큰 데이터의 진짜 얼굴은 무엇입니까?

이 시대에서는, 낱말 "빅 데이터", "클라우드 스토리지"와 "클라우드 컴퓨팅"은 절대적으로 비전과 혼합된 인터넷의 그룹에서 청력의 첫 번째 기술 또는 제품 또는 작업 또는 비즈니스. 하지만 큰 데이터 입니까? 큰 데이터를 무엇입니까? 이게 뭐예요? 그것은 멋진 본다.

사실, 큰 데이터 iffy 기술, 하지만 일반적인 기술, 데이터에서 값을 검색 하는 기술 하지 않습니다.

I. 대용량 데이터에 대 한 4 가지 오해

1. 많은 수의 오류는 데이터

"Everbright 아니다 이젠 그만!" 내가이 문장으로 시작, 여자는 문을 밀고로,이 문장, 약간 yizheng 들어, 숙이 고 앉.

많은 경우, 대용량 데이터의 언급의 기본 "데이터 볼륨 XXGB, 업로드 사진 xxgb, XXX의 동시 수 처리의 날"을 말할 것 이다 지금 "Hadoop 클러스터는 XXXX 노드, 총 스토리지 Xxpb"... 이러한 기술 언어입니다. 하지만 데이터가 아니라 큰, 큰 데이터의 영역에 도달할 수 있는, 생활의 훌륭한 조화를 함께 얻을 수 있습니다?

다시 큰 데이터 사용 하지, 그건 큰 데이터, 하지만 검은 양 룸 Pianan 코너에 있어. 이 문제에 전통적인 포털 사이트는 기본적으로 구성원 매춘에 돈도 있지만 황금 언덕에 앉아 있습니다. Sohu Sina NetEase, 더 많은 가치를 생산 하기 위해 하루 수백 수백만, 하지만 이외에 간단한 광고 프레 젠 테이 션, 그리고 데이터의 분석을 통해 하지 사용자 수에. 이유는 펭귄을 언급 하지 않기 위하여, 그들은 가장 큰 QQ 사용자, 홍보 하지 않았다 하지만 대표 하지 않는다 때문에 하지 않았다, 놀라운 감정의 종류의 QQ 서클의 소개 등, 지금 그것의 또한 생각 충격.

그리고 작고 중소 웹 사이트에 대 한 맹목적 추구 하지 구조의 고급 기술. 고려해 야 할 첫 번째 것이입니다 비즈니스 운영 및 홍보, 사용자 지 빨강의 경우는 다음 기술 업그레이드를 고려 하는 경우에. 당신에 게 이중 선택, a. 1000 사용자, 미국 아마존 전체 참조의 프레임 워크 절대 가동 중지 시간, 높은 동시성 인해 B. 매일 사용자 100000 명, 세 번이 서 있다. 당신은 무엇을 선택할 것 이라고?

당신은 생각 하지 않는, "내 사이트는 너무 많이 너무 열정적인 사용자 때문에 아래로?"

2. 오해 2 큰 데이터 기술을 이해합니다 해야 이해

"기술을 모르는, 큰 데이터 배울 수 있습니까"?

큰 데이터의 끝 없는 데이터에서 비즈니스 기회의 값을 표시 하는 능력, 아니라 기술, 더 많은입니다. 제갈량 이해 전쟁의 아트, 그가 어디 매 복을 점화 한다, 그는 Guan 유 날이 넓은 칼, 재생 하는 방법을 알아야 필요 하지 않습니다도 그것은 장 Fei 뱀 창 끊기거나 잘라 여부를 알고 필요가 없습니다.

3. 큰 데이터를 이해 해야 합니다 모든 3 명의 회사를 오해

그 아줌마 팬 케 익 과일을 판매 하는 애플 리 케이 션을 개발할 수 있습니다 받을 고객 팬케이크 인지 선명 하지 인정, 칠리 소스 flavoursome 직접 의견, 제품 향상에 유리 하다. 하지만 3 달러 팬케이크에 대 한 8 M 응용 프로그램을 다운로드할 것 이다?

그리고 모바일 인터넷 컨퍼런스, Evernote의 CEO 인 필 리빈, 분명히 했다 그의 제품에 대 한 비즈니스 모델 큰 현재 데이터로 재생 하는 것 보다는 제품 경험에 대 한 지불 지 사용자를 충전 했다.

