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저자: 연의 어 르 신 산 수 오 @
"쓰기 앞 에" 잠시 어떤 제목 열이 문서를 줄 모르는, 아마도 제목이 여전히 베스트가 아니다, 하지만 내 의견을 표현 하는 아무 해가 하는 생각을 했다. 이 글을 쓰고 또한 줄기 나는 우연히 그 몇 가지에서 소셜 미디어 마케팅의 효과 관련 됩니다.
1. 2011 년 기업 Weibo 실행할 때에, 난 했다 쿠폰 활동 단지 1 시간 (3600 초) 보다 1200 명, 평균 3 초, 최대 85%의 그것의 사용 율 모니터링 후 1 개월 참여.
2, 2012 나 마이크로-보 가이드 네트워크 흐름 전환율에서 Amoy 브랜드 마이크로 블로그 작업, tutored, 고객 단가 600%, 13% 정도의 평균 수준 보다 높다. 그림 1에서 보듯이
3, 몇 일 전 친구 Taobao 상점 나에 게 말했다 그들의 점수와 평가의 사용자를 사려고가 게에 마이크로 보에서 Taobao 역 다른 고객 보다 높은 매우 높은입니다. 그것은 또한 생각나 왜 년 Weibo의 소유자 축적 미만 10, 000 하지만 판매의 수백만에 가져, 활동은 분명 하다.
그림 1: 웹 사이트 전환 효과 대 한 기업을 마이크로 블로그
비록 많은 사람들이 알고는 일반적인 트렌드 마케팅 소셜 미디어 하지 않습니다, 하지만 회사 또는 보스는 결국 보면 출력의 효과 평가 하는 방법을 마케팅 소셜 미디어의 효과 두통 이므로. 그러나, 나는 대부분의 기업 2 포인트 딜레마에, 하나입니다 평가 시스템, 즉, 다른 즉, 이러한 지표를 모니터링 하는 방법을 알고 하지, 제대로 평가를 어떤 지표 평가 계량 하지 수는 모 르 겠 생각 합니다. 효과 계량 및 합리적 인식 수 없습니다, 경우 기업 자연스럽 게 되지, 너무 많은 에너지를 바칠 것입니다 하 고 소셜 미디어 마케팅의 좋은 일을 할 수 있는 자신감을 필요가 없습니다. 물론, 오늘 내가 당신는 평가 시스템을 구축 하는 방법을 말 안 하지만 기업 소셜 미디어 마케팅의 효과 인식 하는 방법을 탐구 하는 사례 데이터를 사용 하 여.
활동의 정도 뿐만 아니라 의견의 숫자 뿐만 아니라 비즈니스 전환율을 의미합니다.
많은 기업과 사업자 마이크로-블로깅 (편지) 작업의 활동의 중요성을 알고 있습니다. 그래서, 활동, 어떻게 활성 증가 될 수 있다, 의견의 숫자 이외에 활동의 측정에의 지 하는 것이 무엇입니까? 나는 대부분의 사람들이 완전히 그것을 대답할 수 있는 생각 하지 않습니다. 사실, 활성도 관련이 양의 당면, 당면 품질, 상호 작용, 옮겨질 수 있다 포괄적인 요소, PV, 지표와 같은 새롭고 오래 된 팬 들의 비율, 활동, 상호 작용, 콘텐츠 최적화를 통해 가장 중요 한 기업 microblog 팬 들의 활동을 개선 하는 것입니다. 일반적으로, 높은 활동, 기업 Weibo의 높은 품질.
인기 너무 많은 우리 앞에서 언급 한 첫 번째 경우를 본다. 이 활동의 팬 참여, 쿠폰 사업 전환 률 85%로 높은 3 초 평균 기업 팬 들만 20000, 기억 하십시오. 그룹을 통해 회사 구매 사이트 및 다른 채널을 알고 발행 쿠폰 20%-40% 사이 일반적으로 사용. 그것은 왜 너무 높은? 이것은 소셜 미디어 마케팅, 관계와 정밀도의 핵심 이다. 마이크로-블로깅 단방향 우려 (양방향) 약한 관계 이며 팬 주도권을 쥐고 당신 의미 그것은 인식, 당신은 강한 또는 약한 관계의 어떤 종류를 설립 했습니다에 집중. 이것은 보다 더 단단한 그것에 게 더 깊은 인식 광고 이다. 그 후 작업 축적, 팬 들과 더 깊은 "당신이" 관계의 긴 기간. 우리의 주소록에 친숙 한 이름 처럼 한쪽 볼 수 있습니다 하지만 그것은 더 이상 존재 하는 경우에 거기 당신은 것입니다 더 익숙한 그가 생각. 그래서이 이벤트에 참여할 수 있는 "좋은 관계" 팬 이며 다음 활동에 참여 하도록 그들의 친구를 통해 @ 친구는 주로 그들의 강한 관계, 관계 (신뢰)의이 층을 주고, 팬 들과 그들의 친구 쿠폰의 마지막 사용 익숙하지 않은 사용자가 훨씬 더 자연스럽 게 보다 더 자연 스러운. 따라서, 소셜 미디어 마케팅, 변화의 영향 사이 관계를 통해 관계의 첫 번째 계층은 매우 중요 하지만 코어 레이어 될. 물론, 반대 때문에 우리는 항상 당면의 품질은 수량 보다 큰 강조 했다.
