월마트-마트 빅 데이터 기술 진실

월마트-마트, "맥주와 기저귀"의 고전적인 비즈니스 사례를 만든, 투자 하 고 큰 데이터 응용 프로그램을 배포 하려면 첫 번째 전통적인 비즈니스 거 인 중 하나 이며 그것은 말하지만 큰 데이터는 월마트-마트, 월마트-마트는 자연 큰 데이터 인기.

전에 큰 데이터 개념 폭발 인기 업계, 월마트-마트는 이미 웹사이트 데이터베이스 통합 마이그레이션 시작 했다와 Hadoop 클러스터 확장 작업, 인수 Kosmix, 최근 몇 년 동안에서이 재단 월마트 실험실에 내장 데이터 마이닝 또는 Oneops와 같은 모바일 소셜 신진 기업에 초점의 수집에 착수 했다 Inkiru, 맛 있는 실험실, oneriot, 인터넷을 입력합니다.

월마트-마트 아마존 전자 상거래 분야에서 지도자와 따라 잡고 동안 큰 데이터 응용 프로그램, 더 큰 손이 야 소비자를 만들기 위해 기대 하고있다.

자체 데이터 축적 및 합병 및 인수 연구와 개발을 통해 월마트-마트는 이미 대형 데이터베이스 구현 비용을 최소화 하 고 결정을 하기 전에-마트는 월마트에 대 한 새로운 소비 기회를 창출 하는 전체적으로 소비자 오프 라인 거래 데이터, 월마트의 네트워크 몰 전자 데이터와 소셜 미디어 응용 프로그램 데이터를 포함 하는 있다.

월마트-마트 데이터 작업 말 가상 장면 일 수 있다:

샘, 월마트-마트의 수석 회원 구입 되어 다양 한 상품, 수량, 모델, 시간 정보, 지불 방법 정보, 상품 유통 정보, 회원 카드, 주소, 연락처 정보와 심지어 샘의 쇼핑 흐름 모니터링 비디오-마트는 월마트에서 지난 5 년 동안에. 같은 오프 라인 소비 정보 액세스 제어 데이터, 월마트의 정보 시스템의 자세한 기록 되었습니다.

때 샘은 최근에 게는 가장 가까운 월마트-마트, 월마트-마트 app는 방금 입력 한 주차장, Sam의 휴대 전화 또는 ipad와 같은 모바일 단말기를 몰고 수 있습니다 받은 쇼핑 목록에 있는 항목의 80% 이상에 대 한 권장 및 전자 쿠폰에 대 한 정보. 애플 리 케이 션 또한 라벨 스토어 흐름에 있는 각 항목의 위치, 모델 정보, 월마트-마트 테스트 시스템 "스캔 하 고가 서" 앞으로 휴대 전화 제품을 스캔 샘 있으며 직원 전화 결제를 검색 하는 다음. 이동 결제의 순간, 월마트-마트 데이터 측면에 샘의 관련된 소비자 정보를 업데이트 하는 것을 시작 했다 그리고 시간과 우유와 맥주, 같은 다음 상품 구매 및 데이터 애플 리 케이 션 추천 업무를 전송할 수량 샘을 제공 하기 시작 했다.

또한, 샘 899 달러 윌슨 테니스 라켓을 사랑 하지만 검색 목록에 가입 하지 않았다, 라켓 옆 플라스틱 스포츠 모델 샘의 숙박, 그 그의 테니스 라켓을 받았고 그의 눈 보기 라켓, 그리고 심지어 그의 왼손의 그립 또는 오른쪽 손잡이의 횟수를 포함 하 여 그의 움직임을 기록. 두 번째 달에 Sam의 휴대 전화 메시지는 이미 월마트-마트, Babolat 가벼운 탄소 라켓 추천 했다.

샘의 경우 뒤에 장면 월마트-마트 실험실 이며 관련된 팀 그들의 큰 데이터를 유지 하는 일. 월마트의 웹 사이트의 통합에 착수 하는 월마트 연구소 파일럿 Hadoop 정식 클러스터의 데이터 노드 확장 분산 오라클, Neteeza, Greenplum 및 Hadoop 데이터 웨어하우스, 자원의 통합 리포지토리에 다른 데이터베이스에 저장 하 고 내부 데이터 공유 분석을 수행 하려고 될 것입니다. 트랜잭션 데이터를 로드 하는 큰 데이터 도구 개발을 통해 앞으로 예측 선택 쇼핑에 대 한 전자-상거래 사이트 데이터와 결합 하는 상대적으로 작지만 고도로 구조화 된 소매 데이터의 볼륨에는 기본적인 지원을 제공 합니다.