그것은 그래서 당신이 무엇을 재생할 수 있습니다 알고 일반적 이며 재생 없이 재생할 수 없습니다 알아야 더 귀중 한.

4. 오해 4 데이터 더 나은

에디슨 첸 Li Zongrui에서 모든 중독의 두꺼운 컬렉션을 공개 했다. 하드 드라이브의 깊이에 숨겨진 그 여자 정말 있나요 일광 볼 일? 여부 도쿄 핫 또는 카리브해, 출처만 새로운 아시아 요리, 오래 된 사람에 게 수신에와 서 구입?

그리고 "50 년 전 13 백만"에서 핵심 단어는 "보증금 감가 상각" 검색, "10000 원"19 원 보상 1 년 저장을 볼 수 있습니다, 돈 값 하는 데 사용 해야 합니다, 그리고 데이터는 동일.

데이터 마이닝 데이터 관계 및 값 뒤에 일정 한 사용만 일반, 눈덩이 같은 수 있도록 풍부 하 고 더 완벽 한 데이터 간의 관계.

2. 대용량 데이터의 핵심 아이디어

1. 어떤 중요 하지 않습니다?

회의 찾을 무기력에서 남자와 여자, 활공, 능력을 이해 하 공공 및 편 파 제품의 기술적인 측면 사이의 경우, 다음은 때마다 얼굴 졸린 냉담 한. (당신이! 당신은 여기 섹스 이야기를 듣고 있습니까?

자기 이야기 "카드놀이"를 큰 데이터를 사용 하 여 넷 플 릭 스의 헤아릴 수 없는 시간 들 었 되었습니다. 넷 플 릭 스 미국에서 가장 큰 DVD와 인터넷 비디오 대 여 사이트입니다, 국가에 27 백만 사용자와 33 백만 세계적으로. 그들은 스트리밍 비디오 사용자 로부터 수집 하는 데이터는 의외로 놀라운, 모든 검색, 모든 일시 중지, 모든 긍정적인 또는 부정적인 평가 및 자체 위치 데이터 장치 데이터 소셜 미디어 데이터를이 데이터를 분석 후 배우 케빈-시-서쪽, 같은 그들의 관객 발견 또한 감독 데이비드 핀치, 좋아하고 영국 TV 시리즈의 1990 년 처럼. 함께, 넷 플 릭 스는 카드 하우스를 촬영 하 여 최대한의 데이터 분석을 사용 하 여 결정 됩니다. 넷 플 릭 스의 보기 페이지에서 일시 중지 된 스크린샷 기능을 제공 하 고 그들은 관객에서 선호 하는 장면과 그림의 어떤 종류를 확인 하기 위해 데이터에 의존.

물론,이 세 가지 요소는 사실 안정, 예를 들어 케빈 Spacey만 4.2 포인트의 "프레드 산타 클로스" 했다, 데이비드 핀치의 처음 지시 "외국인 3" 시리즈에서 최악 이기도. 하지만 확률의 측면에서 이러한 세 가지 성공 요인 보다 안정적인 에피소드 포함.

또한, "이름" 응용 프로그램의 데이터 뒤에 정체성의 유용 하지만 더 인위적인 될 것으로 보인다 비록 사용할 수 있습니다 다양 한 2 번. 비슷한 응용 프로그램을 볼 때마다 항상 전 동료 넣어 "스위스,"를 입력, 이제만이 응용 프로그램은 국가 1, 스위스에서 찾을 정확 이국적인 이름에서에서 및 안후이 사람들. 스위스 대사관 전화 하 고 신속 하 게 가둬!

그래서 큰 데이터의 핵심 데이터, 하지만 데이터 하지 않습니다. 즉, 그냥 다른 사람의 신체를 차지할 수 없지만 또한 다른 사람의 마음을 차지 합니다.

2. 더 많은 결함 허용 데이터와 더 다양 한 소스

500 M 사용자 데이터 Excel 테이블은 큰 데이터? 화가 났 었는 제품의 사용자 심사에 같은 Excel 성공적으로 끌고 내 컴퓨터 세 번, 한 번 말했다: "KAO, SB 큰 데이터가!" 지금 생각, 내가 잘못 한 큰 데이터 신사, 고통.

