지난 12 개월 동안 큰 데이터 파도 전세계를 휩 쓸 있다. 심지어 가장 큰 기관 인프라, 도구 및 방법론을 효과적으로 큰 데이터에서 중요 한 데이터를 추출 하 고 비즈니스 통찰력으로 변환 하는 능력의 부족으로 이어질 직접 부족 합니다. 그러나 큰 데이터의 세계는 오늘 변화 하 고 있다. 모든 종류 및 단체의 크기, 거 대 한 오픈 소스 소프트웨어와 저가 하드웨어 조합 크게 줄일 큰 데이터 처리 시스템에 대 한 임계값.
간단히 말해서, 오픈 소스 솔루션 조직에서 더 큰 데이터 서비스를 지원 하기 위해 시간의 짧은 기간에 수천 대의 서버를 클러스터를 확장할 수 있습니다. 그리고 단순히 사용 하는 리소스의 비용을 지불. 다음 포인트는 오픈 소스 소프트웨어는 빅 데이터 시대를 위한 최고의 선택 또한 완벽 하 게 보여 줍니다.
1. 대규모 데이터 처리 도구를 포함
독점 운영 체제는 2-3 년 마다 업그레이드 됩니다, 그들은 더 짧은 릴리즈 주기를 더 이상 시스템 지원 대부분의 오픈 소스 시스템 보다 시간 독점 시스템에 대 한 제공 합니다. 모든 조직 (Hadoop, MongoDB, Couchbase에 카산드라)에서 그들의 비즈니스 요구 사항에서 가장 적합 한 대형 데이터 처리 도구를 얻을 수 있다는 것이 즉.
2. 더 나은 호환성
오픈 소스 운영 체제는 모두 공공 및 민간 구름에 대 한 지원을 제공 하 고 공용 클라우드와 사설 클라우드 사이의 작업의 원활한 마이그레이션 제공. 오픈 소스 시스템 실시간 프로비저닝 및 확장을 지원 합니다. 아마존 e c 2와 호환 되는 Nimbula 감독 클라우드 운영 체제, 훌륭한 예입니다. Nimbula는 Nimbula 감독 서비스를 통해 모두 민간 및 공공 구름을 관리할 수 있는 기능을 제공 합니다. Nimbula 서비스 전체 클라우드 리소스를 관리할 수 있는 Api를 사용 하 여 공용 클라우드를 기존 사설 클라우드 응용 프로그램의 수 있습니다.
3. 큰 데이터 인프라의 배포
대용량 데이터 서비스를 처리 하는 인프라는 유연 하 고 쉽게 배포할 수 있어야 합니다. 그래서 자동으로 "벌 거 벗은 금속" 서버에서 인스턴스를 설치 하 고 동적으로 변화 하는 비즈니스 요구 사항에 따라 서로 다른 작업에 대처 하기 위해 리소스 처리 대용량 데이터 소프트웨어 있어야 하는 기능은 컴퓨팅 작업 데.
4. 서비스 지향 개발
미래에, 개발자는 기본 인프라 보다는 서비스에 대 한 우려 됩니다. 오늘날, 구성 요소 서비스와 프로세스, 방법론, 및 커뮤니케이션, 협업, 및 소프트웨어 개발, 운영 및 평화 유지 품질 보증 3 부서 간의 통합에 대 한 시스템의 DevOps (DevOps) A 컬렉션 기본 인프라를 구성 하는 데 사용할 수 있습니다. 관련된 리소스 할당 고 분에 모든 필요한 인프라 및 응용 프로그램을 유기적으 통합, 대용량 데이터 서비스를 배포할 수 있습니다.
5. 인증 제한
그것은 잘 알려진 대형 데이터 처리 시스템 인프라의 큰 금액을 필요로입니다. 독점 시스템은 종종 비싼 라이센스 비용을 필요로합니다. 각 컴퓨터는 적절 한 라이센스는 필요 하지 않습니다, 때문에 오픈 소스 운영 체제 수 있습니다 상당히 큰 데이터 환경에 배포 하는 경우 비용을 절감 하 게 됩니다.
6. 완벽 한 하드웨어 지원
무료 오픈 소스 운영 체제는 지금 낮은-비용, 상용 데이터 센터의 하드웨어에서 실행 하기 위한 최고의 선택이 될 입증 되었습니다. 이 키 포인트는 또한 가장 큰 장점 중 하나는 큰 데이터 많은 양의 계산 리소스가 필요 하기 때문에.
오픈 소스 기술은 모든 종류의 단체를 돕고 크기 의미 있는 비즈니스 인텔리전스 데이터에 큰 데이터 집합을 변환 하는. 오픈 소스 소프트웨어는 분명히 많은 큰, 분산, 큰 데이터 환경에 배포 하는 비싼 독점 시스템 보다 저렴 합니다. 더 중요 한 것은, 오픈 소스 소프트웨어는 대형 데이터 처리 시스템에 대 한 확장 될 필요가 있을 때 추가 라이선스 수수료를 생성 하지 않습니다.
이러한 이유로 오픈 소스 소프트웨어는 큰 데이터 응용 프로그램의 분야에서 중요 한 장소는 되었다. 가장 중요 한 것은, 오픈 소스 소프트웨어에 의해 만들어진 대형 데이터 처리 플랫폼 컴퓨팅 및 스토리지, 좋은 확장성 있으며 조직 그들은 가장 신속 하 게 원하는 결과 얻을 수 있도록 정말 효과적으로 수 있습니다. (Li/컴파일)
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