대용량 데이터 처리 플랫폼-hadoop 기업에 무엇을 가져올 수 있습니까?

자, "빅 데이터"의 개념 IT 업계에서 점점 더 인기가 되고있다. NOAA, 미국 국립 해양 및 대기 관리, 다양 한 분석에 대 한 "빅 데이터"를 사용 합니다. 뉴욕 타임즈는 뉴스 분석 및 웹 정보 발굴에 큰 데이터를 사용 합니다. 디즈니 테마 공원, 상점, 그리고 웹 자산 고객 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/9850.html에 대 한 사용 "> 행동 분석.

"빅 데이터"만 큰 기업에 적용 되지 않습니다 하지만 다양 한 저울, 다른 yangye 기업에도 적용 될 수 있습니다. 예를 들어 평가 하 여 사용자 동작에는 사이트 탐색의 어떤 요구에 밖으로 파고 수 있습니다 그들은, 또는 그날의 날씨와 배달 경로 대 한 다른 조건을 분석 하 고 일정 시간.

Hadoop은 저장 하 고 기업에 대 한 더 유용한 정보를 발굴 수 있는 대규모 데이터 처리 플랫폼을 기반으로 합니다. 기술적인 관점에서 Hadoop 분산 파일 시스템 큰 데이터를 안전 하 게 저장할 수 있으며 안정적으로, MapReduce, 동안 Hadoop의 또 다른 핵심 구성 요소를 제공 합니다 더 높은 성능과 더 큰 데이터 처리 서비스. 이러한 두 가지 데이터 서비스 데이터와 복잡 한 "큰 데이터"의 빠르고 안정적인 처리를 위한 현실적인 기초를 제공합니다.

분산된 아키텍처, Hadoop 배포판의 기본 정보를 알고 있기 없이 분산된 프로그램을 개발 하는 사용자 수 있습니다.

Hadoop의 값에서 시스 코의 지도자가 지적: "Hadoop 할 수 있다 모든 기존 특허를 포함 하지 않는 오픈 소스 프로젝트를 위한 엔터 프 라이즈 소프트웨어의 첫 번째 이정표 성공." "업계에서 Hadoop 또한 수 상했다"거 대 한 데이터 문제에 일반적인 해결책"의 제목. 우리는 Hadoop 헤아릴 수 없는 미래는 말하고 있다.

Hadoop은 지금 빠르게 성장, 구조화 되지 않은 데이터 처리, 데이터 분석에 중요 한 내용이 변경에 대 한 첫 번째 선택 되 고. 데이터 마이닝 기계 생산 구조화 되지 않은 데이터에 풍부한 정보, 더 나은 결정을 내릴, 비용 절감, 서비스를 개선 하 고 기업 소득 증진.