진짜 큰 데이터를 다른 차원에서 해야 데이터 조각화, 등등 텍스트/비디오/음성/위치/사진에 국한 되지 않음의 다양 한 형식을 통해 서 다른 방법. 다른 크기의 데이터를 함께 퍼 팅에 의해서만 추세 수 더 현실. 때 동일한 데이터를 특정 제한 보다 더 많은 누적, 우리 덜 유용한 정보에서에서 얻을 새로운 샘플 처럼 경제학에 한계 효과 점감 하 고 있다. 그리고 당신이 이미 하는 일자이 있다 그것은 야드, 5 여섯 번째 한 새로운 어디로 가야할 지, 그것은 더 나은 방향으로 재조정 됩니다 경우 몇 가지 다른 자극을 찾을 수 Gaofu 변경 간단한 설명입니다.

다양성의 소스도 막다른 골목에 갇혀 되 고 피 한다. 예를 들어 "3 년 자연 재해"만 3 년 기상 조건 및 죽음의 수의 관계를 확인 하는 경우. 다음 그것은 결론 수 있습니다는 "맑은 날씨는 흐린 날 보다는 죽음을 일으킬 가능성이 더." 하지만 사실, 결합 하는 "사람들의 일상" 적절 하 고 공정한 보고서, 중국 음식의 그 년의 무 당 100000 kg 수입 및 수출, 그럼 우리가 더 건설적인 결론에 올 것 이다. 동생의 후 190에서 심문, 단지 4 개의 숫자를 말했다. 1958 년에, 중국 식품의 2.8834 백만 톤을 수출 하 고 223,500 톤 수입. 어려운 시기, 1959 년의 첫 해에서 중국 수출 4.1575 백만 톤, 수입 2000 톤, 그 해, 모두는 매우 배가 들 었. 차를 마시는 하지 않도록, 말하지 마.

예를 들어 두 일 Taobao 섹스 상품 이외에 맞춤된 광고를 밀어 내게는 "플레이보이" 의상 큰 할인, 자료 찾고 하지 고 지도 "섹스 상품"에 대 한 검색 Mody? 당신이 있어 밀어 왔다이 나를 위해 영원히. 초등학교 선생님의 의견을 얻을 수 있는 경우 중학교 선생님의 의견을 학교 수행 평가, 고등학교 선생님의 의견과 행동 평가, 다양 한 다른 데이터 소스 분석의 소스를 통해 그리고 푸시 될 것입니다 당신은 내게 "어떻게 철 및 강철" "Lei Feng 일기"와 다른 좋은 책 들. 경우에도 대학 선생님의 코멘트, CS는에 의해 찢 겨 나 너무 긴 싸움 원한을 쉽습니다. )

3. 대용량 데이터 뿐만 아니라 대용량 데이터의 몸

이전 데이터 분석, 데이터 마이닝, "정밀"의 대명사가 더 정확한 샘플/깊이. 마십시오 하지, 샘플 필터의 사양을 다음 PPT, 할 몇 정확 하 고 비교할 수 없는 수치를 얻으려면 데이터 필드 사이의 관계에 깊이 파고 또는 데이터의 시리즈에서 정확 하 게 더러운 솔직 한 여자의 얼굴을 찾을.

하지만 큰 데이터도 정확 하 게 없다, 데이터 분석에서 추세의 어떤 종류에 대 한 더 많은 하지만 그것은 의사 결정자 결정에 영향력을 준다. 큰 데이터는 중요 하지 않습니다, 그것은 큰 데이터를 사용 하는 사람들.

때문에 정확한 동일한 데이터 원본에 대 한 결론 또는 다른 사람들의 결정은 매우 달라질 수 있습니다. 3 개의 왕국 드려 전쟁 때 제안 격 통 "보트 모든 일치 하는 경우 또는 행, 30 또는 50 행, 농구 대, 체인의 끝에 대 한 확산 넓은 보드 휴 말했다 사람들 교차 될 수 있다는 말에, 갈 수 및 좌석 아래 Caocao와 시,"하지 씨 좋은 추구, 앤 이스트 Wuye을 깰 수 있다!", 두 사람의 말을 듣고 동시에 그리고 개인 격 통에 쑤 슈 "당신은 대담 하 고, 레코딩의 두려워 이다." "을 보여주는" 사람-지향 "은 어떻게 예리한 말도 아!

당신 NB 이나 SB, 데이터 인지 항상 거기, 절대 포기.

