얼굴 인식 기술의 잠재적인 개인 정보 보호 보안 위험은 무엇 인가?

얼굴 안전 사용에 대 한 인식, 관계 없이 건너뜁니다. 보안 및 개인 정보 보호,이 모순 너무 복잡 하다. 추가: 미국에서 911, 후 NSA 확장 감시 범위 넓은 논쟁을 일으키는.

얼굴 인식 기술의 상업적인 사용도 개인 정보 보호 위반에 대 한 동일한 문제가 있지만 이것은 진행 상황에 대해.

처음부터 인터넷, 개인 기록과 '부분적인 기밀' 탐색의 날 인터넷 모델의 토대를 마련.

아니 인터넷 광고 비용 우위를 강조 하지 수, 없습니다 무료 응용 프로그램, 또는 심지어 현재 Google 광고 추적, 정확한 배달.

학대를 받고에서 이러한 레코드를 방지 하는 방법? 난 우리 둘 다 기술 및 시스템을 시작할 수 있습니다.

기술적으로, 그것은 않을 사진이 나 비디오 녹화, 인코딩, 그리고 이론적으로 하지 회고전을 식별 하기 위해 마지막 저장 하지 수 있습니다. 이 기술 표준의 엄격한 준수 크게 공개 문제를 완화 합니다. 새로운 비즈니스 모델도 있을 수 있습니다, 그리고 얼굴 인식, 소비 모델 연구, 행동 분석을 슈퍼마켓 제조 업체의 자문 비용에서 차례 차례로 수집 될 수 있습니다, 같은 소비자 보조금 받을 수 있습니다. 이것은 세 번째 승리 상황입니다.

빅 데이터 시대에 값은 일반적으로 그룹 행동 패턴, 샘플의 특정 번호는 통계적 의미, 이것은 개인의 사생활 침해에 매우 약한, 방지 하는 데 필요한 부적 절 한 보존 하 고 개인 정보 사용.

따라서, 시스템, 연산자, 데이터 통신을 억제, 보호 하 고 공공의 이해 및 개인 정보 보호 교착 상태에 보다는 오히려 상호 혜택을 승리 하기 위하여 지원 수 있는 투명 한 메커니즘이 필요 합니다. 이 메커니즘은 제 3 자, 다 당 위원회에 의해 지도 될 수 있습니다. 미국 경험: 연방 거래 위원회 소비자 권리 보호 기관

Google는 시간, 여러 번 미국 법무부의의 최전선에 유럽 연합 프라이버시 위원회 고소 또는 벌금을 부과 하고있다. 중국은 사용자 정보 저장 360 같은 '불법' 처럼 비슷한 메커니즘이 없습니다, 수행 하지 않을 수 있습니다.

혜택 관련: 얼굴 제조 업체 실무자. 제조 업체 태도: 오신 것을 환영 합니다 산업 투명 한 감독, 그리고 완벽 하 게 상호 신뢰를 의사 소통을 공개.