Weibo 마케팅에서 데이터 분석의 사용은 무엇입니까?

Weibo 경우 마케팅은 많은, 마이크로 블로그 마케팅 개념 또한 많습니다, 하지만 마이크로 블로그 마케팅 토론 거의 설득 수단 또는 토론에 대 한 기준으로 전체 그림 또는 마이크로 블로그 마케팅, 그리고 하지 데이터 분석 특성을 설명 하는 증거를 참조 하십시오. 사실, microblogging 플랫폼은 데이터 분석에 매우 적합 하 고 구현의 복잡성과 비용 높지 않다. 이 논문에서는, 마이크로-블로그에 몇 가지 마케팅 데이터 분석 간단한 분석, 어떤 영감과 생각 당신에 게 희망의 방향으로 사용할 수 있습니다. 전개는 microblog 더 효과적으로, 수이 문서의 마케팅만 Sina Weibo에 일반 마케팅 활동의 발전을 말합니다.

1. 식별 대상 팬

Microblogging 마케팅 대상 사용자의 적극적인 관심을 끌기 위해 필요 하지만 Weibo 사용자의 수백만의 수백 "값" 팬 들을 유치 하기 쉽지 않다. 그것은 마이크로 블로그 마케팅 브랜드 또는 제품의 마케팅에 큰 관심 없는 경우 마케팅 사용자 기반 복권 또는 심지어는 팬. Weibo 팬 들의 가장 큰 특징은 관심 때문에, 사용자는 개체에 관심이 찾기 어렵다, 효과 또한 생각할 수 있습니다. 또한, 올바른 접근 촬영으로 Weibo 팬 들의이 기능은 쉽게 대상 사용자를 유치 있습니다. 데이터 분석 방법에 사용자의 관심 지도 설립 microblog 마케팅 신속 하 게 대상 사용자를 식별 하 고 적절 한 프로 모션 활동을 수행을 도울 수 있다. 소위 관심 지도 성, 나이, 지역, 팬 들의 주요 객체에 정보 모음 이며 사용자 관심 지도 설정 하는 가장 간단한 방법은 동일한 대상 고객 기반 엔터프라이즈 Weibo 팬 들을 분석 하는 것입니다. 간단한 예제를 주고, 브랜드 속옷 브랜드 사용자 관심 지도 만들려고 합니다. 브랜드의 속옷의 주요 사용자는 젊은는 매우 Durex와 아디다스 사용자와 중복 이다. Durex와 아디다스 공식 microblog 팬 들을 분석 하 여 대략 란제리 브랜드에 대 한 기본 사용자 관심 프로 파일을 만들 수 있습니다.

2.는 microblog의 위치 결정

Weibo 마케팅 마케팅, 고객 서비스 또는 홍보 관계에 배치 될 수 있습니다 하지만 그것은 한 번에 3 개의 위치는 어렵다 고 어렵다도 같은 마이크로 블로그에 세이 위치를 달성 하기 위해. 때문에이 세 가지 초점 매우 다르다. 간단한 기간에서는, 마케팅 초점 가능한 대상 사용자에 게 마케팅 정보를 확산 하 고 사용자의 관심을 유지 하기 위해; 고객 서비스 가이드 처음에서 사용자와 양성 상호 작용의 형성에 초점을 맞추고 또는 편안 사용자 홍보 여론에 직접 또는 간접적으로 액세스에 관심을 지불 하는 것입니다. 관점에서의 데이터 분석, 마케팅 효과, 즉, 전달의 큰 영역의 대상 팬에 정보 전달에 초점을 맞춘 이며 파트너의이 팬에 두 번 발생 / 다중 전달. 고객 서비스에는 사용자의 의견, 사용자에 게 부정적인 의견의 수를 감소에 초점을 빠르고 신속 하 게 응답 하는 대화형 검토에 초점을 맞추고. 홍보 영향 및 id 모니터링를, 주로 마이크로-보 닛 키워드 검색 빈도 대 한 사용자의 원래 microblogging 브랜드의 구두의 분석의 더 복잡 한 데이터 분석 도구에 대 한 필요성에 초점을. 요약, 데이터 분석 Weibo 지역화에 대 한 정량된 목표를 확인할 수 있고 효과적인 게시물 평가에 사용할 수 있습니다.

3. 선택 오른쪽 프레 젠 테이 션

Sina Weibo 형태의 텍스트, 사진, 오디오 또는 비디오, 게시 될 수 있습니다 그리고 고려는 microblog의 콘텐츠 이외에 간행물의 형태를 선택할 때 다른 프레 젠 테이 션 형식에 대 한 대상 사용자의 선호를 고려 하는 것이 중요 하다. Sina Weibo의 이미지 확대 개설, 오디오 및 비디오 있이 필요가 있기 때문에 또한 필요 콘텐츠를 재생 하려면 클릭 하 여 멀티미디어 스타일 microblogging 마케팅 하 게 인쇄 매체, 텔레비전 미디어 마케팅 활동은 서로 다른, 전 사용자가 적극적으로 클릭을 유치 필요가 있고 후자의 사용자는 수동 리셉션. 또한, Weibo 사용자의 로그온 모바일 단말기를 통해 즉 Weibo 신문 및 디스플레이, 그리고 사용자가 제한 된 범위와 네트워크 속도 때문에 멀티미디어 콘텐츠를 클릭을 가능성이 있을 수 있습니다 보다는 사용자의 휴대 전화 화면에 매우 작은 영역을 표시 합니다. 텍스트 링크와 짹짹, 유사한 상황 있다. 사진과 함께 마이크로 블로그의 형태에서 발견 되는 인기 있는 마이크로 블로그의 98% 이상 이 두 가지 이유 때문일 수 있습니다: a. 사용자 기본 설정 정보를 시각적으로 전달할 수 있는 이미지에 대 한. 생생한 사진 특히 휴대폰 화면에서 사용자의 검색 영역 달리 일반 텍스트 microblogging, 그러나 또한 더 매력적인 사용자의 관심을 더 많은 공간. 엔터프라이즈는 사용자에서 모든 마이크로 블로그, 좋은 콘텐츠를 탐색 조심 하지 않을 경우 사용자의 눈알을 잡기 위해 1 초에 쓸모가 될 것입니다 알고 있어야 합니다. 대상 사용자, 사용 되, 터미널 및 짹짹의 종류의 주파수와 시간을 수집 하 여 데이터 분석의 관점에서 우리가 신속 하 게 사용자의 마이크로-블로깅 습관을 얻을 하 고 바로 마이크로 블로그 디스플레이 형태를 선택할 수 있도록 수 있습니다.

