큰 데이터는 무엇입니까?

큰 데이터는 무엇입니까?

"빅 데이터" 지난 2 년 동안에서 IT 업계에서 매우 인기 있는 단어, 및 "인터넷 생각", 큰 데이터는 우리의 국가 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/33721.html에서 다양 한 산업에 적용 하기 시작 했다 " > 위의 두 개의 세션에서 개최 되는 2014 대용량 데이터 분석 및 처리, 그리고 무엇입니까 큰 데이터의 사용은 가장 들이 개념을 이해 하는 방법? 함께 봐 보자.

1입니다. 대용량 데이터의 정의

큰 데이터, 하지만 또한 엄청난 양의 정보, 데이터 볼륨에 포함 된 즉, 그는 매우 큰, 심지어 인간의 뇌를 통해 대규모 또는 심지어 주류 소프트웨어 도구, 관리, 적절 하 고 합리적인 시간에 처리 하 고 보다 적극적인 상담을 제공 하는 결정을 내리는 데 유용한 정보를 찾아.

2. 큰 데이터의 4 개의 기능

실시간 요구 강하다, 많은 양의 값에 저장 된 데이터, 데이터 형식이 수많은, 데이터 양 크다. 거의 모든 업계에서 하지만 수많은 정보로 인해 데이터의 많은 수 이며 복잡 한 컨설팅, 우리는 도구, 분석, 검색 처리, 유도 및 다른 과학적인 방법론.

3. 큰 데이터 수집

과학 및 기술, 삶의 모든 생 업에서 빅 데이터 시대에 인터넷의 프로 모션의 개발 매우 큰 데이터 볼륨, 데이터 바이트, KB, MB, GB, 시작 그룹에서 단위 출력 이제 TB 개발, PB, EB, ZB, YB도 BB, NB, 측정 하는 db. 데이터 컬렉션은 더 이상 큰 데이터 시대에 기술 연구 그리고 초점은 너무 많은 데이터에 얼굴에 귀중 한 정보를 밖으로 발굴 하는 방법에.

4. 대용량 데이터 마이닝 및 처리

큰 데이터 지금 계산 하 고 예측 하 고, 인간의 두뇌를 사용 하는 방법 있고 일부 사용할 수 없습니다 심지어 단일 컴퓨터 데이터 마이닝, 분산된 처리, 분산된 데이터베이스, 클라우드 스토리지 및 가상화 기술, 클라우드를 통해 분산된 컴퓨팅 아키텍처를 사용 해야 합니다 우리 그래서 큰 데이터 마이닝 및 처리 클라우드 기술을 적용 하는 필요입니다.

5입니다. 큰 데이터 적용

큰 데이터는 사회의 다양 한 분야, 대용량 데이터 분석 및 처리, 데이터의 효과적인 사용 효과적으로의 컬렉션에서 사용할 수 있습니다. 매우 간단한 예제를 주고, 예를 들어 암소 생산, 관련 유전자를 찾는 데 암소의 유전자에서이 시간 우리가 암소 유전자 검사의 몸 전체에 먼저 수 고 효과적인 유전자 하지만 데이터 컬렉션이 매우 큰 때문에이 시간 사용 해야 큰 데이터 수집 기술, 다음, 우리가 분석 하 고 비교, 효과적인 주요 유전자 발굴.

6. 향후 개발 및 대규모 데이터의 중요성

일반적으로 큰 데이터는 큰, 동적, 17812.html "> 지속 가능한 데이터 마이닝, 새로운 시스템의 작업을 통해 도구 데이터 발굴, 가치 있는 새로운 것 들을 얻을 수 있도록에 대 한 모델." 과거에는, 그래서 우리가 사물의 본질을 이해 하지 되며 따라서 과학적인 일, 지금 큰 데이터 나이의 출현에서 잘못 된 판단입니다 우리 앞에서 모든 진실을 방대한 데이터에만 씌여 져 수 있습니다.