물냉이 지능형 추천을 통해 웹사이트의 끈 적 거 림을 유지 하려고

"물냉이 추측" 지능형 추천을 사용 하 여 사이트의 끈 적 거 림을 유지 하 고 추천 엔진의 새로운 모델을 형성 하려고,이 아이디어를 얻을 수 있습니다?

1 월 10 일 개정, "물냉이 추측"의 홈페이지에 물냉이 될 주요 내용. "물냉이 추측" 즉 "물냉이 추측 같은 것 입니다", 맞춤된 알고리즘을 통해 사용자의 관심, 일기, 앨범, 책, 영화를 포함 하 여 그들의 내용을 기록 하는 것이 좋습니다, 활동에 대 한 물냉이의 전체 역 내용에서.

물냉이이 기능을 추측, 오래 전 물냉이 영화, 물냉이 FM 라디오에 다른 접시를 달성 하고있다. 물냉이 다양 한 영화, 책 추천 하 고 싶습니다 많은 네티즌의 그들의 자신의 영화, 책, 일부 작성 후, 물냉이에 로그인 후 발견할 것 이다, 이들은 사용자에 의해 추천 자신의 콘텐츠를 작성에 속할 수 없습니다 같은 종류를 하지만 자주 "아주 정확한". 물냉이 사용자가 좋아하는 게임의 많은 책에는, 그래서 그림자, 소리 여러 접시 들 관심 테이블 작성 무슨는 물냉이 추천 콘텐츠 자체에, 그들은이 과정을 "물냉이 튜닝" 전화

지금, 물냉이 자체 홈페이지에이 프로세스를 넣어, 의도 엔진 변경의 추천에 관심의 사회에서 달성 하기 위해 그들은 더 많은 "web2.0."가 되

우리는 전에 논의 마이크로 블로그, 많은 게시판 인기 감소는 Tianya 결과의 출현은 전형적인 microblogging 피해자 이다. 마이크로 보 물냉이 콘텐츠 제작에 그것의 사용자 그룹은 더 높은 관심과 표현 능력 때문에 너무 크고, 아니다. 그러나, 물냉이의 영향의 SNS 트렌드도 존재, 간단한 동안 천천히 네트워크 내에서 상호 작용을 게시 하 고 회신, 물냉이 물냉이, 마이크로-댓글 및 기타 기능 증가 하지만 효과가 중요 하지 않습니다.

홈 페이지를 강화 하기 위해 가장 맞춤된 물냉이 콩 소스, 약점을 피하기 위해 새로운 시도 이다. 당신이 잘 되지 않은 마이크로-블로깅 작업을 피하기 위해, 많은 수의 사용자와 같은 정보와 고급 추천 알고리즘, 권장된 엔진도가 서 동일한 운명을 피하기 위해 방법은 아닙니다의 손을 사용 하 여.

이 방법의 또 다른 장점은 이다 "사이트에 로그"에 사용자를 인도 할 수 있다 바이 두의 새로운 홈 페이지 또는 인지 시 나 Weibo, 강조는 로그인 후에, 더 나은 사용을 더 중요 한 것은 사용자 끈 적 거 림을 증가 또한, 사용자 브라우징 정보 습관의 많은 수를 액세스할 수 있습니다, 그래서는 광범위 한 비즈니스 전망.

여부를 성공적인 변화를 달성 하기 위해 새로운 가정을 통해 물냉이 됩니다 매우 흥미로운 주제.