실리콘밸리에서 일어나는 큰 데이터의 실제 응용 프로그램

테이크아웃 동네 사람들을 발굴 하려는 애플 리 케이 션의 배치를 보면,이 현상에 대응 해야 합니다. 사실, 실리콘 밸리, 새로운 현상이 되고있다 "아마존, 동네 짱 처럼 더 판매 더 같은 동네 짱" 그리고 회사의 세 가지 유형의 뒤에 논리는 큰 데이터 물류 기반.

듣고 집에서 테이크 아웃을 하 고 회사는 아니라는 것에 대해 강조 하기 어려운 찾을 수 있습니다 음식을 제공, 그것이 실제로 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/7962.html "> 물류 회사, 하지만 실리콘 밸리는 배달 했다 어제 테이크 아웃 모바일 그건, 애플 리 케이 션 SpoonRocket 내게 말했다:

"우리는 실제로 매우 많은 물류 회사 그리고 지금 우리는 그냥 음식."

동네 짱 물류 회사, 택시 하는 1 년 전에 했다. SpoonRocket, 동네는 물류 회사, SpoonRocket에 동네에서 동네 짱을 아마존에서 재능의 흐름은 또한 당연한 일로, 그들의 핵심은 도시 교통 및 물류 데이터 수집, 처리 및 분석 데이터 기능.

의료 분야

내가 말할 거 야 첫 번째 경우는 얼마나 큰 데이터는 미국 병원에서 응급 처치의 수를 줄일 수 있습니다.

응급 처치의 비용 비싸요 많은 환자 응급 처치 필요 없는 건강 보험, 미국 정부 응급 처치에 많은 돈 지출 하지만 최근 비영리 단체, 미국에 대 한 코드 발견: 사실, 긴급 미국 병원의 핵심은 많은 사람들이 비상 전화에 그것은 항상 다시 긴급 통화를 할 사람들이 있다입니다.

한 예로 그들은 나에 게 준 노인 뇌졸중에 대 한 응급실에 한 달에 4 번 있을 발견 했지만 이유 노인, 뇌졸중 치료에 아무 약을 했다 하지만 늙은이 가족 돈을 위해 그녀의 약을 훔치는 항상은 아니었다.

솔루션은 따라서 매우 간단 하 고, 되었다 그리고 그녀 자물쇠 의료 상자를 구입 했다. 그 이후, 늙은이 없었다 뇌졸중.

그래서 미국 정부는 돈을 저축 하기 위해 거는, 그들은 단지 찾이 필요가 환자 응급 처치 자원의 대량을 사용 하 여 응급 처치를 전송 되기 전에 그들의 깊은 문제를 해결 하기. 다음 단계는 미국의 다양 한 부품의 협력을 포함 하는 큰 데이터를 수집 하는 방법:는 소방 서, 경찰서 및 도시 계획 국.

때문에 소방 서와 경찰 국 긴급 전화, 정보 주소와 시간 등의 각 종류, 두 부서 기본적으로 자주 비상 전화, 도시 계획 위원회 (또는 무역 및 산업 국)에 환자의 주소는이 주소 정보를 건물의 어떤 종류의 결정할 수 있습니다, 그리고 보낼 인원의 어떤 종류를 결정 하 사용 될 수 있습니다.

예를 들어 4 비상의 주소 호출 하는 경우 1 개월은 "주거용 건물" 상황이 무엇 인지 볼 수 간호사를 전송 해야 다음, 1 개월에 4 비상 전화의 주소는 "레스토랑" 인 경우 다음 그것은 사람들의 다른 종류를 보낼 필요가.

교통 관리 부서

교통은 큰 핫 스팟, 많은 귀중 한 정보를 모든 시간, 하지만 다른 교통 정보 시스템은 지하철 또는 지하철 티켓 역 여객에서 입력은 어떤 역;에서 종료 하는 역을 결정 하는 등 차이 만들기 위해 설계 되었습니다 생산

두 시스템의 데이터는 별도 하 고 유용한, 하지만 당신이 그들을 통합 하는 경우 기본적으로 얼마나 많은 승객, 얼마나 붐비는 그들은 어떤 시점에서 특정 버스에와 같은 알 수 있습니다 그것은 너무 혼잡, 용량 증가를 결정할 수 있습니다.

또 다른 예: b A에서 승객, 그가 필요가 먼저 버스를 타고 다음 지하철을 타고. 일반적으로, 승객 데이터는 지하철 및 버스 시스템, 그래서 데이터에서 승객만도 미국 교통 관리를 사용할 수 있는 b, 두 개의 다른 여행으로 간주 됩니다.

하지만 어떻게 버스 및 지하철 데이터를 통합 하면? 미국 트래픽 관리 여행 이라고 여겨진다, B A에서 두 여행 연결 됩니다 그리고 많은 사람들이 실제로 요구 인지 실제로에서 b, 안에서 중간에 C, 가리킨 다음 도시 정부 A를에서 직접 할 것인지를 고려할 것입니다 B의 경로입니다.

테이크아웃 회사

샌 프란 시스 코, 신진 기업 매우 뜨거운, 장식 그리고 spoonrocket 자금에 달러의 수백만의 수만 받은, 그들의 모델은 인터넷 이나 휴대 전화 주문에 있었고 그들은 건강 하 고 영양가 있는 패스트 푸드, 사용자의 손에 사람 보낼 사람을 고용 하는 다음. 중요 한 정보, 6 월 초에 무늬 모집 동네 짱 큰 데이터의 안젤라 현명한, 그리고 SpoonRocket 그냥 큰 데이터를 만들 수 있는 사람을 모집 하고있다.

그것은 테이크 아웃은 너무 큰 데이터에 대 한 열정은 왜? 사용자 데이터 분석을 통해 그들은 어떤 지역에서 예측할 수 있습니다, 때문에 붕괴 될 수 있습니다 사용자의 시간, 따라서, 테이크아웃 회사 수 용량을 사전에 조정 하 고 사용자 대기 시간을 단축 때문에 테이크아웃 회사의 사용자 환경을 크게 사용자 주문 후 10-20 분 이내 패스트 푸드를 제공 여부에 따라 달라 집니다.

이 회사 또한를 사용 하 여 큰 데이터 테이크아웃 차량 경로 최적화, 보장의 목적으로 패스트 푸드는 가장 효율적이 고 비용 효율적인 방식으로 사용자에 게 전달 됩니다.

물론, 여기 미국은 이륙 거리 같은 중국의 사무실에서 하지 매일 11:30, 목록을 작성 하 고 전송 12, 미국 되므로 기본적으로 테이크 아웃 언제 든 지, 보낼 준비가 예측을 만드는 것이 아주 중요 하다.

사실, 큰 데이터 응용 프로그램 또한 역할 지도 기업 확장 결정에서. SpoonRocket의 설립자, 예를 들어 저에 게 말했다 그가 다른 도시에 샌 프란 시스 코 로스 앤젤레스와 시애틀, 같은 서해안에 점프의 생각 하지만 어느 도시 spoonrocket 사업에 대 한 가장 좋은? 큰 데이터 우선 순위를 다른 도시에서 그를 도울 수 있고 SpoonRocket 먼저 도시를 입력 하도록 선택할 수 있습니다.

나는 Shattuck Ave, 버클리에 있는 카페에이 기사를 썼다. 당신은 내일입니다.