"빅 데이터"의 정의 무엇입니까?

응답자의 절반 이상이 있었다 중소 기업에 따라 a > 그냥 해리스 인터랙티브 발표 154 회사 Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/32268.html의 조사. 조사는 그들이 "큰 데이터"를 정의 하는 방법을 보여준다. 응답자의 28% "트랜잭션 데이터의 대규모 증가" 의미 했다. 24% 말했다 그것은 대량의 데이터를 관리 하기 위한 새로운 기술 및 응답자의 19% "준수 데이터 저장 및 보관 요구." 정의 "

어떻게 큰 데이터 정의 상관 없이 그들은 알고 그들은 그것을 원한다! 응답자의 약 76%는 그들의 회사에 대 한 새로운 "기회"로 큰 데이터를 설명합니다.

아마도 Pinterest 회사 같은 소기업 소유자를 위한 큰 데이터는 종종 기술 및 상업 매체에서 언급 하 고 그들은 믿는다 그들은 뭔가 해야한다, 그들은 어떤 방향으로 진행 하는 방법에 대 한 없는 경우에.

"중소 기업 거의 항상 더 많거나 적은에 관심이 큰 데이터, 그리고 그들은 그 정보를 캡처하고 그것을 사용 하 여 경쟁 우위를 만들려고 하고있다." "스티브 루카스, SAP,이 설문 조사, 스폰서의 수석 부사장 말했다.

압도 하지 마십시오.

자신 루카스 그들은 전통적으로 받은 것 보다 더 많은 정보를 제공 하는 기업으로 다양 한 소스에서 데이터 큰 데이터를 정의 합니다. 그는 뭄바이에를 대용량 데이터의 처리를 비유 그리고 만약 당신이 미국에서도 건너 거 야 (녹색 빛을 위한 기다려, 오른쪽, 왼쪽에 보이는 자동차 온다면 걸어) 자동차에 의해 사망을 얻을 수 있습니다.

설문 조사는 이것이 그들의 큰 동료 방대한 양의 데이터와 함께 묻혀 있을 것 이라고 두려워 하는 소규모 기업 위한 진퇴 양난을 보여주었다. 그것을 방지 하는 방법?

약간에 1, 초점

많은 전문가 소스 (포함 포함 하 여) 모든 가능한 매개 변수는 페이지 로딩 시간 고객의 색상 환경 설정, 위치 및 귀하의 제품의 시간에서에서 측정을 제안. 이것은 강력한 접근 하지만 만약 귀하의 비즈니스에 대 한 너무 많이, 당신은 알아낼 수 있습니다 먼저 어떤 문제 가장 중요 하 고 가능한 한 많은 데이터를 수집에 초점. "전략 잡음 신호를 찾을 수 없는 경우 거 야 손실 때문에 점점 더 많은 소음 것." 루카스는 경고 했다.

2, 데이터를 관리 하는 기술 사용 하 여

루카스는 소프트웨어 도구 관리 및 모니터링 데이터를 사용 하는 것이 좋습니다. 이것은 놀라운 일이: SAP은 소셜 미디어에 데이터의 실시간 추적에 대 한 이러한 도구를 판매 하 고 있다. 여부에 상관 없이 이러한 도구를 당신에 게 의미 있는 데이터 분석 도구 또는 비즈니스 인텔리전스로 많은 데이터를 설정 하는 데 도움이 전문가 찾는 것이 좋습니다 수 있습니다.

3. 당신이 모르는 어떤 큰 데이터, 걱정 하지 마십시오.

아무도 진짜로 밖으로 그것을 알아낼 수 있습니다. 루카스는 그가 연방 정부를 만들 수 있도록 고용 했다 말했다 큰 데이터 멤버에 대 한 사용. 위원회의 첫 번째 의제는 무엇 인지 찾을 큰 데이터를?

"저기 도덕적 권위에 데이터 시장, 어디에 또는 다른 곳 에서도 세계에서. "그는 말했다. "빅 데이터, 누구나 다른 관점 그리고 이러한 아이디어 발생을 계속 됩니다." "

결국, 그것은 중요 하지 않습니다 정말, 그는 추가. "열쇠는 하지 무슨 큰 데이터를 하지만 당신은 그걸로 뭘 할." "

(책임 편집기: 유산의 좋은)