터 상황의 무뚝뚝한 부족.

예를 들어 기계적 데이터에 따라 은행 무차별 사람의 확률의 건강, 사람들의 참가 보안 권한 중 일부의 무뚝뚝한 부족을 예측 하기 위해 지능형 모델 기반 보험 업무 등 개인의 신용 기회 박탈. 훨씬 더 무 섭 다는 있을 수 있습니다 한 시나리오는 범죄를 저지르고의 가능성을 판단 하는 인공 지능 모델에 따라, "" 캡틴 아메리카 같은 마이너리티 리포트에...

때 사람들의 신용 값 데이터와 알고리즘에 의해 결정 됩니다, 기계와 인간의 경계 등 윤리의 깊은 문제가 있다.

마지막으로, 개인 정보 보호 윤리입니다.

Wugansha의 뷰에서 큰 데이터, 개인 정보 보호 문제, 인공 지능의 법적 경계 존재 해야 합니다. 데이터 흐름, 데이터 소유권, 개인 정보 보호, 라이센스, 감사 권한, 배당 권리, 법적 경계 문제를 포함 하 여 포함 됩니다. 또한, 사람들이 그들의 컴퓨터의 경계에 대 한 꽤 확실 하지 않은 경우 많은 윤리적 문제를 가져야 합니다.

첫째, 남자와 기술 간의 경계는 흐려, 그룹 외로움에 이르게. 인터넷의 시대에 인간 사회는 점점 이메일, 마이크로-편지, microblogs, 페이 스 북, 트위터, 그리고 등, 겉보기 더 광범위 한 소셜 네트워킹에 의해 대체 되 고 있지만 그것은 전례 없는 외로움에 인류를 남아 있다.

둘째, 인공 지능에 대 한 의존도 인간의 사고 능력의 저하에 이르게. 검색 엔진의 발명 한 한편으로, 메모리의 한계를 초월 하는 인류, 다른 한편으로, 그것은 또한 인간의 지식의 축적과 판단의 장애물을 강화 합니다. GPS는 동시에 여행 하는 사람들을 용이 하 게, 거기 없다 탐색 "바보 형 드라이버."도 인식 하지 것입니다.

과학자, 호킹, 같은 인간 "생존 위기"의 미래에 대해 걱정 하 게 높습니다. 간단한 로봇 간호사 인 환자에 대 한 약을 거부할 수 있습니다 네트워크 오류; 기계 드라이버, 발생할 수 있습니다 다음 로봇을 훨씬 초과 하는 인간의 기억 능력은, 대규모 데이터와 복잡 한 알고리즘을 가져옵니다 후 또는 분석 판단 능력을 가진 위탁 계산 장애, 장기 걱정 때문에 사람을 파괴 하는 자동차 "마음 달라 야 합니다" 될 것입니다 "비 내 인종"?

"고급 생산성 및 더 나은 생활 경험을 제공 하는 인공 지능 그리고 우리가 이러한 편의 무시 하 고 그냥 가져올 수 있습니다 그들은 어려움에 대해 이야기 수 없습니다." "Wugansha 위의 걱정, 말했다:" 나는 항상 믿고 어느 정도 인간의 지능 개발 했다, 새로운 솔루션 있을 것입니다 사람들이 해결 해야 하는 문제는 지금 더 많은 자동화 세계에서 우리의 생물 학적 진화 능력을 유지 하는 방법 이다 우리의 지능 앞으로 발전을 보장 하는 방법. "

(책임 편집기: Mengyishan)