2000 온라인, 가끔 제품으로 온라인 스토어 하지만 ebay와 아마존 하자 월마트-마트 인식 끔찍한 전자-상거래, 그리고 다음에서 몇 년 동안 라인을 강제로 시작 했다. 월마트 실험실에 의해 시작 사회 게놈, 월마트-마트 확장 고 예측 기능, 강력한 데이터베이스에 소비자 오프 라인 쇼핑 데이터, 웹 검색 클릭 데이터, 소셜 네트워킹 데이터 및 소비자 개인 데이터를 결합 하 여 수 점차적으로 온라인 링크 및 오프 라인 채널 데이터 일치 하는 어려움을 해결 하 고 관심을 보여주는 사회 네트워크에 소비자의 도움으로, 그들은 월마트 다음 구매 제품에 있을 수 있습니다 예측.

소셜 네트워크에 깊은 데이터 마이닝을 통해 웹사이트 홈페이지 제품 검색 개인화, 소비자의 관심에 따라 페이지에서 결과 정렬 깨닫는다. 데이터 표시 월마트의 글로벌 인터넷 매출 성장 30의 10 년만에 처음에 1 월 31 일, 아마존 13 압도.

그리고 샘의 월마트-마트 쇼핑 이야기:

그래서 샘 차를 빌렸다, 월말 월마트-마트의 온라인 쇼핑몰에가 서 하기로, 쿠키 월마트-마트가 게의 마지막 방문 6 개월 전 후 자동으로 로그. 샘의 홈 페이지 추천 회원 통조림 80%는 모든 새로운 특별 가격으로 윌슨 테니스, 강철 지멘스 과즙 기, 샘 미소: 트위터에 대해 불평을 그들의 자신의 주스 기계 정말 쓰레기, 그저께, 칭찬에 이웃 피터, 월마트-마트 알고! 샘은 다음 로비 윌리엄스만 페이스 북 초점을 맞춘 새 앨범 그의 시야에는 발견 했다.

또한, 인근 체육관 년 카드 판매, 샘 감동된 년 카드 쇼핑 카트를 추가 하는 바이트의 무게의 배는, 마음 또한 불평 했다 월마트 너무 많이 알고에 대 한.

사실, 월마트의 탐색 시간, 쇼핑 카트 상태 및 지불 방법, 종류 등 소비자 온라인 데이터 레코드를 검색, 등 구성 되며 글로벌 Hadoop 데이터 웨어하우스,으로 통합 6 개월 전 샘의 테니스 라켓 폴라리스 검색 엔진을 통해 검색 애플 리 케이 션을 통해 샘 Babolat 빛 탄소 라켓을 월마트의 물리적 저장소에 대 한 준비를 했다. 월마트의 큰 온라인 데이터 오프 라인 매출에 대 한 증분 판매를 생성할 수 있게 되었습니다.

Kosmix 팀에 통합, 월마트-마트 값 사회 미디어 kosmix의 의미 분석 페이스 북을 사용 하 여 만들고 트위터 데이터, 데일리 핫 뉴스에서 엔지니어 사회적 행사의 소개는 제품에 에코 소비자의 수요, 소셜 네트워크에 대 한 빠른 메시지의 자연 흐름, 하는 동안 월마트의 큰 데이터 연구소 모바일 인터넷 액세스를 결합 하 여 추적 정보를 매일 처리의 1 십억 이상의 볼륨으로 거 대 한 사회 역학 전문 추적 시스템을 개발 했습니다.

월마트-마트 정보 센터 차장 일반 관리자 테 럴 지적 "월마트-마트 자체 대규모 데이터 시스템, 다양 한 상업적인 분석 동작에 적용 되는." 미디어는 월마트-마트 관련 소비자 데이터, 국내 사서함 정보의 80% 이상 미국인 거의 70%는 말했다. 프로그램을 통해 그것의 강력한 데이터베이스 알고리즘 추천 및 예측, 개인 소비 데이터는 일련의 매우 중요 한 개인 정보를 예측할 수 있습니다, 그리고 당신이 누군지, 당신이 사고 싶은 그리고 심지어 당신이 원하는 다음 월마트-마트 모를 명확 하 게.

개인 정보 보호 인식의 부족, 많은 색깔, 저소득, 소외 지역 사회 개인 데이터 정보 커뮤니티에서 큰 데이터 사업 계획에 의해 위반 되 고 월마트-마트 데이터 분류 태그에 취약 한 사람들은 쉽게 구별, 약한 차별적인 치료에서 고통을.

큰 데이터 데이터 구조 및 조정, 그리고 세계에서 가장 큰 소매상 인은 점점 이익을 쫓아 데이터 기술의 사용에 대 한 걱정으로 더 "큰"과 "빨리" 될 것입니다.

비즈니스의 개발에서 기술 빅 브라 더 2.0에서 유사한 "1984" 생성 하지 것입니다.

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