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어떤 사람들 데이터 분석 사이트 할 SEO 위원 이상, 느낄 것 이다? 데이터 분석가 어떻게 되지? 잘못 말하고 싶습니다, 서구 위원은 방법 기사를 매일 머리 체인 밖에 서 또한 우리 데이터 분석 했다, 우리는 우리가 최적화 할 알고만 사이트 데이터의 분석을 확인 하 고는 아무런 영향을 주지 하지만 많은 SEO 위원 또한 작동 하지 않았다, 오늘 내가 웹 사이트 데이터 분석에 대해 이야기 하 고 싶습니다.
먼저 사이트 데이터 분석을 수행 하기 전에 우리가 당신에 게 몇 가지 질문, 왜 우리가 원하는 데이터 분석에 대 한 생각 우리는 어떤 콘텐츠 분석 사이트 데이터 분석 후 사이트는 어떤 도움도, 나 희망 당신이 오늘날의 내용을 보고 질문.
데이터에서 사이트의 분석 일반적으로 두 부분, 사이트 트래픽 분석의 첫 번째 부분으로 분할 된다: 사이트 데이터 분석을 수행 하려는 때문에 귀하의 사이트 트래픽의 일정 금액을가지고 있다, 그래서 우리는 사이트 트래픽 분석, 정확한 데이터 분석을 할 수 있는 사이트 콘텐츠 분석의 두 번째 부분:이 사이트는 사용자를 떠나 어떻게 해야 흐름 유지 하는 방법? 우리 사용자 요구 분석, 콘텐츠, 제품의 사용자의 요구를 할 것입니다, 사용자에 게 표시. 에 더 광범위 한, 사이트 레이아웃, 우리의 소비자 주도로 사용자를 안내 하 고 페이지의 품질에서.
웹사이트 트래픽 품질 분석
교통은 모든 사이트에 중요 한, 최적화 위원 할 기업에서 보스 어떻게 작동, 상관 하지 않습니다 하지만 그는 물어볼 것입니다 얼마나 많은 사람들이 얼마나 많은 사람들이 상담을, 얼마나 많은 사람들이 구입, 우리의 사이트의 각 사이트의 흐름은 매우 중요 하다, 그래서 오늘, 사이트를 방문 하지만 정보 및 요구 사항 별로의 흐름의 품질에 엔터테인먼트 사이트, 할 제품 사이트 트래픽 요구의 품질에 매우 엄격 하 고, 우리 가치 흐름, 하지 트래픽의 금액의 품질. 때문에 더 높은 품질, 거래의 큰 기회.
웹사이트 트래픽 소통량의 3 개의 종류로 분할 될 수 있다:
1, 고품질 흐름: 흐름의이 유형은 고품질 이며 더, 웹 사이트 매출 많은 도움, 같은 그룹의 식별에 대 한 찾을 수 있어야 기록 하 고 유지 이러한 소스 소스.
2, 높은 품질과 낮은 흐름:이 트래픽 형식은 기본적으로 일부 사이트의 오래 된 사용자, 하지만 수 많은 아니에요, 같은 그룹의 소스에 대 한 투자 금액을 증가 시킬 수 있습니다.
3, 낮은 흐름의 큰 수량:이 유형의 트래픽 사용자의 일부입니다 하지만 우리가 제공 하는 콘텐츠 관련성이 있을 수 있습니다, 저자 사용자 요구에 따라 적절 한 조정 서비스를 제공 하는 이러한 사용자의 품질 향상을 위한 제안.
흐름 소스 분석:
이러한 세 가지 유형의 트래픽 사이트를 찾으려면, 그것은 무료 저렴 한 비용, 웹 트래픽 소스 나누어집니다에 높은 가치를 효과적으로 달성 하기 위해 사이트의 소스 분석 하 게, 2 개의 종류, 지불 하는 데 필요한 하지만 두 범위는 상대적으로 큰, 소스에서 무료 흐름 웹사이트 친구 체인 또는 정보 프로 모션, 또는 지불 같은 소스를 다른 채널에서 주로 검색 엔진을 할 경매, 네트워크 연합 광고 클릭은 또는 미디어 광고는, 그런 다음이 데이터 수에 상세한 분석 기업에 대 한 더 많은 수익을가지고 투자를 증가 하는 정확한.
Ii입니다. 웹사이트 콘텐츠 분석
변환, 여기있지 않습니다의 영향에 사이트의 구조의 주요 분석 하지 사이트 소개, 웹사이트 구조 3 포인트 홈 목록 페이지 콘텐츠 페이지의 레이아웃을 최적화, 사이트 알고, 당신은 배수 다시 영리 하 고, 의미 하지만 귀하의 사이트의 콘텐츠 하지 사용자가 원하고 무슨 거래를 홍보할 수 있기 때문에 때 목록 페이지를 홈 페이지에서 배수의 경로에서 사용자 당신이 못 볼 때 귀하의 사이트의 콘텐츠 페이지, 사이트, 그래서 왼쪽? 사용자 목록 페이지 또는 첫 페이지에서 콘텐츠 페이지를 입력 하 고 다음 홈페이지 또는 관련된 목록 페이지를 반환 하는 다른 콘텐츠 페이지에 돌아갑니다 때 대안을 무엇입니까?
우리는 사용자가 필요로 하는 무슨, 우리가 제공 하는, 우리의 사이트 페이지를 두고 위의 장소에서 알 수 있는 데이터를 분석 한 후로 우리가 찾아 문제를 해결할 수 사용자 처리 하지 않습니다 밖으로 뛰어
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