웹 분석 판매 속성 모델

Lunametircs 언급 웹 분석 판매 저작자는 세 가지 모델, 즉 라 빈스의 (첫 번째 상호 작용, 평균 유통, 첫 번째 상호 작용 및 마지막) 모델, 하지만 그것은 기본적으로 마지막 대화형 모델을 무시 하 고 실제로 4 개의 모델 대부분의 웹 분석 도구와 웹 분석 모델 제시 마지막 대화형 채널 판매 변환에 대 한 신용 소스 (마지막 상호 작용 모델), 물론,이 꼭 그렇지는 않아 결국 때 마지막 대화형 채널은 직접 소스 신용 할당 됩니다 seo, PPC, 또는 조회의 소스, 그것은 다른 사람들의 상황을 찾을 수 없습니다, 좋은 것은 직접 소통량에 기인.

예를 들어 아래 그림을 봐, 자연 검색이이 변환에 대 한 모든 신용을 얻을 것 이다 하지만 사실, 첫 번째 시간 방문자를 사용 하 여 유료 광고 사이트를 찾을:

더 이해할 수 있는 예제에 대 한 유럽 컵은 지금 뜨거운 무대에서 잉글랜드의 목표 중 하나는 가정은 함께 다음 선수에 의해 다음과 같이:

그 목표는 웨인 루니의 머리에 기록 되었다, 제라드는 어시스트를 받은 하지만 더 플레이어의 성능을 측정, 사람에 참가 공격 계획을 분석 하기 위해 그래서 언급 한 이전 분석 모델의 4 의심의 여지가 있다.

이러한 웹사이트 분석 모델, Google 웹 로그 분석 고급 버전은 달성 될 수 있다, 말했다 Google 웹 로그 분석 (Google Analytics) 고급 버전 시퀀스 순서 명확 하 게 상호 작용 하는 마케팅 채널 수 (Google 웹 로그 분석 고급 버전은 1 년 150000 달러, 주요 기능은 변환 채널 속성의 판매 웹 분석 서비스 및 교육, 데이터 샘플링 되지). 하지만 세계에서 몇 가지 돈을 가난한 소유자 Google 웹 로그 분석 고급 버전을 어떻게 사용할 수 있습니다이 문제를 해결 한다?

Google Analytics에서 솔루션의 데이터 소스는 다음과 같은 보고서에서 온다: 변환 > 멀티 채널 경로 > 인기 변환 경로.

가장 중요 한 변환 선택 되어 있는지 확인 합니다. 그런 다음 0 보다 큰 모든 변환 경로 내보냅니다.

다음 그림과 같이 데이터를 내보낸 후입니다 csv 내보내기에 대 한 권장 되는 형식은 Excel에서 열립니다 기억:

Excel에서 데이터를 사용 하 여 > 열 및 선택 구분 기호 "> 기호", 다음 원하는 서식을 얻을 수 있습니다.

아래 그림을 보세요:

참고:이 공간을 많이 생산 하 고, 그래서 검색을 사용 하는 공간을 제거 하는 기능을 대체 해야 데이터를 혼동 수 있습니다.

마지막 상호 작용 하나 모델:

Google 웹 로그 분석-전자 상거래 추적 기본적으로 마지막 상호 작용 모델은, 여기 자세히 설명 하지 않습니다.

2 모델: 첫 번째 상호 작용

첫 번째 대화형 마케팅 노드에 모든 신용 신용 하려면 하기만 하면 정렬 하 고 첫 번째 열에 요약 값 롤업 변환 하 고 다음 그림은 자연 검색 롤업의 결과.

또한 Google 웹 로그 분석 (분석) 다중 채널 경로 보고서를 통해 첫 번째 대화형 데이터를 얻을 하 고 2 차 변환, 선택한 한 다음 첫 번째 대화형 분석을 선택 수 있습니다. 지금이 있기 때문에 다른 모델과 비교 하기 쉽게 Excel 통해 수행 됩니다.

모델 3: 배포 평균

변환에 관련 된 모든 마케팅 노드 무게를 나눌 몇 가지 어려운 일을 해야 합니다.

1. 그것은 확실 하 게 하려면 각 변환에 각 채널은 몇 번 해야 합니다. (이러한 수식을 사용할 수 있습니다: = COUNTIF) 범위, "직접"-이 당신을 알려줍니다 얼마나 여러 번 "직접" 변환에서 발생 했습니다. 마찬가지로, 두 번째 매개 변수는 자연 검색, 이메일, 검색, 등으로 교체할 수 있습니다.

2. 다음 배포 값 변환에 비례, 고려 일부 채널 변환 경로에 더 자주 나타나는 때문에 더 많은 무게를 얻을 수 있습니다. 첫 번째 그림에서 우리는 볼 유료 검색 한 번 나타납니다 그래서 그것은 ¼의 무게. 자연 검색에서 세 번이 나타나므로 갈수록 ¾;의 무게

3.를 사용 하 여 같은 수식 채널의 값을 계산: (채널 채널 표시/총 수) = * 총 전환 값;

4. 여기 스크린샷입니다, 파란색 상자는 카운트를 나타냅니다이 채널은 1, 0에 이며 빨간색 상자 변환 값입니다.

모델 4: 첫 번째 및 마지막 상호 작용

이것은 "위치 기반" 사용자의 Google 웹 로그 분석 고급 버전, 그들의 필요에 따라 사용자 지정할 수 있습니다. 다음은 각 성과 상호 작용 50%의 가중치입니다.

1.5% 신용 첫 번째 대화형 마케팅 채널;

2. 마지막 상호 작용을 찾을 수 같은 수식을 사용할 수 있습니다: = 조회 (REPT ("z", 255), 범위), 영어,이 Excel 함수 처리만 수는 중국어를 처리할 수 없습니다 그래서 중국어, 영어로; 중국을 대체 하는 채널와 거래 하는 경우

또 다른 공식은 또한 확인, 인덱스 (범위, 경기 (REPT ("z", 255), 범위)-만 두 군데 범위 나타나는;를 교체할 필요가

3. 마지막 대화형 클릭에 게 또 다른 50% 값.

판매 속성 모델의 요약

개인적으로 믿습니다 판매 더 어려운 문제, 판매 속성에 대 한 이유의 웹 사이트 분석에 기인 하기 때문에, 자원의 분배 및 자원 할당의 성능에서 채널은 매우 귀중 한 마케팅 전략의 매우 중요 한 부분.

대형 전자 상거래 사이트에 대 한 사이트는 트래픽 채널의 다양 한 하는 경우 다음 발생 합니다 판매 속성의 복잡 한 문제. 하지만 별도 사이트를 구현 하는 채널의 다양 한, 특히 페이지에 전송 된 전자 메일을 만들려고 임시 사이트의 설립과 같은 재생 하는 다른 방법은.

즉, 위의 4 종류 웹 사이트 분석 모델의 트래픽 채널의 다양 한 사이트를 해결 하기 위해 이며 앞으로 넣어, 내가 도움을 바랍니다.