빅 데이터 시대의 나이 될 것인가

사람들이 환호 빅 데이터 시대 때 무슨 데이터에 데 려 왔어요? 그리고 어떤 미래 변화? 어제, 소프트 랑 정상 포럼에서 큰소리로 "큰 데이터 나이의 예언자", 큰 데이터 나이, 빅터의 저자? 씨 메이어-Schoenberg 현장에서 훌륭한 연설은 큰 데이터가 현실에 대 한 새로운 관점, 뿐만 아니라 마케팅, 하지만 또한 변화 하는 제조 하 고 변화 하는 비즈니스 관행을 변경.

얼마나 큰 급성장 데이터는?

"모두 큰 데이터, 얼마나 큰 큰 데이터에 대 한 이야기는"? 얼마나 많은 정보 ZB 바이트, 우리 말의 21 번 스퀘어 10, 이것은 무엇을 의미 합니까? 무슨 뜻인가요? 그것은 어떻게 작동 합니까? "빅터 마이어 Schoenberg 말했다 그는 여전히 대학 1987 년에 때 데이터 세계 3 십억 GB를 도달 하지 않 았 하 고 2007 년, 그것은 300 십억 기가바이트, 20 년에에서 100 시간 증가 했다." 역사를 다시 추적 하는 경우 데이터는 너무 빠르게 성장 하는 마지막으로 두 번 데이터에 성장을 50 년 인쇄 혁명 때문 이었다. 이제 20 년에.

무슨 뜻이 사람들의 이해는 세계의 더 많은 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13584.html에 의해 연결 "> 대규모 데이터와 관련된 데이터?" 빅터 마이어 Schoenberg 그것 더 많은 것 수 의미 데이터에 이야기 관점으로 새로운 세계에 대 한 생각을 말한다.

겨울에는 모자를 쓰고 또는 인과 관계는 감기를 잡는 등의 인과 관계에 세계에 대해 생각 하는 데 사용 하는 사람들. "우리가 알고 싶어요 왜, 비록 우리는 무슨 일인지 몰라." "빅터 마이어 Schoenberg 말한다, 그리고 빅 데이터 시대에 사람들이 무슨 일인지 이해할 수 있다."

빅터 마이어 Schoenberg 예를 들어, 월마트-마트는 수집 된 데이터를 분석, 예를 들어 미국인 들은 종종 구매 팝콘, 팝콘, 구매 하는 이유를 알고 하지 않습니다 비록 "하지만 데이터를 밖으로 데리고 월마트 매출 30% 증가 볼 수 있습니다." 빅터 마이어 Schoenberg 더 상관관계 더 나은 판매 데이터를 이해 하 고 데이터를 분석할 수 있도록 데이터를 말한다.

비즈니스 가치 데이터는 자체에서 리소스

빅터 메이어 Schoenberg 비즈니스와 구글, 아마존, 포드 자동차 유리와 롤스-로이스와 같은 회사의 개발을 통해 심지어 생산 패턴에 빅 데이터 시대의 영향을 해석 했다. 첫째, 그는 주장 하 고, 많은 데이터의 첫 번째 결과가 이다 데이터 비율을 통해 아마존의 성능 변화 등 마케팅을 하는 방법은 사람들이 그리고 데이터 자체 말할 수 있습니다, 하는 동안 그는 걸립니다 포드 세 단 예를 들어, 데이터의 생산은 더 유연한 생각.

두 번째 변화는 사람들의 이해는 데이터의 값입니다. "과거에 우리가 더 많은 제품을 판매할 수 있도록 데이터를 사용할 수 있습니다 그리고 빅 데이터 시대에 데이터 자체에 자원 이다." "빅터 마이어 Schoenberg 롤스-로이스 제품 고객 판매 데이터를 획득 하 여 비즈니스 모델을 변경 되었습니다 했다." 따라서, 데이터 자체 리소스 수 있으며 값을 가져올 수 있다.

큰 데이터 모든 분야, 빅터에서에서 새로운 참가자에 대 한 새로운 기회를 만듭니다? 메이어-Schoenberg, 네덜란드 통신 연산자와 예를 들어, 무인 자동차를 개발 하는 구글 만듭니다 새 값 또는 새 자원, 그래서 많은 새로운 기회를, 뿐만 아니라 새로운 경쟁자, 거기 것입니다 항상 가입, 새로운 사람들을 수 " 그것은 앞으로 비즈니스를 운전 하는 그래서 신선한, 남아 있는 아무 필드가입니다. "빅터 마이어-Schoenberg 말했다입니다.

생활 분야 큰 데이터 변경 생활 패턴

이후 연설에서 빅터 마이어 Schoenberg 큰 인물 또한 사람들의 생활에 영향을 미치는 했다 고 말했다. 예를 들어, 시대에 의료 분야에서 있을 때 큰 데이터, 비록 모두가 다른, DNA, 물질 대사, 및 질병의 정도 사람들이 걸릴 의학의 동일한 복용량 당시 의료 계에 데이터가 있기 때문에. 큰 데이터를 인간의 수명을 연장 하지만 삶의 질을 향상 시킬 뿐만 아니라 개인, 개별 의료, 쪽으로 이동 가능 하다.

큰 데이터의 또 다른 광범위 한 영향은 인간의 학습. 빅터 마이어-Schoenberg 학생 테스트에서 검사 하는 것이 좋습니다는 방법. 교사는 어떤 과거를 확인할 수 없습니다 때문에 백 년간의 교육 방법, 각 학생에 대 한 메서드를 어떻게 학습 효과. 빅터 마이어 Schoenberg이 변경 됩니다 변경 곧 올 것 이다 믿으십시오. 그는 큰 데이터 나이 권위를 휴식 하 고 데이터를 말 것을 말한다.

왕 보 웬, 수석 기자, 반도 아침 뉴스

"자체 데이터 값의 자원으로 변형 될 수 있는 리소스입니다." 새로운 비즈니스 기회를 의미 하는 사람들을 위해 산업은 경쟁력 있는 면역이 학습을 포함 한 의료 서비스를 포함 하 여 용량, 영향, 모든 기관 큰 데이터에 적응 할 수 있어야 합니다. 그것은 혁명 것입니다. "-빅터 마이어-쇤베르크