큰 데이터 참조는 이득, 인간-기계 coevolution의 진화

CCTV 대형 다큐멘터리 "인터넷 시대" 종료 되었습니다, "경계"의 마지막 에피소드에는 인터넷에 그리고 인류의 미래 논리 요약 및 추측 하지만 대담한: 인터넷 시대, 알려진 것 보다 훨씬 더 큰 인간 미의 새벽. 오늘날의 과학 및 과학 기술 실험 및 기술 전망, 어디 칩 기술, 센서, 클라우드 컴퓨팅의 급속 한 발전 모든 것을 만들 것입니다 인터넷 시대의 미래를 내려다에 따라 연결, 유비 쿼터 스 정보는 일반적인 현상이 될 것 이다. 컴퓨터, 인터넷, 생명 공학의 조합 또한 "인간-기계 coevolution"의 가능성을 보여줄 것 이다.

미래는 너무 멀리, 그리고 다시 순간 그것은 분명 우리가 인터넷 기술 개발 단계에서이 빅 데이터 시대의 초기. 오늘날, 글로벌 데이터의 볼륨 빠르게 성장 하 고, 18 개월 마다 데이터의 총 금액 단위 데이터 레벨의 P, Z에서에서 오늘 형성 하는 두 배가 됩니다. 데이터 중심의 풀 스윙 개발, 우리를 둘러싼 세계에에서 큰 데이터 중심의 새로운 시대에서 시작 했다, 큰 데이터 마케팅 새로운 시대 리드의 선구자 되고있다 각계 각층에 큰 있을 것입니다.

마케팅 비즈니스와 사람 사이의 중요 한 링크, 인간 사회, 도시의 출현에 지도 하는 비즈니스의 역사에서 도시의 출현은 정확 하 게 성숙과 문명, 인간 진보의 상징 이며 마케팅의 출현은 더 지능적인 비즈니스 및 지향성. 하지만 과거 마케팅, 그것은 단지 군중 모델을 연구 하는 개인을 추정 하기 어려운, 따라서 마케팅 도구를 형성 하는 것은 여전히 어려운는 독특한 적절, 마케팅 프로세스, 사람들이 반복적으로의 시리즈에서 추측 하 고 의심할 여 지 없이 마케팅의 비용을 증가 하는 수단을 마케팅의 최적화를 수정. 하지만 빅 데이터 시대의 마케팅 지원 위한 데이터 나타납니다 더 효과적인, 더 편리 하 고, 더 다양 한, 더 많은 창의적인 결과 Adtime 앞으로 넣어가지고 국내 큰 데이터 기업: 마케팅, WYSIWYG, 하지만 또한 해석 "빅 데이터와 유비 쿼터 스 정보, 모두는 장소를 볼 수 있도록 큰 데이터 마케팅 및 커뮤니케이션의 개념이입니다. 또한 각 개인을 추정 모델 더 큰 데이터 기술 혁신의 깊은 수준으로을 지능형 단말기 일반적인 혁신의 대 열에 합류 합니다. 오늘 디지털 마케팅 캐리어를 수행, 우리 옆 크고 작은 스크린, 그리고 거 대 한 숨겨진된 데이터 뒤에 각 화면 주위 매일 이며이 데이터에는 상호 교류와 가능성의 통합.

인터넷 시대 사람의 행동 인터넷 사용자의 인터넷 발자국의 수집 분석을 통해 시스템에 흔적을 남길 것입니다 때문에 웹 페이지의 콘텐츠를 검색 찾을 수 있습니다 사용자의 관심사는 관리 세분화를 사용자에. 사람들이 인터넷 서핑 때 그들은 밀어 하 고 사용자의 기본 설정에 따라 광고 상관 지능형 파이프라인을 사용할 수 있습니다. 이제 사람들이 사용의 여러 화면, 더 현실 마케팅은 유비 쿼터 스 수요, 인터랙티브, 멀티 스크린에서 기회의이 종류에 멀티 스크린 마케팅 아이디어 또한 발생, 일부 소요 멀티 스크린 상호 작용 (Adtime의 Admatrix) 같은 핵심 기술 플랫폼으로 서 한 번도 주류 기술 도구를 마케팅 하는 큰 데이터 된다.

그것은 그 우리는 빅 데이터 시대는 우리가 사용 하 여 인간 행동을 공부 하 고 더 이러한 행동에 따라 기술 혁신을 계속 인간 발달에 더 도움이 되는 방향으로 이동 하는 데이터를 찾을 어렵다. "인터넷 시대"에서 "인간-기계 coevolution", 오늘날의 사회에 언급 한 봐 표시 하기 시작 했습니다 것 같다. 그것은 오늘날의 큰 데이터 기술을 여러 가지에서 가능성을 제공 하는 "인간-기계 coevolution"에 대 한 연결을 인터넷 및 기술 데이터의 형태를 통해 사람들의 행동을 넣어가지고 했다 한다.

그것은 미래를 보고 좋은 기술과 인간 될 coevolution 거침 없는 때 인간은 "아무 데도, 어디에 나, 컴퓨팅,"의 세계에 세계와 인생은 더 이상, 그리고 지금 빅 데이터에서 시대 "WYSIWYG" 인간 문명, 인터넷의 긴 과정은 지능형 단말기와 연결 하는 초기 포인트의 인간의 진화에 큰 데이터입니다.