4. 언제 Weibo 출시

Weibo는 명백한 조각화 기능-사용자 방문 microblogs 하루에 여러 번 수 읽기 있다. 이 포즈 회사의 신중 하 게 게시 된 microblog의 얼마나 많은 질문의 팬. 데이터 분석의 관점에서 볼 수 있는 하루, 각 검색 x Weibo 마이크로 보 n 번에 해당 사용자가 로그를 가정 합니다. 사용자 Y 개체에 대 한 우려와 각 개체 게시 microblog Z-바 평균 매일 가정 하자. 그런 다음, 간단한 계산 후 알 수 있습니다 한 microblog P 사용자에 의해 볼 확률 nx/yz =. 어떤 경우에는 데이터에 따라 n는 크게 다른 평일, 공휴일 (평일 > 휴일), X는 사용자가 사용 하는 터미널에 밀접 한 (PC 사용자 > 모바일 사용자), Z의 주파수는 상관 관계가 긍정적으로 사용자의 활성 시간 및 기간. 대상 사용자 및 활성 팬 들에 대 한 데이터 통계, 기업 더 나은 microblogging 자료의 양과 시간을 최적화 하는 p의 값의 대략적인 견적을 가질 수 있습니다.

5. Weibo 마케팅의 영향을 평가 하는 방법

데이터 분석은 의심할 여 지 없이 microblogging 마케팅의 영향을 평가의 가장 직접적이 고 객관적인 방법으로. 내 경험에 따르면 마이크로 블로그 마케팅의 영향은 주로 기업 마이크로 블로그 파워와 친선의 보급의 대상 팬 들에서에 반영 됩니다. 수와 대상 팬 들의 활동은 팬 들의 완전 한 숫자 보다 더 의미 있는 첫 번째 표시기입니다. 기업 고객 대상 팬 이므로 실제 소비자 기업 제품 사람이입니다. 또한, 활성 대상 팬 가장 귀중 한 팬이 있습니다. 활동 대상 팬 들, 그리고 짹짹 짹짹의 수 및 일반적으로 분석 대상 팬 들의 활성도의 추세를 반영 하는 기간에 기업의 Weibo, 팬 들의 총 수의 비율에 의해 매일 짹짹의 평균 수의 만들 수 있습니다. 통신 힘은 인덱스의 두 번째 종류, 그것은 콘텐츠 기업 마이크로 블로그 및 사용자의 관심 경기 정도 반영 합니다. 사회 마케팅의 주요 특징은 사용자 참여와 자발적인 커뮤니케이션의 높은 수준 이다. 전달 엔터 프 라이즈 microblogging의 사용자, 의견 및 컬렉션 활동 나타났습니다 마이크로 블로그의 내용에 관심이 있는 사용자, 이러한 활동 통신 힘의 기본 모델을 형성 하기 위하여 정해질 수 있습니다. 또한, 엔터프라이즈 microblogging 아니다 팬 사용자 전달 또한 전력의 보급의 중요 한 구체화, 기업 팬 들이 더 많은 사용자에 게 확산의 영향으로 마이크로 블로그, 이것은 중요 한 지시자. 친선은 지표의 세 번째 유형은, 그것의 감정적인 응답, 회사 Weibo 전달 및 코멘트의 많은 수는 있지만 분명히 기업 브랜드에 대 한 부정적인 경우의 기업 마이크로 블로그 콘텐츠 사용자가 어떤 혜택 없는 반영 합니다. 현재, 성숙한 데이터 분석 도구 단어를 세분화 및 사용자의 태도 반영 하기 위해 "좋은"과 "나쁜" 단어의 비율을 계산 하는 등 사용자의 의견의 의미 분석을 분석 하 여 사용자의 정서를 계량 수 있습니다. 영향 평가 마케팅 microblogging 하지 겨냥 한 특정 마이크로 블로그 분석, 지표 변화 추세, 전반적인 효과 마케팅 기업 마이크로 보의 평가의 사이클에 대해 더 우려 주목 한다. Microblogging 또한 마케팅의 영향 평가는 보편적인 수식, 기업 가치 있는 결과 얻으려면 마이크로 보 마케팅 대상 사용자가 합리적인 선택 또는 디자인 지표와 모델의 특성의 위치에 따라 해야 합니다.

결론

Microblogging 마케팅은 매우 큰 주제, 데이터 분석은 양적 사고 방식, 마이크로 블로그 마케팅의 응용 프로그램의 위의 5 측면은 가장 기본적인 문제 이다. 하나 이상의 질문에 대답을 해야 하며 그것을 해결 하는 방법과 수단을 많이 해야. 데이터 분석이 질문 답변의 효과적인 평가 만들기에 큰 도움이 될 수 있습니다.

저자: 우 유, 저자 이메일: Hiwujie (에서) qq.com