큰 데이터는 무엇을 합니까? 뭔가, 작은 데이터 구축 말?

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 큰 데이터 작은 데이터 인터넷

  

인터넷에 게 생각 하 고, 큰 데이터는 의심할 여 지 없이 인터넷 서클에서 대부분 불, 가장 눈길을 끄는 2 단어 이기도 하지만, 인터넷 생각, 무슨 큰 데이터를 각 가족 또한 가족의 보기는, 더 큰 데이터를 활용 하는 방법 끝에 큰 데이터 란 사람들이 뜨거운 토론의 주제는? 중국의 유명한 네트워크 데이터 분석 전문가 듣고 행운, 노래 선생님의 연설 큰 데이터 가능성의 미래 개발 묘사!

하나, 큰 데이터 인터넷 정신 형성 무엇, 오픈, 혁신! 인터넷 정신 정보 분산 확장의 정도 인터넷 정보 데이터 폭발 뒤 인터넷의 급속 한 발전을 묻는 메시지가 있다! 큰 데이터의 미래 방향: 기술, 그것은 수 있도록 기술적인 방법을 통해 큰 데이터 사람들의 사용 사람들 서비스, 단순, 모든 작업의 실제 생활에 대 한 큰 데이터 바보, 그렇게 큰 데이터의 존재를 생각 하지 않습니다 사람들의 삶을 더 편리 하 고, 빠른 수 있도록 대용량 데이터를 확인 하는 것입니다! 기술에 주로 반영: 데이터 캡처, 데이터 통합, 데이터 인식, 데이터 프레 젠 테이 션!

둘째, 크로스 스크린의 시대에 인터넷의 트랜스-스크린 시대에 인터넷은 다양 한 장치에 인터넷을 사용 하는 사용자, 예를 들어 PC 측에 주로 일 하 러가 사람들이 주요 외부 활용 모바일 인터넷, 그래서 그것에 대 한 문제 더 나은 게 PC와 모바일 끝을 연결 하는 방법? 더 나은 사용자 경험을 만들 간단한 예제를 받아: 후 일 집 같은 액세스 모바일 장치에서 사이트 사용자 이름, 암호 및 기타 정보를 재입력 하지 않을 때 웹 페이지의 PC 측에서 작동. 이 데이터 분석을 지원 해야합니다. 그 중 주요 2 측면은 더 가능: 1, UID 사용 하 여. 네티즌의 ID 카드, 당신이 자랑 하 고, 플랫폼에 상관 없이 데이터는 항상 기록! 이것은 또한 가장 가능성이, 이제는 가장 좋은 방법은 사용 되 고! 2, 사용자 행동의 사용 데이터를 사용 하 여 결정 되므로 인터넷 사용자 행동을 기록 하는 여부 다른 장치에 같은 사람. 이 방법은 더 어렵습니다, 그리고 그것은 매우 가능한! 아무리 큰 데이터를 개발 하는 방법을, 그것은 인간의 분석 항상 그대로 남자의 지혜입니다.

셋째, 작은 데이터를 사용 하 여 학습 더 중요 한 위에 노래 선생님의 주요 관점, 아래 자주 큰 데이터 및 사회에 대 한 이야기를 그들의 자신의 이해에 대 한 이야기 이며 국가 관련, 큰 데이터 당신이 나, 그리고 내 비즈니스는 어떤 관계? 큰 데이터를 다음 작은 데이터 있어야! 무수 한 작은 데이터 (개인 의견)의 큰 데이터 이루어집니다! 작은 데이터 쉽게 제어 하 고 사용 해야. 그래서, 기업, 지금 그들의 자신의 작은 데이터는 매우 좋은!

작은 데이터를 기업에서 사용 하는 방법의 몇 가지 예를 제공:

1, 귀하의 비즈니스 산업의 통합을 지원 하기 위해 비즈니스 의사 결정에 대 한 작은 데이터 분석 전체 데이터 정보, 산업 개발 프로필을 파악. 엔터프라이즈의 데이터 정보를 분석, 기업의 장단점을 식별 합니다. 산업 전체와 적절 한 대비를 회사의 데이터를 참조 데이터를 제공 하는 비즈니스 의사 결정을 줄 수 있는, 그래서 이것은 실제로 큰 데이터를 사용 하 여!

2, 마케팅에 대해 이야기 하는 데 도움이 홍보 마케팅에 작은 데이터의 분석, 우리 수 없습니다 하지만 수요를 언급, 결국, 마케팅에 대 한 필요에만 의미 있는 것! 작은 데이터 분석 수요, 찾을 수 있는 가장 좋은 방법 이며 인터넷 오늘 그것의 급속 한 발전에 엄청난 양의 데이터를 남아 있다. 전반적으로, 또는 주로 인터넷의 2 중요 한 포털: 검색 엔진 및 소셜 미디어,이 두 개의 포털을 사용 하 여 업계의 작은 데이터를 분석 하는 방법 산업 요구의 분석에 열쇠 이다! 데이터의 캡처에 어느 정도 작은 산업 데이터의 분석을 통해 더 나은 그것을 사용 하는 방법을 데이터 잡고? 마케팅 플랫폼 엔터프라이즈 데이터베이스를 설정 하는 기업의 마케팅 시스템 협력 해야! 이것이 작은 데이터는 기업의 가장 진짜 역할을 가져올 수 있다!

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