어떤 동기는 기업에서 큰 데이터 프로젝트의 구현?

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13844.html의 구현 "> 큰 데이터 프로젝트는 하나 가장 중요 한 목적은 더 나은 고객을 이해 하는 것입니다."

It와 비즈니스 결과 184의 TechTarget의 조사에서 온 전문가 영국 및 유럽에서.

2012 년 7 월에서에서 9 월 장소를 했다, 설문 조사, 큰 데이터 기술의 사용의 상태를 다루는 고 또한 큰 데이터 프로젝트에 대 한 비즈니스 이유를 분석 합니다.

조사 기업 데이터 관리 및 BI에 더 많은 투자 하고자 하는 것을 보여준다.

회사의 56% 기대 성장 bi 분석에 내년, 43% 증가 하는 데이터 웨어하우징 및 분석 데이터베이스에 그들의 예산을 계획 하는 동안.

대용량 데이터의 사용은 여전히 초기 단계에, 비록 27% % 계획 된 성장 율 사람들을 감동에 충분 하다. 참가자의 23%는 다양 한 각도에 큰 데이터 프로젝트를 배포 했습니다.

자체 기업 또는 합병 및 인수를 통해 사업 성장 데이터 증가의 주요 원인이 되고있다. 회사의 50%의 큰 데이터 프로젝트의 구현을 통해 사용자의 더 나은 이해 하 고 또 다른 48%의 기업 경쟁력으로 큰 데이터 참조.

큰 데이터 원에서는 뜨거운 단어-사회 미디어 데이터-조사 확인의 중요성. 회사의 33%는 소셜 네트워크를 통해 아이디어를 수집 수 싶어요. 그러나, 컴퓨터 데이터는 더 중요 한, 기업의 38% 더 나은 센서의 사용 데이터 기록, 운영 효율성을 향상 시킬 수 있게 되 고 싶어요.

설문 조사는 큰 데이터의 열을 보여, 최근 몇 년 동안에서 큰 데이터 붐 이전에 이미 존재 하는 고급 기술 (예: 데이터 마이닝 및 분석)의 기세는 그러 남아 있다.

데이터 마이닝을 구현 하는 참가자의 63%, 62% 분석를 사용 하 고 대용량 데이터 분석 기법을 사용 하는 48%.

뿐만 아니라, 관계형 데이터베이스 기술 개발 끝 까지입니다.

참가자의 20%는 기존의 관계형 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 데이터, 비디오, 사진, 및 소셜 미디어 데이터 등의 새로운 형태를 처리 하기 위해 충분 하지 않습니다 믿습니다.

구조화 된 데이터 유지 중요 한, 그리고 그 중요성은 구조화 되지 않은 데이터의 유행에 의해 점감 하지. 대부분의 기업에서 데이터의 80%는 구조화 된 데이터입니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)