재능의 어떤 종류 우리 필요가 가장 데이터 처리의 나이에?

오늘날의 세계에서 그것 이동 데이터 처리 시대에서 대형 데이터 처리 시대를 합니다. 올해, "빅 데이터" 큰 데이터의 중요성에 대 한 우리의 인식을 국가 수준에 상승 했다 보여주는 정부의 작업 보고서에 처음 등장 합니다.

인터넷의 도래와 같은 큰 데이터만 정보 기술에서 혁명, 사람들의 삶과 우리가 세계를 이해 하 고 더 새로운 발명품과 새로운 서비스의 중요 한 원천이 되는 변화.

큰 데이터 처리 시대에 도착 하면, 어떤 기회 중국 재능 팀 나타납니다? 도전의 어떤 종류? 누가 미래에 가장 인기 있는 사람이 될?이에 살펴보겠습니다

"모두가 성공 수"는 현실이 될 것 이다

기자: 큰 데이터를 사용 하 여 무엇입니까?

우장: 대용량 데이터의 가장 중요 한 기능을 예측할 수 있습니다 정확 하 게 일부 불확 실한 것 들 나중에 이다. 예를 들어 2008 년 Google 연구 팀 예측 돼지 독감 발발 2 주 전에 정부 전염병 온라인 수집 하는 개인 검색어의 엄청난 금액을 사용. 과거에 같은 것은 생각할 수, 큰 데이터를 마스터, 구글.

큰 데이터 파도, 역사상, 처음으로 인간은 일의 완전 한 묘사를 데이터를 사용 하 여 기회가 있다. 데이터 분석의 증가 능력을 가진 인간으로 효과적으로 미래 예측을 실현할 수 있습니다. 큰 데이터 사람들이 재능 관리의 분야에 대 한 전체 사회의 관리의 수준을 향상 시킬 수 있지만 또한 좋은 기회에 새로운 단계에 도입.

기자: 재능에 큰 데이터의 가장 직접적인 영향 무엇입니까?

우장: 작은 데이터 나이, 엘리트, 큰 데이터 나이, 사람들의 손에 데이터가의 데이터. 개방과 대규모 데이터의 투명성 사회 변화, 발전을 홍보할 수 이며 큰 의미 모두가 큰 데이터를 분석 하 여 그들의 미래에 대 한 합리적인 선택을 만들 수 있습니다. 데이터 나이, "모두 도움이 될 수 있다", 현실 개념에서 이동 합니다.

"두뇌 유출의 새로운 라운드"을 피하기 위해

기자: 어떤은 큰 데이터에 영향을 미칠 글로벌 산업?

우장: 인터넷의 출현, 같은 큰 데이터는 정보 기술 분야에만 혁명, 그것은 시작 투명 한 정부, 기업 혁신을 가속 되며 세계에서 사회 변화를 리드.

"에센"로 알려진 관리 컨설팅, 응답자의 33% 그들은 적극적으로 기업 전반에 걸쳐 큰 데이터를 사용 했다 밝혔다 지난해 600 영미 회사를 조사. 회사의 68% 전체적으로 그들의 자신의 행 정상 팀 수에 참여 및 데이터 분석 방법의 배포를 지 원하는 고 사실 상황에 따라 결정 믿습니다. 회사의 2/3 이전 18 개월 동안, 데이터 관리 및 분석에 대 한 책임 임원 임명 하 고 다른 회사의 71% 같은 경영진 임명을 준비 하 고 있습니다.

GE의 큰 데이터 이전 드문 기회 인식 되었고 작업을 했다. GE는 1.5 십억 달러 샌 프란 시스 코 베이 지역에서의 투자를 시작, 글로벌 소프트웨어 및 분석 센터는 적어도 400 데이터 과학자를 고용 하 고 180 downfield 되었습니다 만들기.

"에센 Zhe", 미국, 중국, 인도, 영국, 일본, 브라질, 싱가포르에 데이터 분석가 대 한 수요 조사에 의해 지난해 실시 한 조사는 2015 유능한 데이터 분석 과학자의 그물 부족을 보았다. 중국 또한 작은 잉여를가지고 나타납니다.

