개발을 측정 하기 위한 기초를 결정 하기 위해 웹 사이트 신규 및 기존 사용자 분석

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웹 사이트에서 신규 및 기존 사용자의 분석 사용자 세분화 웹 분석에서의 일반적인 방법과 웹 분석의 사용자 분석의 중요 한 요소 되고있다. Google 웹 로그 분석, 새로운와 오래 된 사용자의 이름을 각각, 방문자와 재 방 방문자 이며 많은 새롭고 오래 된 사용자에 따라 분석 통계의 분석을 제공 합니다.

간단 하 게 말해서, 새로운 사용자는 첫 번째 사용자를 웹 사이트를 방문 하거나 이전 사용자가 사용자에 게는 이전 웹 사이트를 방문 하거나 웹 서비스를 사용 하는 동안 처음으로 웹 서비스를 사용 하는. 신규 및 이전 사용자가 분석의 의미 사이트에 가치를 가져올 수 있다.

신규 및 기존 사용자의 의미 분석

사이트의 오래 된 사용자는 사이트의 일반적으로 충성 사용자, 상대적으로 높은 점도, 하지만 또한 웹사이트의 개발 주요 사용자 그룹, 및 새로운 사용자가 의미를 가치를가지고 사이트에 대 한 비즈니스, 사이트의 가치를 증가의 전제 이다. 그것은 오래 된 사용자는 사이트의 생존을 위한 기초, 새로운 사용자는 사이트의 개발 사이트의 개발 전략에 근거 하 여 지속적으로 오래 된 사용자의 보존을 기반 자주 그래서 개선 새로운 사용자의 수에 대 한 원동력이 라고 할 수 있습니다.

그래서 새롭고 오래 된 사용자의 분석의 의미: 여부를 확인 사이트의 재단 고체, 오래 된 사용자의 분석을 통해 측정 사이트의 개발에 새로운 사용자의 분석을 통해 제거의 위기 인지는 부드럽고 큰 공간 확장 인지. 하나 보고 지금, 미래를 찾고 하나.

신규 및 기존 사용자의 식별

웹사이트 사용자의 인식-웹사이트 사용자의 인식, 관련된 기사를 작성 했습니다 전에 내부 주로에 따라 클릭 흐름 로그 재단 제공 4 클래스는 사용자를 식별 하는 방법, 참조 될 수 있습니다. 그러나, 새로운와 오래 된 사용자의 식별 사이트의 특정에 기반 할 수 있습니다 그리고 다른 정의 방법.

새롭고 오래 된 사용자를 식별 하는 가장 일반적인 방법은 정의 신규 및 기존 사용자가 새 사용자에 대 한 방문자가 오래 된 사용자, 그렇지 않으면 전에 즉, 쿠키를 쿠키의 사용은 인지를 확인 사용자가 이전에 사이트를 방문 하 고, 즉, 사용자 구분가에 대 한 첫 번째 액세스입니다. 이 정의 모든 웹 사이트, 하지만 그것은 정확 하지 적용 됩니다 쿠키, PC를 변경 하는 사용자의 삭제 그리고에 데이터의 편차를 발생할 것입니다.

차별의 또 다른 유형은 이다 하지만 일반적으로 상대적으로 정확 하 고, 해당 등록 로그인 웹 사이트만, 첫 번째 정의를 새 사용자, 사용자가 다시 첫 번째 방문을 사용 하 여 구별 하는 것 보다는 오래 된 사용자 로그인에 대 한 사용자 등록. 이 구별은 일반적으로 식별, 비교적 정확 하 고, 사용자 ID 또는 사용자 이름에 기반으로 하지만 응용 프로그램의 범위 제한 됩니다.

신규 및 기존 사용자의 분석

사이트의 목표 확장 새로운 사용자, 오래 된 사용자를 유지 하는 것입니다 그래서 사이트 데이터 분석의 성능 새로운 사용자의 비율에서 증가의 전제 아래 오래 된 사용자의 수의 꾸준한 성장을 유지 하는 것입니다.

