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웹 마 스 터 사이트 작업에 대 한 얘기 항상 SEO는 혀의 끝에 매달려 있을 것입니다 항상 SEO에 대 한 얘기 되며 원래 기사, 높은-품질이 사이트 작업은 모든 SEO, 마치 입에 매달려 체인 이외의 원래 문서와 높은-품질 체인 이다.
명백 하 게, 사이트 운영의 핵심 요소 중 하나는 서구, 그리고 SEO의 핵심은 원래 기사와 체인, 밖에 서 높은 품질 이지만, 서구 아닌 전체 사이트 작업!
내 생각에, 전체 분석의 데이터는 웹사이트 작업 필수 중요 한 구성 요소, stationmaster, 제발 당신은 데이터 분석을 무시 해야 합니다.
왜 통합 데이터 분석은 웹사이트 작업 요소를 무시할 수 없는?
내 요점이 있다:
포괄적인 분석 데이터의 웹 마 스 터 검색 엔진에 내 사이트의 웹 마 스 터의 대부분 저희가 키워드의 분석을 통해 고객의 행동을 이해 하는 데 도움이 관심에 그들에, 그들은 검색, 학위의 분석을 통해 찾을 수 원하는 검색은 키워드를 알고 알고 도울 수 있다 어떤 고객 사이트의 내용에 더 관심이 알려주시기 바랍니다...
이러한 대부분의 웹 마 스 터 타겟 사이트 최적화를 도울 수 있다, 둘 다 검색 엔진 최적화!
또한, 데이터의 전체 분석 또한 더 SEO 업계에서 고객 경험을 개선 하기 위해 웹 마 스 터를 도울 수 있다, 같은 단어가 있다: 사용자 경험 좋은 사이트 검색 엔진 더 관심이 있을 것입니다.
데이터 분석은 SEO에 대 한 최적화 가이드를 제공할 수 있습니다, 데이터 분석 고객 경험을 향상 시킬 수 있습니다 학위를, 얻는다 더 높은 전환율, 더 나은 고객 점도 이들, 또한 데이터 분석 독특한 위치를 강조 수 없습니다?
그래서, 어떤 데이터 분석 우리 가집니까?
1, 서버 로그 분석
2, 키워드 분석
3, 깊이 분석 검색
4, 세부 분석
5, 변환 속도 변환 코드에 의해 분석 된다
Stationmaster의 대부분에 대 한 데이터 분석의 장점은 무엇입니까?
1 서버 로그의 분석을 통해 우리가 할 수 있는 분석을 통해 거미의 파악의 상태 및 변화, 눈에서 검색 엔진에 사이트를 크롤 링 레코드 최적화 사이트를 타겟팅 할 수 있습니다.
2, 키워드 분석을 통해 어떤 키워드 검색에서 엔진은 특정 무게 및 고객 우리의 주제 최적화를 촉진 하기 위하여 의도에 대 한 액세스 또는 작품의 다른 측면 수행 볼 수 있습니다.
3, 검색 깊이 분석 고객 행동을 최적화 하 고 고객 경험을 제공 도움이 됩니다.
4, 접근 세부 사항 우리가 고객에 게 우리의 접근에 대 한 포괄적인 이해를 하도록 할 수 있습니다, 그리고 혜택은 소위 적 승리.
5, 우리 핵심 단어는 우리에 게는 혜택을 가져다 것을 알 수 있는 변환 코드 분석 투자 혜택을 극대화 시킬 수 있습니다.
참고: 위의 데이터 분석은 단지 몇 가지 포인트를 마스터, 하지만 전부는 아니, 사실, 수 또한 세련 된, 수 있지만 내가 말 하 지 마 너무 많이 여기, 개인적으로 방향 될 수 있다고 생각, 똑똑한 사람들이 추정 한다.
어떤 도구 할 데이터 분석 사용?
1, 카드 집 거미 크롤링 로그 분석기
이 도구는 거미 크롤링 기록 및 크롤링 상황 보다 간결, 서버 로그를 분석 하기 쉬운 것을 도울 수 있다.
2, google 웹 로그 분석
개인적으로 가장 강력한 웹 사이트 데이터 분석 도구, 강력한 성능, 그냥 겉보기 조금 너무 강한, 웹마스터의 일반적인 포인트 잘 사용 되지 않을 수 있습니다 생각.
3, 51.la 무료 통계 도구
Google 웹 로그 분석, 더 많은 지역화, 하지만 분명히 함수의 국내 무료 웹 마 스 터 통계 도구를 Google Analytics와 비교 되지 않는다.
4, CNZZ 웹사이트 트래픽 통계
Google과 analytics,51.la 무료 통계 도구 데이터 분석 도구를 Google Analytics에 비해 자연 하지만 51.와 라 무료 통계 도구는 비교할 수 없습니다.
데이터 분석은 분명 웹 사이트 최적화 개발 방향, 웹 마 스 터의 광대 한 수 제발 무시 하지 말고 데이터 분석, 또는 당신은 미래에 확실히 당신의 행동과 후회에 대 한 것입니다 식별 하는 나침반의 웹 사이트 개발.
흰 머리를 검은 머리 네트워크 (http://www.qubaifa.info) 웹 마 스 터에서이 기사 알 렌, 무단 전재 유지 하십시오 소스, 감사 합니다!