& http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html > nbsp; 큰 데이터는 클라우드 컴퓨팅의 자연 스러운 결과는 큰 데이터를 광범위 한 구름의 일부 라고 할 수 있다. 그래서, 우리는 다시 데이터 센터 사이트 인프라에 큰 데이터의 영향을 탐구 하는 클라우드 컴퓨팅 분야에 갈 수 있습니다. 많은 고위 데이터 센터 전문가 들을 받는다면 그들은 그 실행 중인 데이터 센터에 모든 유효한 정보를 말하지 않고, 그는 말할 수 없다 "클라우드 데이터 센터" 또는 "비 클라우드 데이터 센터" 캐비닛의 행 얼굴 인지 느낌이 있다. 클라우드 기술을 더 많은 소프트웨어를 실행 하는 서버에 반영 이며 기본 기능을 제공 하는 데이터 센터에 대 한 사이트 인프라 수준 일관성.
하지만 중요 한 여기 큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅 매크로 계획 차원에서 더 반영 되는 데이터 센터 사이트 인프라의 건설에 영향을 미칠지 않습니다. 매크로 데이터 센터 사이트 인프라의 계획의 두 핵심 포인트는 "가용성 수준" 및 "용량 규모". 우선, 데이터 센터 가용성에 대 한 대규모 데이터 센터 모듈 조합 제도의 다른 수준을 가질 수 있습니다 물론, "기가바이트 수준에 따라 또는 UPTIMETIERIII 건설에 따라"와 같은 건설 지표 반영의 수준을 달성 하기 위해 필요한 결정을 비즈니스 요구 사항에 따라 그리고 용량 크기 전기, 지역에 분해 될 수 있다, 코어 표시기 전기, 지역, 지역에 전기의 비율의 금액은 밀도의 강도 이므로 새로운 데이터 센터, 냉동 용량에 대 한 세 가지 지표의 냉각 용량 IT 전력 설계에 따라 수 있습니다. 용량 규모 반영 건설 지표와 같은 "그것을 총 10000 kw, 전력 밀도 7kw/캐비닛", 물론, 다른 모듈 설정할 수 있습니다 다른 전력량을 다른 비즈니스 요구에 맞게.
"가용성 수준" 및 "용량 규모" 두 가지 측면, 대용량 데이터 및 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터에에서 사이트는 다음과 같은 분야의 매크로 영향의 인프라 건설:
데이터 센터 단위체 크기는 더 큰, 작은 데이터 센터
현재 유럽과 미국에서 새로운 데이터 센터 주로 기반으로 대형 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터 개발의 방향으로 새로운 IaaS, PAAs를 제공의 수에 있는 감소, 중국 또한이 추세 다음과 같습니다. 2010 년 말 미국 데이터의 2000 평방 미터에 의해 센터 이상 570, 그리고 중국의 데이터 센터의 수, 거의 450000, 하지만 데이터의 2000 평방 미터 센터 50만, 비록 미국 같은 규모 데이터에 보다 적게 센터 9%. 아직도 중국의 데이터 센터의 개발 수준와 유럽 및 미국, 및 응용 프로그램 및 큰 데이터 및 중국의 데이터 센터의 발전을 촉진 하는 좋은 기회가 될 것입니다 컴퓨팅 구름의 심화 사이 간격이 있다.
데이터 센터 사이트 인프라 가용성은 더 이상 일방적인.
클라우드 컴퓨팅 소프트웨어 계층에서 중복성 있기 때문에, 그것은 추구 하는 높은 수준의 지상 인프라에 비용. 전형적인 예로 tier4 20%와 80 %tier2, 건설 비용 및 운영 비용 절반, 원래 Tier4 수준의 모든 데이터 센터에서 베이, Ebay는 여전히 사업 개발의 요구를 충족할 수 있습니다.
전통적인 컴퓨팅, 대용량 데이터에 비해 높은 밀도
캐비닛 전력 소비를 단일 하 고 클라우드 컴퓨팅 높은 전력 밀도, IT 장비의 표준화에 기반 하 고 운영 및 유지 보수의 최저 비용을 추구 한다.Selection。 이 베이 평가, 일정 한 양의 비즈니스 (매일 지원 볼륨 고정)에 일 하고있다 높은 캐비닛 밀도 비용을 절감, 28kw/캐비닛까지 (이 밀도 보다 더 공기 냉각 요구를 충족 수 없습니다, 캐비닛 액체를 사용 해야 합니다 냉장, 비용에 상당한 증가 이어질 것입니다). 하지만 중국의 상황, 다른 쪽으로 이동 하는 것은 또한 비록 고밀도, 하지만 높은 수준의 상대적으로 온건 하다.
다음 표에서 요구와 중국과 미국 데이터 센터의 철학의 차이 결과 디자인 차이 보여 줍니다. 일부 대형 외국 데이터 센터 흥미로운 매우 낮은 Pue, 하지만 우리가 다른 국내외 조건을 알고 있어야 볼 수 미디어에서 자주 외국 프로그램 수 복사할 수 없습니다 단순히 중국에.
우리가 해야에 유럽과 미국의 데이터의 성공적인 건물 경험 센터, 그리고 우리 나라의 국가 조건 결합 우리의 정부, 기업 개발, 구성 및 레이아웃 데이터 센터에 대 한 최선의 방법입니다. 위의 분석을 통해 우리 다음 대형 데이터 센터 디자인 우려 큰 데이터의 요구를 충족 하 고 클라우드 컴퓨팅 시간을 제시:
가용성-충족 비즈니스 가용성 요구 사항, 가용성에 대 한 다른 비즈니스 요구 사항 사이 분화 하 고 높은 가용성 레벨 바이어스; 없이
추구
유연성 수는 효과적으로 모듈형 설계 방법, 통합 계획 및 디자인, 단계별 구현을 통해 미래의 비즈니스 요구를 지원 합니다. 가용성 등급 및 전력 밀도의 변수 특성 설계 기법을 사용 하 여 특정 범위에서 실현 됩니다.
경제학-선택 총 TCO (건설 비용 + 10 운영 비용) 평가와 낮은 TCO 시나리오. Pue 최저 계획은 반드시 최저 TCO;
에너지-효율적인 줄이고 에너지 효율을 개선 하 여 장기적인 운영 비용을 혁신적인 에너지 절약 기술 범위 내에서 사업 경제성;
채택
지능 시스템 관리를 사용 하 여 작업 및 데이터 센터의 성장 크기를 효과적으로 지원 하려면 유지 보수 관리를 자동화 모니터링 기법 단위 연산자의 수를 감소 하 고 인간의 오류 가능성을 줄일.