무슨 포스트 세계 컵 시대 데이터에서 행 해질 수 있다?

2014 월드컵 커튼, 하지만 월드컵에 주요 미디어 검토, 의견 아직도 하지 않습니다. 수많은 의견 및 보고서에서이 월드컵에서 큰 데이터는 널리 논의 핵심 단어 되었다 찾을 수 어렵지 않다.

기술적인 관점에서 브라질 월드컵은 참으로 큰 데이터 내장 월드컵 이다. 한편으로, 인터넷 시대, 모바일 단말기 및 관객과 세계 사이의 거리를 좁히는 소셜 미디어 플랫폼에서 청중의 관심과 참여, 새로운 데이터의 엄청난 금액을 만들기를 향상. 통계에 따르면. 2014 브라질 월드컵의 관심 비율은 마지막 보다는 더 높은 1.5 시간 이다. 팬 들의 가장 인기 있는 되었다 월드컵, "온라인 침을, 토론"를 보고 하는 이벤트에 팬 들 "먹고 마시는", "주위 사람들과 채팅, 토론" 가장 활동. 거의 모든 게임 웹 토론의 수백만 생성 하 고 의견의 수백만의 수백을 생산 하 고 소셜 미디어에 전달. 다른 한편으로, 동쪽 바람의 큰 데이터를 많은 기업에에서 또한 있다 참여 레슬링, 골드만 삭스와 같은 금, 월드컵 해석, 게임의 결과 예측 데이터의 관점에서 월드컵.

하지만 활기찬, 월드컵, 후 큰 데이터 가져올 수 있다 얼마나 많은 변화에 대 한 영향의 어떤 종류는 포스트 월드컵 시대, 그것은 우리의 생각에 가치가 있다.

국내 뉴 미디어는 월드컵에 대 한 준비에 있는 지도자로 Tencent 전통적인 미디어 보고 모드, 더 많은 팬 들의 관심을 끌기 위해 월드컵에서 밖으로 서 수많은 미디어에서 콘텐츠 혁신에서 고유를 통해 휴식을 기대 하고있다. 정보 폭발의 시대에 이야기의 품질은 더 이상 그냥 문제 여부는 미디어는 독점적인 데이터 또는 여부 내용을 다루고 모든 사실, 하지만 어떻게 미디어 팬 들을 이해할 수 있다. 팬 들이 진짜 요구를 탭 하 고 팬 들의 기대를 충족 하 고 다른 사람에 다르다 보고 관점을 만들, Tencent IBM 소셜 데이터 분석을 활용 하 여 클라우드 컴퓨팅 기술, 이벤트 정보, 팬 행동 및 개성, 및 뜨거운 주제에 대 한 통찰력의 깊은 발굴의 실시간 분석에서 작동 하도록 선택 합니다. 수집 및 팬 들의 코멘트, 의견, 소셜 네트워크, 목소리 분석 및 분석 결과 그들의 자신의 내용을 통합할 큰 데이터를 사용 하 여 보고 모드와 콘텐츠 출력 안내 및 과학 및 기술, 미디어 간의 협력의 새로운 모드를 개발.

예를 들어는 7 월 8 일 월드컵, 의미 론 적 분석에서 결과 보여 강한 4의 팬 들이 가장 높은 지원 독일, 아르헨티나, 네덜란드와 브라질 내림차순. 7 월 14 일의 최종 결과와 비교, 순위는 정확 하 게 최종 4 팀으로 동일 합니다. 진출, 하기 전에 주 일찍 중국 팬 100% 정확도 속도 앞서 예상 라고 할 수 있다 마지막 4 개의 결과. 경기 후, 팬 들 댓글을 그 경우 모두 Tencent 그리고 구매 복권의 보고서를 읽고, 그것은 추정 그 하늘.

그리고 성격의 팬 동작, 소셜 데이터 분석 및 큰 5 성격 분석 (5 인)을 통해 분석에 Tencent, 다른 스타 팬 들의 독특한 성격 특성에 따라 팬 들 인물을 만들기 촉발 팬 들과 뜨거운 토론을 비교. 예를 들어 Essio 및 억제 호나우두 주로 여성 팬, 팬 성격과 호나우두, 바깥쪽-찾고, 인지의 외관의 캐릭터 특성을 엽니다. 그리고 낮은 키와 내 향 메시 그의 팬 들도 민감한, 유리 마음 성격 특성의 일방적인 디스플레이.

팬 열에 대 한 통찰력의 관점에서 그러나 또한 소셜 데이터 분석을 바탕으로, IBM Tencent 뜨거운 단어의 수백에 밖으로 검사에 대 한 실시간 Tencent의 월드컵 보고서 "버스트". 예를 들어 독일 vs 브라질에 7 월 10 일, 29 분의 짧은 기간에 브라질 팀에에서 그들은 조각의 게르만 전차에 치여 했다 하 고 결국 세계 점수, 충격된의 7-1로 패배, 많은 팬 들 눈물 고통. 팬 들 "수치", "비극", "호스트 세척" 사용의 슬픔과 불만 마음을 표현 하. Tencent 또한 적시 대상된 콘텐츠를 생산 하기 위해 처음으로 이러한 분석 결과를 캡처합니다.

신흥 인터넷 거 대 한 중국에서 월드컵 보고서 처음으로 보고 시스템, 통신, 관객의 상호 작용 및 complementarity 좋은 콘텐츠를 달성의 전통적인 단방향 모드에서 원래 사설으로 보고서, 팬, 관객의 콘텐츠를 안내 하는 통찰력의 소셜 데이터 분석을 사용 하는 Tencent는. 칭화 대학교 미디어 연구소 발표 자료에 따르면 세계 컵 64 게임, 모바일 사용자 48.9% 끝 쇼 Tencent 비디오 클라이언트 액세스 콘텐츠, PC 쪽 65.4% 사용자 선호 Tencent 비디오 이미지를 선호. 사용자 정보 액세스 채널, Tencent 뉴스 클라이언트 침투 율 도달 53.3%, 매일 UV2226 백만, 다른 네트워크 플랫폼에서 전체 리드.

그러나, 비즈니스, 비즈니스, 미디어에서 축구에서 소셜 데이터 분석 다른 산업에 널리 적용 하 고 새로운 비즈니스 가치를 달성 했다. Tencent와 기술 협력 모델을 확장 하 여 다양 한 산업 분야에서 수 있습니다. 소셜 데이터 분석을 사용 하 여, 예를 들어 회사 고 수 있습니다 거 대 한 소셜 미디어 데이터, 잠재 고객 또는 고객을 정확 하 게 특성의 명확한 이해 및 그들의 사회적인 네트워크 언어 및 행동의 대용량 데이터 분석을 통해 다른 고객의 잠재적인 요구. Tencent 월드컵 보고서에 표시 된 팬 초상화 처럼 소셜 미디어에서 고객의 위치 분석 소셜 데이터 분석 및 성격 모델의 사용 아주 정확 하 고 세심 한 수 있습니다. 이에 따라, 회사는 극적으로 마케팅 효율성과 고객 경험을 강화 하는 소셜 네트워크에 다른 고객에 게 보다 정확한 서비스와 정보를 제공 하기 위해 더 정확한 마케팅 전략을 개발할 수 있습니다.