"세계의 본질은 데이터," 빅터 Maire Schoenberg, 큰 데이터 나이의 예언자. 그러나, 큰 데이터의 광대 한 바다에서 우리 인간의 기술 수준 모든 데이터의 처리를 임의의 지점에 아직 도달 하지는 사실을 인정 해야 합니다.
Zhao, 대용량 데이터 처리 센터의 소 연구소의 칭화 대학, 그리고 폴 리 Yunhaohai (소 주)의 기술 감독의 기술 감독 정보 기술 (주) 퉁 명 스럽게, 큰 데이터를 매일 서 지은 문제, 정보 기술의 속도 따르지 때까지 값을 생성 하는 리소스 하지. "전통적인 정보 기술 아키텍처는 하지 못하고 큰 데이터 문제를 다루는 현대 클라우드 컴퓨팅 도구 및 큰 데이터 문제를 해결 하기 위해 기술이 필요 하," 자오 출간 저서 "건축 큰 데이터 대용량 데이터 기술 분석"에 썼다. "큰 데이터를 나를 위해, 분쟁 및 필요 데이터를 다루는 신생, 그룹 태어납니다 이며 바람 투자의 인기는 성장 속도 밀어 왔다."
매일 증권: 큰 데이터 폭발 정보 개발 과정에서 어려운 문제는 그것은 왜? 큰 데이터 플랫폼 구축의 포인트는 무엇입니까?
자오: 지능형 사회에 인간을 위한 기술 고 문을 연 정보 주도 인터넷, 네트워킹, 전자 상거래, 현대 물류, 네트워크 금융 및 다른 현대 서비스 개발 하는 것 들 그리고 자동차 네트워킹을 낳았다, 스마트 그리드, 새로운 에너지, 지능형 운송, 지능형 도시, 상한 장비 제조 및 다른 신흥 산업. 현대 정보 기술 운영 및 삶의 모든 생 업에서 개발의 엔진 되고있다. 하지만 엔진은 큰 데이터의 거 대 한 테스트를 직면 하 고 있다. 비즈니스 데이터의 다양 한 기하학적 진행, 형식, 컬렉션의 형태로, 저장, 검색, 분석, 응용 프로그램 및 많은 다른 문제가 더 이상 전통적인 정보 처리 기술 해결 될 수 있다, 인간 디지털 사회, 네트워크 사회와 지능형 사회 실현은 큰 장애물을 가져왔다. 실제로, 일부 지방 자치 단체와 기업 및 기관 일반적으로 수집 된 데이터 부분 저장, 시간 또는 비정상적인 데이터의 기간에 대 한 선택 또는 단순히 저장 하지 않습니다.
큰 데이터의 병목 현상을 현대 클라우드 컴퓨팅 기술 및 기술에 의해 해결 될 필요가 있다. 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 보완, 변증법적 통일 관계, 클라우드 컴퓨팅, 인터넷 기술의 광범위 한 사용 우리의 비전 이며 큰 데이터 폭발 개발에 어려운 문제는. 큰 데이터 기술의 획기적인 수 실질적인 어려움을 해결할 뿐만 아니라 클라우드 컴퓨팅, 것 및 실제 방문 및 추가 응용 프로그램의 인터넷의 기술 홍보.
때문에 클라우드 컴퓨팅은 정말가, 지금 다양 한 산업 및 기관에 정보의 많은 섬 이다. 경우에 응용 프로그램 수준에서 기본 데이터는 다양 한 플랫폼 형 아키텍처 데이터를 연결 하는 상호 운용성을 달성 하기 어려운 대형 데이터 응용 프로그램, 데이터 수집, 저장, 계산, 분석 및 디스플레이 사업,의 기본적인 수준에 초점을 맞춘 기업의 많은 있다. 예를 들어 스마트 시티 구축, 그것은 교차 하는 부서, 크로스-산업 데이터 공유 대용량 데이터 플랫폼과 인터페이스에서 시작 하는 상호 작용 하는 데 필요한. 플랫폼 설정 후 다음 선택적으로 적용.
매일 증권: 대용량 데이터 시대에 데이터의 다차원 값 점차 발견 되 고는, 그리고 전체 시장의 크기를 상상할 수 있을 것입니다.