기자: 왜가 부족 중국에?

우장: 때문에 부족 한 수요. 수요가 있을 때, 긴급의 감각이입니다. 우리 회사도 우리 정부는이 문제에 대 한 우려는. 우리의 기업 정말 큰 데이터 사람들 필요 합니까? 당연 하지, 하지만 우리는 문제의 심각성을 인식 하지. 큰 데이터 나이 개발, 기업, 정부가 먼저 큰 데이터의 위치를 해제 해야 합니다, 어떻게 우리가 재능, 롭 재능을 유지할 수 없습니다 게시물 되지 않습니다.

"에센 Zhe"에 게시 된 데이터, 고위 경영진의 수의 미국 새로운 데이터 분석, 세계의 44%를 차지할 것입니다 하지만 미국만 23%를 제공할 수 있습니다, 그리고 32000 사람들의 재능 차이 있을 것입니다. 적자는 어떻습니까? 미국 세계적인 올 무 될 수 밖에. 마찬가지로 표면에, 중국에는 현재 같은 재능의 흑자는 그리고 두뇌 유출의 새로운 라운드의 위험을 피하기 어렵다. 하지만 중국 계속 미국에 같은 재능을 보냅니다, 빅 데이터 시대에 국제 경쟁 오래 될 것입니다.

로컬에 중앙에서 해야 합니다 재단에서 큰 데이터 직원의 건설에 관심을 지불, 훈련에서 위치 설정, 개선, 유지 재능, 뿐만 아니라 적극적으로 전세계 관련 인재를 유치.

"최고 정보 책임자" 설정 해야

기자: 빅 데이터 시대, 재능의 어떤 종류에에서 중국 가장 필요 합니까?

우장: 이제는 환상, 빅 데이터 시대, 우리가 가장 데이터 기술 직원, 컴퓨터 재능 수학 공학 인재 등 필요.

우리가 정말 데이터 기술 재능, 필요 하지만 정말 정부와 기업이 그들의 마음을 변경 하 고 큰 데이터 문제를 해결할 수 있는 사람들 정부 및 기업 고위 관리자 하지만 IT 부서에서 기술 전문가 되지 않습니다. 내가 한다고 생각 한다는 현재의 중국에 대 한 큰 데이터 관리 직원에 대 한 필요 기술 인력에 대 한 수요의 긴급성을 초과.

정부 및 기업 지도자 또한 의식적으로 생각의 그들의 방법을 변경 하 고 생각 하 고, 이야기 하 고 데이터 관리를 배울 해야 합니다. 이 급변 하는 사회에서 과거의 경험 조차 현재의 속박을 될 수 있습니다. 과거 인센티브 그들을 위해 작동 하지 않습니다 예를 들어 우리는 종종 관리자 "나쁜" 직원의 어려움에 대해 불평을 듣는 다. 이것은 해외에 서 중국 기업에도 반영 된다. 많은 사람들 그들은 다른 문화에서 성장 하기 때문에 그들의 상사, 동료 및 부하와 의사 소통을 매우 나쁜 찾아낸 다. 관리자는 지속적으로 그들의 데이터베이스를 업데이 트, 대용량 데이터를 사용 하 여 언제 든 지 적합 한 솔루션을 찾을 방법을 배울 필요가 있다.

기자: 대용량 데이터 관리 재능의 형성 팀, 잘라 어디?

우장: 우선 특별 한 데이터 관리를 설정 하려면 위치, 대용량 데이터 시대의 도착에 맞게 모든 단위 홍보 의사 결정 수준으로. 내가 추천 국제 업무 정부 및 최고 정보 책임자에 의해 및 정부 또는 부서 집행 머리에 직접 책임을 향하고 그 부서의 모든 수준에서 CIO의 사무실을 형성 하는 데 사용 될 다양 한 정부 CIO 제도의 설립에 연속 제안 제출 했습니다. 그들의 위치 해야 합니다 매트릭스 구조, 중앙에 전용된 리더십, 국가 수준의 데이터베이스 및 데이터 플랫폼, 완전히 섬 정보를 제거 하는 데이터를 파악 하기 위해 정기적으로 의사 소통을 위해 직원의 형성을 촉진 하는.