4. 트렌드와 미래를 강조

큰 데이터를 더 분석은 과거의 일, 지금, 미래를 찾고 생각나 게 한다. 연습에서 사용할 수 없는 큰 데이터를 왕 따,이 결과 모든 인류, 또는 도움에 도움이 웹사이트 1%의 전환율을 증가, 이것은 유용 하다.

위의 사진은, 폭력은 냉전 시대 미국과 소련에 의해 개발 된 고속 열차 그리고 그들은 기차 위에 직접 터보 폭격기를 넣어. M-497, 미국, 1966 년에 오하이오 트랙에 295.54 km/h를 달렸다. 비록 몇 십년 후, 현대 고속 철도, 하지만 초기 야만 적 실험 없이 나 고속 레일의 독립적인 개발 너무 강한 되지 않습니다 무서 워 요.

큰 데이터의 추세에 대 한 이야기, 어떻게 Google 독감 트렌드를 언급 하지 수? 구글 분석 검색어의 수백만의 수백 자신의 거의 실시간으로 인플루엔자 전염병 평가 screenshot에서 볼 수 있습니다, 세계의 많은 지역과 국가 제공 하기 위해 Google의 추세 곡선 및 미국 공식 데이터 중복 매우 높습니다, 하지만 시간과 효율에 후자는 구글 트렌드에와 일치 수 있습니다.

비즈니스 여행 거 야 그리고 당신은 전염병 곳 분화는 발견, 난 대부분의 사람들이 것 이다 울 종료 소리.

2012 년, 캠퍼스 성적 상태 보고서를 발행 하는 미국에서 유명한 콘돔 브랜드 예를 들어 미국에서 대학생의 25%가 성병, 번호 하나는 콘 acuminatum, 학교의 가장 높은 질병 율 보고서 쇼 콜로라도 주, 미국 공군 사관학교 (미국 공기 힘에 있는 그런 다음, 그 후 학교 소년 차지 78.1%, 21.9%를 차지 하는 여자 보고 대학 공식 웹사이트에서 지 루 했다.

이 데이터에서 적어도 우리가 결과 분석할 수 있습니다: 한 한 밤 귀환에와 함께, 전에 카드를 확인 하시기 바랍니다.

3. 대용량 데이터 응용 프로그램 장 님 생각

1. 의료 서비스

의료 기록 및 기타 데이터, 사람들의 건강 트렌드의 특정 종류의 시리즈를 통해 "IT8 년 할" "하루 6 시간 초과" 같은 "질병 또한 주장 작업" "점심을 먹고 매일" "연기 매일 팩" 위와 같이 "매일 커피를 상쾌의 컵" 레이블 맞춤 다음 사람의 그룹에 특정 정보의 조각을 밀어.

시간 외에 작동 하는 다른 사람?

2. 범죄 경고

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3. 이전 청소년 팅

이 아이디어와 Google 유리 착용 장비와 비슷한 남자의 수백에서 더욱 고 여성 회의 데이트, 여자, 시스템 갖춘 안경 둘러 함께 자동으로 다양 한 데이터, 나머지 절반의 대부분 배치를 찾는 데 도움이 분석 일치 정도 따라 자동으로 도보 함께. 물론, 적외선 관점은 매우 개발 하는 경우 그것은 대단할 것 이다 가장 일치 정도 누드를 보고 지불 하는 VIP 함수에 추가.

4. 요약

심지어 속 특유의 대형 데이터 항목, 곧 역을 다시 1 시간을 동축 케이블, 연수생 소년 다음과 같은 메시지를 보냈습니다.

"선생님, 큰 데이터 공유에 들어, 내가 그렇게 이해할 수 있다?" 빅 데이터는 거 시기에 따라 시스템의 시대/높이/무게/드레싱 스타일/쇼핑 성향 및 기타 기본 정보 플러스는 영화/배우/스타일/기간/앞 번의 주파수에 이전 모습 하 고 포괄적인 참조 나 동일한 수 탉 실크 그룹 여신/재생 포맷 /area 및 다른 요인, 나는 컴퓨터를 켤 때 자동으로 저에 게 가장 적합 한 추천에 대 한 내 영화?

내가이 구절을 읽고 오랜 시간 수 없는 진정. 하나의 노래는 순간 내 분위기를 표현할 수 있습니다.

"아 ~ ~ ~ 얼마나 고통 스러운 이해!"