자오: 예, 2012 라고 큰 데이터 년, 빅 데이터 시장은 폭발 개발 단계에 있다, 세계 빅 데이터 시장 가치 앞으로 5 년 동안에서 수십억 달러의 수만 높은 있을 것입니다. 2012의 시작 부분에 큰 데이터 관련 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스의 총 수익만 약 5 십억 달러 이었다. 하지만 큰 데이터 값 이해 및 관련된 제품 기술 및 응용 패턴 끊임 없는 성숙 기업 함께 큰 데이터 관련 산업과 서비스 중요 한 개발을 얻을 것 이다, 큰 데이터 점차 지상에 떨어질 것 이다 그리고에서 몇 년 동안 놀라운 성장 속도 유지. 전통적인 정보 수단과 기술 변화와 업그레이드의 긴급 한 필요에는, 큰 데이터 시장 이므로 사실 클라우드 컴퓨팅 다양 한 분야 및 산업 응용 시장, 그래서 종합 시장 규모 최근 몇 년 동안에서 규모의 달러의 10 억의 수백을 도달 한다.
매일 증권: 국내 및 해외에서 경제적 가치를 발견 하는 데이터 플랫폼을 사용 하는 회사의 상황 이란 무엇입니까?
자오:이 이런 회사는 처음에 아직도 국내 시작, 외국 국가 데이터 서비스 사업을 할 몇 가지 좋은 작업. 시애틀의 BlueKai, 예를 들어 그것은 작성 데이터 관리 플랫폼 (DMP) 구성 하 고 데이터를 데이터 요구 사항을 연결 하는 교환 센터를 설정 뿐만 아니라 데이터를 분석 하는 사용자를 위해 양쪽 끝에 합니다.
매일 증권: 냄새의 감각은 항상 매우 중요 한, 모든 가치를 생산할 수 있는 장소는 항상 자본의 그림을 참조 하십시오. 창업 기업 및 벤처 캐피털 동향의 국내외 큰 데이터 필드에 간략 한 소개를 주십시오?
자오: 대용량 데이터 개념의 대중화도 주도 대용량 데이터에 대 한 자본 시장에 높은 관심, 다양 한 외국 가기 VCs 및 초기 투자 기관 큰 데이터 산업 선호는 기술 업.
다른 한편으로, 큰 데이터 문제, 인터넷 업계 거 인 혜택에서에서 나와 개인 소지품의 장점, 신속 하 게 솔루션을 제공할 수 있습니다 하지만 그들은 전통적인 제품을 사용 하는 거기 이므로 아무 킬러 급 새 제품 큰 데이터 업 뿐만 아니라, 기회를 제공. 그것에서 데이터 수집, 저장, 분석, 데이터 디스플레이 각 수준에서의 맨 위로 자본을 제공 하는 좋은 투자 대상에 대 한 뿐만 아니라 탐험, 큰 데이터 업에 대 한 기회 라고 할 수 있습니다.
예를 들어 액 셀, 벤처 캐피탈 회사, 펀드의 최대 $100 백만 산업과 Splunk, 큰 데이터 분석, 장미 109% 나스닥에 반발할 10Gen, 같은 다른 큰 데이터 소프트웨어 공급자를 설정 했습니다. DataStax는 최근 수백만 달러의 자금을 완료 했다.
집에서 인터넷 산업에서 점점 보컬 되고있다 "IoE가" (IoE는 IBM, 오라클, EMC, 또는 좀 더 구체적으로, 소형 컴퓨터 IBM, Oracle 데이터베이스 및 EMC 저장 장치, 하드웨어 소프트웨어에서 완벽 한 상용 데이터베이스 시스템의 조합), 큰 데이터 신생의 많은 큰 데이터 분석, 광업, 디스플레이, 광고 신생의 배치와 같이 가려움 있습니다. 최근 우리 교육, 지능형 관광, 자동차 네트워킹 및 발휘 힘의 다른 측면의 지혜에 또한 VCs의 선택에 관심이 4 명의 회사의 설립의 초기 시절에 우리의 칭화 대형 데이터 처리 센터 자금 조달의 새로운 라운드를 모으고 있습니다. 주도 정보 기술의 새로운 세대 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터, 모든 분야에서 모드, 콘텐츠 및 경로의 혁신을 가져올 고 양식을 많은 신흥 시장의 블루 오션을 것입니다 수 있습니다. (www.ccstock.cn)