정확히 무슨 큰 데이터, 그렇지 않으면에 대 한 큰, 그리고 데이터를 고려 하는 필요 하지 않습니다?

& http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; 많은 사람들이 왜 물어 대형 미디어 리셉션에 비추어 큰 데이터의 허용 정의가 없습니다. 순위 (및 벤처 캐피탈 벤처) 글로벌 IT 업체의 노력을 감안할 때, 그들은 그것에 대해 의심 하는 데 대 한 용 서는.

대부분 소비자 마케팅 호기심에 초점을 맞춘 것 처럼 10 대 구매자의 구매력은 그들의 부모와 조부모, 큰 데이터의 단지 작은 부분 하 고 그것의 옹호자는 동일.

그들은 그들의 전통적인 클라이언트-표시 그것은 인기 있는 언어, 및 실패에 참여 하는 부서 (사실, 완전히 간) 비즈니스 관리자의 비즈니스 문제를 분석 및 예산의 직접 제어를 통해 해결 될 수 있다.

그 게 바로, 큰 데이터를 사용 하 여의 포인트는 무엇입니까?

IT 부서의 목표는 게으름과 괴짜에서 유래한 다. 게으름이이 의미에서 즉, 거의 예외 없이, 이러한 큰 회사 직접 비즈니스 관리자의 요구에 초점을 맞출 필요가 없습니다 그들의 IT 부서에서는이 변화 노력을 처리 합니다.

이런이 의미에서 괴짜 의미 "속도 보충"에 보다 실제 비즈니스 문제를 해결 하는 경향이 그들의 시장 메시지 (배경 원인) 그래서 작은 전문 기업 기술자에 의해 관리 됩니다.

이 큰 데이터 프로젝트에 대 한 부정적인 결과 고 위험이 될 것 이다 "새로운 기름"의 매력을 감소 시키는 모래.

큰 데이터의 약속에 대 한과 대 광고의 많은 미디어, 비즈니스 경영진의 기대를 양육 하 고 그들을 혼란에 등장 했다.

제조 업체는 큰 데이터 프로젝트를 시작 하는 첫 번째는 기만 하는 IT 부서를 합니다. 오늘날의 상태의 IT 부서는 다음과 같습니다: (i) 그것은 너무 바빠서 (BYOD, 모바일 액세스, 보안, 등), (ii) 리드 유망 지역 도선 료 분석 및 기능 관리자에 대 한 관심 영역을 선택 하는 것 들이 너무 멀리 떨어져, (iii) 단순 데이터 과학자 수 있도록 일상적인 작업.

그러나 그래서, 다시 "빅 데이터"의 질문에는, 받아들여진된 정의가 없다,, 그것은 '큰', 그것은 '데이터'에 대 한 (주로).

첫째, 조직의 현재 또는 전통적인 분석 보다 더 광범위 한 데이터 수집을 의미 합니다. 그래서, 금융 시스템, 그리고 예를 들면, 웹사이트, 및, 아무 알려진된 관계는 오늘날의 분석 및 비즈니스 통합에서 데이터에 대 한 통계에서 실행 되는 동일한 월별 보고서 이외에
둘째, 그것은 서로 다른 데이터를 결합 하는 새로운 방법에서 새로운 통찰력을 파생 의미 (및 가능 하 게 외부, 지리 등 사회). "주간 보고서 팩" 보다 더 "데이터 검색"

세 번째 부분은 흡수, 공유 하 고 데이터 분석에 대 한 새로운 통찰력을 사용 하 여 이해 관계자를 도울 수 있는 더 효과적인 시각화에 대 한.

경우 첫 번째 기둥 ('문제를 ') 그들의 비즈니스 드라이버 이해 하는 관리자는, 속도 비즈니스 응답의 정밀도 대 한 두 번째 기둥 ('가속')입니다.

발견과 몇 가지 통찰력을 했다, 일단 응용 프로그램 작업으로 퍼 팅에 대 한 큰 데이터의 두 번째 측면이입니다. 이 요청 시 보고서를 관리자 보다 신속 하 게 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다 또는 그것 응용 프로그램 규칙을 자동으로 결정 (일컬어 "알고리즘") 입력 데이터의 집합일 수 있습니다.

제 3의 기둥 "변환" 배포의 과정은 이다. 많은 기업, 기술의 물결 큰 데이터를 볼 수 있지만 큰 데이터 비즈니스 변환의 파도로 볼 수 있습니다. 이 때문에 비즈니스 변경 문제는 제대로 해결 될 때까지 하지 되고있다 주류 제품.

제 3의 기둥의 암시는 실험을 통해 데이터를 개발 하는 법을 배워야 기회 이다. "데이터는 기업의 자산으로"의 원칙이 관련 이며, 확장 하 여, 각 사업에 도달한 성숙도 수준. 좋은 소식은 점점 더 많은 기업 배포로 모든 단계에서 성숙 표준을 정의 하는 점점 더 많은 계약.

흥미롭게도, 기술 기업 비즈니스 사람들이 인정 하는 큰 데이터 정의 시작 마지막으로 합니다. "오늘, ' 빅 데이터 '로 알려진 기술 덕분에 컴퓨터 수 것 들 캡처하고 이벤트의 전개에 영향을 미칠" 폴 Marize, 비토 Lo의 최고 경영자는 말했다.

그래서, 모든 미디어과 대 광고, 반대로 큰 데이터는 정말 어느 큰도 데이터에 대 한 그것은 질문, 가속 및 변형에 대 한.

저자: 마이크 물고기는 Bigdata4analytics의 감독 (큰 데이터 관리 컨설팅 회사)

원래 http://www.36dsj.com/archives/12983 링크