비디오 "진미" 큰 데이터: 기능 또는 deified

를 테스트 하기 시작 했다

"빅 데이터" 올해의 가장 뜨거운 주제입니다. 미국 비디오 웹사이트 넷 플 릭 스 큰 도박이 개념의 밑에 또한 100 백만 달러 시리즈 "카드 하우스" 신속 하 게 대중적의 성공, 국내 비디오 웹사이트를 또한 보았다 "데이터" 강도, 여부 정말 전 능 물, 다음, 큰 데이터를 테스트 하기 시작? 네트워크 영화의 성공 사례를 있을 것입니다과 중국에서 큰 데이터와 함께 작동 하는 텔레비전?

Netfilx "카드 집"

Netfilx이 비디오 웹 사이트에서 첫 번째 눈에 띄는 성공 사례 이며, 쇼의 뒤에 "빅 데이터"는 거의 카드 집, 생산, 마케팅 및 유통 등의 모든 부분을 통해 실행.

카드 집의 제작에 그것 3000多万个 행동에 NETFILX, 어디 사용자 일시 중지, 재생, 빨리 감기, 및 의견을 포함 하 여 매일 생성 되 고 검색 요청을 수집 합니다. 그것은 말, 시청자의 수백만의 빠른 앞으로 또는 재생 작업 특정 노드에서이 작업은 분석 하 고 다음 결과 사용 하 여 콘텐츠의 생산 가이드를 의미 하는 경우 이다.

쇼의 첫 번째 분기에 Netfilx의 수입 NETFILX의 주가가 치 솟 고 26%, 그리고 시장 자본 화 배 작년의 낮은, 수 있도록 하단에 롤오버 회사 3 백만 새 사용자를 보였다.

맛에 따라 국내 동영상 사이트

"카드 집" 신속 하 게 빨간색, 국내 또한 바람, 영화와 텔레비전 업계의 돌풍을 건드린 게 큰 데이터 도약 그리고 저 동영상 사이트를 시작 하는.

르-비전 영화 "작은 시간" 가까운 미래, 영화 제작자, 음악 필름의 대통령에에서 나올 것 이다, 말했다 르 비전 "는 특정 3-가이드" 전략을 "빅 데이터" 사용 하 여는: "우리는 투자에는 그리고 위치, 전환에 대 한 영화로 시청자 들을 유치 하기 위해 네트워크를 탐색 할 경쟁 업체의 분석 데이터의 분포 뿐만 아니라 오프 라인 쇼핑 가이드 할 서비스 경험." ", 대 한은" 작은 시간 "박스 오피스, 영화 감독 생각 거의 예언 될 수 있다.

아치 예술 비슷한 것, 예를 들어, "도 사람들"에 게 아치 CEO 공 유 하 고 그는 말했다: "영화" 비록 시 시 한, 병원 선 성능에도 사람들이 "여 진의 지진." 보다 더 많은 온라인 방송된 볼륨 하지만 그리고 마이크로-영화, 수가의 30 분 총 유명한 감독 플레이 "사람들이 다시 당황된" 보다 더 많은. "이이 데이터를 바탕으로, 공 유 밝혔다 아치"큰 영화"로 생산에 다시 영화를 준비 하 고.

큰 데이터 deified 되?

하지만 여전히 비디오 사이트의 콘텐츠 생산에 큰 데이터 deified 보기. Youku 감자 대통령 구 퉁 명 스럽게, "소위 큰 데이터 분석은 나중에 포장의 개념을 승진 시키기 위하여." 구 카드 집의 성공을 여전히 소니의 생산 능력에 따라, 대용량 데이터 유용 합니다, 하지만 과장 될 수 있습니다. Sohu 동영상 쿠 류 춘은 영화의 원래 정신의 부족 가이드 데이터를 사용 하 여에 대 한 걱정 하 고 더 높은 박스 오피스, 관객, 더는 더는 더는 영화, "모듈" 텔레비전 드라마, 창조 될 것 이다.

NetEase 기술 많은 영화와 텔레비전 생산 업계 사람들이 소위 사용 큰 데이터에 영화 및 텔레비전 제작 가이드는 매우 존경 받는 인터뷰에서 국내 영화와 텔레비전 생산 업계, 감독, 시나리오 작가, 스타 라인업 여전히 등급을 결정 하기 위해 가장 중요 한 요소입니다. 심지어 카드 집, "빅 데이터" 모자를가지고, 성공, 부드러운 보이지만 만약 당신이이 모자, 카드 집이 실패, 결국, 그것은 인기 있는 클래식 레 퍼 토리, 핀 처 출연, 케빈 Spacey는 또한 팬 들의 거 대 한 숫자를가지고.

큰 데이터 카드 집, 국내 영화와 텔레비전 생산 시장에 결정적인 역할을 담당 하는 여부,에 관계 없이 콘텐츠 생산을 확인 하기 위해 큰 데이터의 전체 사용 아직 성숙 되지 않습니다.

한편으로, 국내 동영상 사이트 사용자 지불 습관을 형성 하지, 주요 수익 모델은 아직 광고, 사용자가 매우 어려운 영화와 텔레비전 드라마 배우, 감독, 스크립트를 확인 하는 의미. 다른 한편으로, 소 면과 발굴 데이터 기술 임계값 여전히 매우 높습니다. 솔직히 유 공, 로그의 생산의 아치에서 매일 파일 데이터 볼륨는 새로운 비디오 데이터 보다 하루에 300 번, 하지만 그것 때문에이 엄청난 숫자의 얼굴 기술, 디지털 모델 제한, 사실, 발굴의 단지 작은 부분에에서 아치 예술. 변경 하기 어려운 현실은 비디오 사이트 트래픽, 성숙한 국내 시장 투명성의 부족 병원 선 박스 오피스 데이터 포함 많은 물, 만드는 데이터의 신뢰성 데이터 분석 및 발굴을 더에 대해 이야기 하기가 어렵습니다.