정부 최고 정보 책임자 시스템의 발판 전체 국가 봉사 하 고 단위에 대 한 해 채를 피할 것입니다. 올해 내가 다시 큰 관심사의 이어야 한다이 주제에 대 한 제안을 제출 했습니다. (신문 기자 Rochou)

음성

전직 대통령 칭화 대학 구 Binglin 회원의:

큰 데이터 나이 질적 변화에 양적 변화에서 데이터 축적의 결과 이다. 큰 데이터 재능 우리는 하지 않습니다 하기 전에, 등 교육 미래에 이어야 한다 조정, 재능 보유 앞서 처음에.

Gan 용, 기술 설계의 중국 아카데미의 부 학장:

국가 대형 데이터 플랫폼의 설립 직접 본론만 적은 비용 절감, 연구 및 개발 주기 단축 추진 결과 얻기 위해 몇 가지 혁신적인 신속 하 게 과학적 연구 요원을 혁신 활동 하 게 됩니다.

왕 Wenxue, 중국 행복 재단의 회장.

고위 재능을 위한 더 큰 데이터 플랫폼이입니다. 누가 큰 데이터 시스템을 가능한 한 빨리 누가 재능 전쟁의 새로운 라운드에서 활성 위치를 차지할 수 있습니다 구축할 수 있습니다.

기장 기술 회장 Lei 6 월 대표:

정부 완전히 성과 대용량 데이터의 전략적 위치 설정 큰 데이터 대학 및 과학 연구 기관에서 메커니즘 교육 자금 또는 큰 데이터의 핵심 기술의 연구를 지원 하기 위해 특별 한 펀드 설정 이해 해야 합니다.

왕 Xuetiu, 주요 실험실 지구 화학 탐사 기술, 국토와 자원의 감독의 대표:

큰 데이터 나이 재능 수는 세계의 모든 구석에, 그 세계에 어떤 회사에 대 한 수, 재능 국제화 만능 열립니다, 그리고 재능 전쟁이 그 어느 때 보다 더 긴장 됩니다.

Shikerong, 랑 팡, 허베이의 부사장

미래 경쟁, 재능 기업 결정과 가치 창출, 가치 실현의 방식을 바꿀 것입니다 큰 데이터의 기초로 고객 수요를 정확 하 게 파악 하 고 새로운 시장과 기업에 대 한 경쟁 우위를 승리.

링크

빅 데이터 시대에 뜨거운 작업

데이터 도우미

제품 디자인 하기 전에 그것은 기업의 의사 결정에 대 한 주요 데이터 지원을 제공, 엔터프라이즈의 데이터 값의 극대화를 실현, 더 나은, 차별화 된 경쟁을 구현 하 고 기업 경쟁에서 기회를 얻을 수 있습니다.

데이터 엔지니어

디자이너, 건축 업자, 및 분석 하 고 기업의 필요에 따라 데이터를 제공할 수 있는 아키텍처를 개발 하는 큰 데이터 인프라의 관리자. 그들의 건축은 또한 시스템이 원활 하 게 작동을 보장 합니다.

데이터 설계자

다루는 좋은 분산 데이터를 모든 종류의 관련이 없는 데이터를 통계적 방법에 능숙, 모니터링 시스템을 통해 원시 데이터를 얻을 데이터를 통계적으로 해석 됩니다.

데이터 분석

책임 기업 그것을 분석 하 여 사용할 수 있는 정보로 데이터를 변환 하는 것입니다. 그들은 데이터를 통해 문제를 찾을, 문제의 원인을 파악 하 고 개선의 다음 단계에 대 한 핵심 포인트를 찾을.

데이터 응용 프로그램 부문

제품으로 사용 하기 위해 제품에 데이터를 복원 합니다. 그들은 언어에서 데이터의 정보를 표현할 수 있는 평범한 사람들이 이해 하 고 기업 데이터 분석 결론에 따라 조정에 밀어 수 있는.

데이터 과학자

큰 데이터, 여러 학 제 및 비즈니스 기술에 있는 지도자는 비즈니스 가치에 데이터와 기술을 변형할 수 있다. (Rochou, 왕 Ne 마무리)