Puredata IBM 게 큰 데이터 전문가 시스템 무엇입니까?

2012 년 12 월 4 일, IBM는 최신 Puredata 큰 데이터 전문가 시스템을 발표 했다. 이 위해, Pureflex, Pureapplication, puredata 3 주요 회원 Puresystems 코어 제품군 형성 하고있다. 현재 업계의 뜨거운 복사 큰 데이터 응용 프로그램, 대용량 데이터에 대 한 새로운 시스템으로 puredata ibm의 무엇 정확 하 게?

주문형 성장 시스템 큰 데이터 플랫폼 4 시간

IBM의 전문가 따르면 Puredata 최적화 데이터 서비스 포함: 공장 통합 및 최적화, 그리고 기술의 사용 클러스터 아키텍처 데이터베이스 DB2 Purescale 수요 성장에 컴퓨팅 노드를 추가 하는 무료. 데이터를 로드 하는 기능을 시스템에서 그것은 단지 4 시간 걸립니다. 높은 유통 낮은에서 직접 업그레이드 하는 경우 비즈니스 시스템을 미치지 않습니다.

또한, 분석을 위한 Puredata 시스템을 넘어 전통적인 데이터 시스템 10 시간 속도 제공할 수 있습니다 또는 심지어 백배, 뿐만으로 쿼리 기반 동시성 및 처리량 Netezza 기술의 이전 세대 시간 20 시간.

특히, 하드 디스크와 SSD 하드 드라이브와 SSD에 열 데이터 IBM Storwize V7000 스토리지 시스템을 사용 합니다. "동안 완전히 또한 스토리지 효율성, IBM를 개선 걸립니다 계정에 SSD 드라이브는 그들의 위험 데이터를 백업 장치, 및 전략에서 사용 되는 시간." IBM 중국 연구 및 개발 센터 DB2 개발 및 고객 지원 공개 작성자의 감독.

관계형 데이터베이스 Puredata 전문성 강조

여 puredata 더 DB2 관계형 데이터베이스에 대 한 경우, 사용자가 저장 하는 데이터베이스 같은 관계형 형식 이미 기존의 독자적인 데이터베이스 처리할 puredata 수 있습니까?

"Puredata 아니다 큰 데이터를 다루는도 그것을 수 있는 유일한 플랫폼 될 큰 처리 플랫폼 PUREDATA, 어떤 큰 데이터 처리에서 전략에 대 한 IBM은은 그룹 육군, Puredata 정말 비 관계형 데이터베이스의 사용자와 관계형 데이터베이스에 초점을 IBM 또한 해당 솔루션을 제공할 것입니다. "주, IBM 중국 연구 및 개발 센터에서 정보 관리 소프트웨어의 제너럴 매니저는 말했다.

예를 들어, 소매 업계, 감정, 등 소비자 행동 분석에 대 한 취미 분석 다음 큰 데이터 처리, 또한 매우 중요 한 분야에 대 한 관계형 데이터베이스입니다. IBM 또한 중시 구조화 되지 않은 데이터 처리 문제, Puredata 구조화 된 데이터의 처리를 강조 하 고 또는 1/2 구성 (192 코어) 및 전체 메일 (384 코어), 1/4 구성 (96 코어)에서 구조화 된 데이터를 처리 하는 데 현재 사용자에 대 한 기본 시스템 사용자만 구입 해야 Puredata의 작은 1/4 구성에 맞게 전체, 유일한 클러스터 아키텍처 데이터베이스 기술 DB2 Purescale 자유롭게 컴퓨팅 노드 증가 시킬 수 있기 때문에 삽입 새 하드웨어를 교체할 필요가 사용자 친화적인 성장 시스템을 업그레이드 하려는 경우.

응용 프로그램 시나리오는 사용자 데이터 통합, 급속 한 확장, 관리 비용을 줄이기 위해 필요의 응용 프로그램에 높은 가용성 요구 사항, 주요 비즈니스의 시스템에 적합 합니다.

ISV 생태계 마이닝 큰 데이터 비즈니스 가치 향상

Puredata는 트랜잭션 시스템, 분석 시스템 및 사용자의 대용량 데이터에 대 한 작업 분석 시스템을 강조 한다. IBM 경영진 동의 Puredata은 업계에서 가장 최적화 된 OLTP 전문가 통합 시스템, 아웃-오브-더-박스, 성능 요구 사용자의 요구에 맞게 트랜잭션 거래에 대 한 확장성을 최적화 하도록 설계 된 모든 수준에서. 이 위해, Ufida, Kingdee, SAP 등은 회원이 같은 자사의 오픈 ISV 생태계 확대 하고있다.

그 뿐만 아니라, IBM 소프트웨어 그룹 큰 중국 Puresystems 제너럴 매니저 저 우 젠은 또한 Isv 2013 IBM 개발 초점, Puredata Isv의 응용 프로그램에 더 나은 것입니다 믿고 있다.

내 생각에는, Puredata의 소개에 왜 IBM 강조 무엇입니까 Isv 작업? 이유의 간단한 분석, 하나는 ISV 협업에 대 한 이야기 불가능 그래서 Puresystems 캠프의 제품은 IBM 소프트웨어 그룹에 의해 실행 현재는 셋째, 자체 puredata 장점이 3 우수한 성능, 응용 프로그램 통합, 공동 작업, IBM의 보기의 상단에 더 많은 Isv를 바라고 간단한 배포의 "정말 그 순수한 희망 될 수 있다 엔터프라이즈 도메인 응용 프로그램." "

IBM Isv 솔루션, "어디 발생 않는 큰 데이터 값?"를 제공 하기 위해 큰 데이터 고객 경우에 작동 "모든 기업이 찾고 있는 문제다 고 IBM 그것을 연료 및 기본적인 기술 지원을 제공 해야 합니다." 이 위해, Puredata 탄생 상업적 가치가 사용자의 큰 데이터 활용의 가능성을 증가 했다.

또한, IBM 중국 연구 및 개발 센터 정보 관리 소프트웨어 제너럴 매니저 주 값의 일부의 현재 고객의 기대는 매우 중요 한 아니라 살아남으려면, 파트너에 게 서비스의 제공에 대 한 서비스 문제, 하지만 희망 그들은 더 나은, 살아 나는 더 높은 서비스의 가치를 향상 했다. IBM 고객 데이터와 Puresystems 가족은 앞으로 데이터의 비즈니스 가치에 봐야 할 것 이다 기대 하고있다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)