큰 데이터는 무엇을 의미 합니까?

목요일에는 블로그 선거를 통해 백악관 그것 큰 데이터를 큰 데이터 및 큰 데이터 및 정부 정책에 큰 데이터의 뒤에 함정을 이해 걸리는 어떤 혜택을 공부 하는 전담된 팀을 설정 것 발표 했다. (주로 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/9799.html에 대 한 큰 데이터 "> 개인 정보)

큰 데이터 집합 그 말이 것 이다, 어쨌든, 큰 데이터 매우 복잡 한. 이유의 일부가입니다 큰 데이터 하지 순전히 기술, 비록 그것은 소리 처럼 큰 데이터 전체 기술 분야에 걸쳐 다양 한 최적화 방법 및 데이터 수집, 저장, 처리에 대 한 기술입니다. 또한, 큰 데이터 관련 데이터, 개인 정보, 또는 "큰", 대형 데이터를 다른 응용 프로그램 환경에 따라 다른 특정 의미가 있다. 큰 데이터의 연구 5 년에 대 한 장소 되었습니다.

여기에 화이트 하우스 팀 해독 하는 큰 데이터의 5 측면입니다.

1 보안 개인 정보 보호와 동의어 이다.

어도비와 대상 백화점 사용자 데이터 공개 스캔들을 노출 했습니다. 일부 회사 너무 많은 사용자 데이터를 저장 하 고 문제가 발생할 수 있습니다 너무 오래 시간을 저장 합니다. 잘못 된 장소에 데이터의 사용을 방지 하는 방법 기술 솔루션, 하지만 회사는 데이터를 사용 하는 방법 정부 정책 이어야 한다.

2 개인 정보 보호의 장단점이 공존합니다.

지금, 국가 보안 및 개인 정보에 대해 너무 많이 얘기 필요가 없습니다 이며 Snowden 사건 이후 이러한 인수에 대 한 개인 정보를 수집 하는 정부의 권리 있다. 하지만 그이 소모 세계에서 개인 정보 보호 희생 이다 촉진 하는 경우 기억 하는 것이 중요 하다. 몇몇 회사는 개인 정보를 이용 하는 방법입니다 덜 인기 있는, 그리고 이러한 회사의 잘못 된 사용 수정 간단 하 고도 필요한 되고있다. 우리는 개인 정보 및 무료 서비스, 인터넷에 특히 사이 우리는 희생을 알고 있어야 합니다.

3 큰 아무것도 설명할 수 없다.

내 생각에는, 데이터 수집의 크기와 다양 한 데이터 소스에 그냥 산만. 만 너무 많은 데이터는 시스템의 처리 능력 및 분석 초과 하는 경우 문제를 일으킬 수 있습니다. 큰 프레임에서 작업 또한 의심할 여 지 없이 더 곤란 한 사람에 적용할 수 있습니다. 여부를 추적 하는 GPS 또는 얼굴 인식 애플 리 케이 션의 다양 한, 그것은 소셜 네트워크 또는 적합성에 장치를 수집 하 고 필요한 개인 정보를 분석 하는 방법 인지 예전 보다 훨씬 더.

4 사람에 의해 언급 하는 개념은 이전에서 다른.

많은 양의 인터넷 (서비스-Gmail에 신용 카드에서의 신뢰 캐리어)와 완전히 디지털 정보 수집의 느슨한 정책 subverts 민간 고 개념-특히 환경 그래서 법률에에서 공공 법률의 위반을 식별 하기 어렵게 된다. 그것은 모든 정보를 수집 하기 쉽습니다만 우리가 그것을 오용 수 의미 하지는 않습니다.

5 데이터 변환의 미래입니다.

하나 무시할 수 없는 현실은 어떤 규칙을 데이터의 수집 및 사용에 영향을 미치는 미래 세계에 큰 영향을 미칠 것입니다. 이것은 과장 하지만 사실은 이들이 기업은 이미 적용 큰 데이터 응답의 분야에 관해서 우리 데이터 처리 영역에서 페이스 북과 구글, 마이크로소프트 등 대기업의 힘의 생각으로 데이터의 중요성을 자각 해야 한다.

사람들이 그 어느 때 보다 매일 더 많은 데이터에 노출 됩니다. 새로운 대형 데이터 형식 및 새로운 데이터 문서를 변환 이전 생각 쓸모 없는 사진과 동영상 등 대용량의 데이터를 포함 하는 데이터 형식으로 매일을 개발 된다. 인지 컴퓨팅과 인공 지능 등의 분야에서 우리는 급속 한 발전의 단계를 입력 하 고 인간 발달의 충격은 우리가 상상할 수 있는, 그리고 우리가 인정 하는 보다 큰.

화이트 하우스는 경우 큰 데이터의 사용, 큰 데이터의 특성 및 큰 데이터의 영향을 알 필요가 있다. 더 중요 한 이해 하는 큰 데이터는 큰 데이터, 아무도 완벽 하 게 장악할 수 있다, 아무도 대처할 수 있는 화이트 하우스 요구입니다. 큰 데이터는 모든 세계에서.

(책임 편집기: 유산의 좋은)