대부분 사이트의 정상적인 발전을 위해, 오래 된 사용자 사이트의 수는 상대적으로 안정 되어야 작은 증가 지속된 될 것입니다, 그리고 변경의 주간 경향의 오래 된 사용자의 수에 내 블로그에가 볼 수 있습니다.

조지아의 대시보드, 고급 세그먼트를 통해 재 방 방문자를 선택할 수 있습니다 그리고 적절 한 시간 간격 및 총 단위 (일, 주, 월) 트렌드 변화 곡선을 표시 하려면 선택. 이 부드러운 상승 곡선 웹사이트의 개발은 정상으로 돌 봐 줄을 나타냅니다.

사이트 동향의 모든 오래 된 사용자가 너무 부드럽고, 관광 사이트, 등 하지만 관광 분명히 올해에 년 및 체인 분석의 개념을 도입 비교적 큰 변동, 그래서 여기를 보여 시즌에 의해 영향을 받을 것입니다.

올해 계절 변화, 지난 2 월;에 비해 2 월 데이터 등 지난해 같은 기간 데이터 현재 기간 비교의 효과 제거 하기 위해 의미 되었다

체인 데이터와 이전 데이터 비교의 현재 기간을 참조, 날 체인, 달 체인, 주 체인, 등이 올해 2 월과 올해 1 월 데이터와 비교 수 있습니다.

그리고 체인은 무 겁 게 사이트 방문 수에 대 한 시계열에 따라 추세 분석에 적용, 판매, 이익 및 다른 사이트 주요 지표 인용된 년에 년 및 체인 분석, 이러한 변화의 추세이 지표의 분석에 영향을 수도 있습니다, 그리고 제거 하는 계절의 영향 긍정적인 효과가 있습니다. 아래는 투어 올해에와 오래 된 사용자 데이터 시뮬레이션 추세 분석 차트의 체인에 따라:

그것은에서 볼 수 있는 그래프 이전 사용자 번호 변동 되므로 상대적으로 큰, 해당 체인 성장 변동 또한 매우 큰, 하지만 성장 추세는 상대적으로 부드러운 계절의 영향 위의 성장 속도의 약 10%에서 유지 되었습니다, 그리고이 오래 된 사용자 유지 하기 위해 사이트에 효과적, 사이트의 운영 상황은 안정 되어 볼 수 있습니다.

하나 요청할 수도 있습니다, 왜 사용 하 여 전체 방문자에 게 오래 된 사용자의 비율 등 상대 금액 보다는 오히려 절대 수량 추세 분석에 대 한? 여기 주요 고려 사항은 이다 웹사이트 마케팅, 또는 특정 이벤트의 영향 또는 수동 홍보의 효과의 미디어 보급에 적극적으로 홍보 합니다 이 사이트에 다 수의 새로운 사용자를 유치 할 수 있습니다 그리고 오래 된 사용자의 비율의 급락으로 이어질 사이트의 오래 된 사용자에 대 한 절대적인 데이터는 상대적으로 안정적인, 더 많은 값을 참조.

새로운 사용자의 절대 수 오래 된 사용자 만큼 안정 이며 반드시 성장 추세를 유지 하지 것입니다 및 새로운 사용자의 분석은 주로 웹 사이트 프로 모션, 위의 적극적인 마케팅의 평가의 효과 측정 하 또는 수동 이벤트, 영향에 대 한 가져 절대 값을 권장 하지 않습니다 그래서 오래 된 사용자 이후 상대적으로 안정적인 다음 일정 기간 효과 홍보 하는 사이트를 분석 하는 변화의 추세의 새로운 사용자 비율에 기반 될 수 있습니다. 조지아의 벤치마킹 새로운 방문 수의 비율 및 다른 사이트 기준선 사이 추세 비교를 제공 합니다.

종종 날카로운 상승 또는 시간 의미의 마케팅 이벤트, 그리고 곡선 계속 감소 영향 불리 한, 홍보 사이트의 효과 프로 모션의 강도 증가 해야 즉 특정 포인트의 곡선에가.

만약 당신이 사이트의 새로운와 오래 된 사용자의 더 나은 보기, 의견을 보내주십시오.

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