웹 분석: 고급 데이터 Excel에서에서 분석 (II)

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이전 블로그는 Excel의 고급 데이터 분석 기능을 설치 하는 방법을 도입 하 고 회귀 분석의 진실은 조금 긴, 주로 더 많은 화면을 설치 하 게 도입; 주로 기술 통계 분석 및 히스토그램 샘플링을 소개 하는이 기사.

I. 기술 통계

중간값, 숫자, 데이터 범위 또한 쉽게 있을 수 있습니다 상대적으로 계산, 하지만 표준 편차와 가난한 계산 더 번잡 하다, 이들은 설명 예제 일반적으로 사용 되는 데이터 변수, "기술 통계"의 Excel 데이터 분석의 사용 데이터를 얻을.

예: 지난 15 일 동안 전자 상거래 전환율에 따라, 그것은 통계 지표 데이터 분산, 표준 편차, 피크 값 및 극 지 수 차를 설명 하기 위해 것입니다. 일반적으로 말하자면, 전자-상거래 웹사이트의 전환율 3% 전환율 방문 수로 나눈 순서를 말합니다, 주의 하지 나눈 PV, 일부 외국 무역 역, 액세스의 깊이 깊이 있을 수 있습니다, 모든 방문 할 수 있기 때문에 > 10 태양광 발전, 전자 상거래 전환율을 할 사용 태양광은 적절 한.

데이터 소스는 다음과 같습니다.

다음 그림에 따라 설정 합니다.

설정할 때, 당신은 다음과 같은 차트: (설명 추가, 나는 지표를 설명 하는)

지표의 수치 해석

평균 1.9% 전자 상거래 전환율

표준 오차 0.00201896 전자 상거래 전환율의 숫자 오차의 제곱 합계의 평균값의 제곱근은 또한 평균 제곱 오차의 제곱근 불린다.

시퀀스의 중간 중간 0.019

0.018 발생 수

표준 편차 0.00781939 편차에서 평균 차이의 제곱근은, 각 데이터의 평균 수 이며, Σ, 표준 편차는 분산의 제곱의 합.

분산 6.1143E-05는 데이터와 평균 차이의 제곱의 평균

첨도-0.4960863 데이터 분포, 정규 분포에 따라 변동 측정은 긍정적인 부드러운 값, 반면 부정적인;

왜곡도-0.4923336 긍정적 이거나 부정적인, 평균 값;의 왼쪽 또는 오른쪽에 있는 데이터의 최대 오프셋을 측정 하는 지 수

지역 0.025의 최대 및 최소 값 사이의 차이

최소 값 0.005

최대 값 0.03

합계 0.285

15의 관찰 값의 수

(1) 0.03 최대

최소 (1) 0.005

자신감도 (95%) 0.00433023 소위 신뢰 수준로 알려진 신뢰 수준 참조 범위는 특정 개인 확실 하기 위하여 믿어진다.

Ⅱ. 샘플링 분석

표본 추출 분석 도구는 전체 데이터 원본 영역을 복용 하 여 샘플 데이터 소스를 만듭니다. 전체 크기는 너무 커서 처리 또는 그린 때 대표 하는 샘플을 선택할 수 있습니다.

예: 전자 상거래 전환율은 정상 확인 하는 이러한 상황을 가정 한다.

데이터 소스는 다음과 같습니다.

아래 그림을 따라 고 8 샘플 그려집니다.

설정할 때, 당신은 다음과 같은 차트:

Iii입니다. 히스토그램

히스토그램은 다른 선택 된 간격으로 데이터의 분포를 설명 하기 위해 가장 적합 합니다.

데이터 소스는 다음과 같습니다.

다음 그림에 따라 설정 합니다.

설정한 후, 당신은 데이터와 차트:

이것은 매우 분명 견적 어떤 간격의 데이터는 가장 광범위 하 게 배포입니다.

Excel의 고급 데이터 분석 기능, 생산성을 향상 하도록 설계 되었습니다 그리고 다른 도구는 SPSS, 같은 이러한 기능을 구현 하기 위해 자주 사용 하는 경우 SAS, 그리고, 그것은 변경 하지 마십시오.

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