그것은 당신이 품질 사용자를 제공 소셜 미디어 마케팅 결과 품질에서 뿐만 아니라 수량에서 뿐만 아니라,
두 번째/3의 경우에서 우리는 명확 하 게는 소셜 미디어 마케팅 효과 품질에서 뿐만 아니라 수량에서 뿐만 아니라, 그것은 가져온다 품질 사용자 볼 수 있습니다. 그림을 볼 수 있습니다, 그리고 마이크로-블로깅의 3.3%, 평균 사이트 Anantara 6 배 배 더, 그리고 방문 하는 사용자의 고객 가격 13% 정도, 각 사이트의 값 보다 더 높은 전환율의 흐름에도 7 번의 평균 보다 높은. 이러한 수치는 충분히 보여 소셜 미디어는 기업에는 품질 효율적인 트래픽을 제공할 수 있습니다. 흐름에 거짓말을 하지 않는 본질은 효과적인, 효과적인 흐름 뿐만 아니라 지 마케팅의 비용을 줄일 수 보다는 더 많은 고객 가치를 증가. 그래서 우리 평가 마이크로-블로깅과 다른 소셜 미디어 마케팅 품질을 볼 뿐만 아니라 크기와 수량, 볼 뿐만 아니라 이다. 아래 영향 규모 확대 품질을 파악의 전제. 소셜 미디어 마케팅 비즈니스 가치 (거래)으로 관계의 품질을 확인 하는 것입니다 그리고 강한 관계에 영향을, 약한 관계의 연속 사이클의 코어의 사용의 영향 관계 반복. 3도 영향 이론에 따르면 일단 50%, 2도 약 25%에에서 영향을 미치는 관계 3도 약한, 다음 사회 마케팅은 귀하의 비즈니스의 더 많은 수 있도록 관계가 사용자의 친구에 영향을 한 번 관계를 가진 사용자에 영향을 미칠.
정확 하 고 효과적인 소셜 미디어 마케팅의 매력이입니다.
우리는 소셜 미디어는 미디어의 다른 형태 때문에 전통적인 미디어에서 다른 하지 하지만 또한 집계 관계에이 관계는 공통 흥미, 가치, 원인일 수 있습니다 말 또는 공통 친구, 오늘이 관계는 신뢰에 및 따라서 그들의 자신의 서클을 형성, 즉, 유 유상 종 함께 무리 따라서, 기업 소셜 미디어 운영 할 기업 수이 이번에 함께 기업 정체성의 사용자를 유치 하기 위해 자원 통합, 더 정확한 정보를 사용자를 밀어 하는 것입니다 그리고이 정보, 그리고 불쾌 한로 익숙하지 않은 사용자에 게 하지 윤활제로 관계. 이 유효한 원에 정보를 전달 하 고 있습니다. 이 뷰는 다음 다이어그램 경우에서 분석할 수 있습니다.
그림 2 차 A 웹사이트 비디오 프로 모션 트래픽 효과
이것은 마이크로 블로그 마케팅 과정 비디오 승진, EDM 승진, 마이크로 블로그, 검색 엔진으로 주로 자연 스러운 흐름. EDM에서 대부분의 트래픽을 데이터를 표시 하지만, 특히 Edm/직접 사용자 보다 4 분 이상 페이지에 액세스할 때 사용자의 페이지 뷰는 크게 직접 (직접 접근), microblogging, EDM 보다 높은 사용자가 더 많은 비디오에 관심이 있는 및 더 정확 하 고 효율적인 것을 보여줍니다. 그리고 사이트 건너뛰는 (즉 방문 후 직접 페이지를 닫습니다 사용자의 비율)와 최소 57%의 비율. 이 시간 우리가 발견 사용자의 마이크로-블로깅 집계의 정기적인 홍보에 더 효과적인 마케팅.
위의 사례 분석 모든 산업 기업, 일반화 하지 않을 수 있습니다 하지만 우리가 볼 수 있는 소셜 네트워크 트렌드, 기업 마케팅 변화 해야 하 고 적응, 미래 마케팅 정말 사람 중심 마케팅 시대를 입력, 제품 구매자는 또한 정보 보급 사람, 또는 다른 사람들이 결정 동작 요소에 영향을 하는 사람이 사람들의 영향을 쉽게 되고있다 및 소셜 네트워크에 대 한 엄격한. 물론, 회사 사회 마케팅의 힘을 느낄 수 있게 하지 않을 수 있습니다 하지만 당신이 정말로 느낄 때 그것은 너무 늦 었 어, 당신의 상대는 당신이 넘어 있을 수 있습니다, 사용자는 당신을 믿습니다. 우리는 긍정적인 소셜 미디어 마케팅 결과 필요 하지만 먼저 우리는 평가 시스템을 설정 하 고 계량 평가 시스템, 귀하의 비즈니스 준비?
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저자: 연의 타오 시 나 Weibo @ 연 어 르 신, 마이크로 크레딧 공공 계정 yantao-219, 디지털 마케팅 및 사회 마케팅 실무자 및 탐험가, 다양 한 웹 미디어 칼럼니스트, 마케팅 컨설턴트/트레이너, 등.
이 기사 링크: http://www.socialbeta.com/articles/social-media-marketing-performance-2013.html
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