"빅 데이터"의 꿈 "예산"의 현실에 비 추 하는 때

"큰 강타"는 지금 젊은이 들 사이에서 인기 있는 미국 시트콤의 두 "과학 천재" 양자 물리학 이론 잃은 자주 느낌 "공간에서" 일상 생활 처럼 겉보기에 간단한 것 들 얼굴에 능숙 하의 이야기를 알려줍니다. "과학 꿈"에서 "생활 현실", 과학 천재도 손실을 느낄 것 이다. 인터넷 시대에 기업 운명 발생 하는 "데이터 빅뱅", 특히, 큰 기업 및 인터넷 기업 비즈니스 프로세스, 다양 한 데이터, 더 많은 그리고 더 많은 데이터 (Pb, EB, ZB 단위), 데이터 형식의 많은 수를 생산할 예정 이다 (텍스트, 사진, XML, HTML, 보고서, 사진 및 오디오 / 비디오, 등) 더 및 더 복잡 한 데이터 및 빠르게 성장 되고있다.

"데이터 폭발"에서 이러한 데이터를 발굴 하는 방법 기술과 상거래의 이중 도전을 직면 한다.

금융 "빅 데이터" 시대

"대용량 데이터"의 주목할 만한 특징은 "질량 (볼륨), 다양화 (다양 한) 및 (속도)", 어떤 선물 좋은 데이터 처리와 일반적인 데이터 웨어하우스 등 분석 기법에 도전.

다행히도, "빅 데이터" 기술 오고 있다! 그것은 신속 하 게 다양 한 유형의 데이터에서에서 유용한 정보를 얻을 수 있는 기능을 말합니다. 간단한 예로 당신이 자동차를 운전 하는 CPS와 말, "난 거 야 가까운 프랑스 레스토랑을 찾을 수." "몇 초 후, 당신은 거 야 만족 스러운 답변을." 이것은 이다 위치, 데이터 검색, 데이터 교환, "빅 데이터" 기술에 의해 지원 되는. 검색 또는 쿼리 요청을 보낼 때 대부분 작업, 서버 간의 정보 교환 이며 마지막으로 당신에 게 결과 반환 합니다.

본질, "빅 데이터"에서 자체 처리에 따라 많은 값이 없는 및 큰 데이터 분석 기업에 대 한 거 대 한 부가 가치를 가져올 수 있다.

명확 하 게, "빅 데이터" 인터넷 시대와 핵심 단어, BI 기술 수집, 광산 대용량, 고속 데이터 및 분석을 통해 점점 더 많은 기업에서 새로운 트렌드가 되고있다.

금융 데이터는 가장 기본적이 고 가장 풍부한 데이터의 축적. 의사 결정, 첫번째 생각의 분석에서 관리자 종종 금융 데이터 분석의 큰 수입니다.

처리 및 분석의 "큰 데이터" 또한 처리 및 금융 "빅 데이터"의 분석에 집중할 수 있습니다. 이에 따라 많은 관리 소프트웨어의 심층 적용 분야의이 하위 낙관적 이다 BI 및 재무 데이터에 다른 기술.

전체 예산 데이터 "이야기"를 만드는?

금융 직원의 "콩" 디지털 전문가와 상대에 익숙해 될 태 어 났로 알려진. 인터넷 시대에 금융 데이터는 직면 하 고 더 많은 대규모, 데이터 형식이 더 복잡 한, 하지만 엔터프라이즈 관리자 몇 초에 데이터를 요청 하거나 심지어 실시간으로 귀중 한 정보를 분석.

데이터 내부 및 기업 외부의 다른 유형에 비해, 금융 데이터는 더 크고 복잡 한, 그리고 더 귀중 한 정보를 포함. 대조 하는 방법과 통계가 지저분한 데이터? 엔터프라이즈 관리자의 관리 결정에 대 한 과학적 근거를 제공 하기 위해 "이야기"를 열고 금융 데이터를 확인 하는 방법?

전체 예산 관리는 가장 좋은 방법은 큰 데이터 및 대량 데이터를 "살아있는" 확인. 이 이유 하나는 연도와 예측 정보는 미래 기간을 일부 조정 정보 데이터 기반 예산; 두 번째 예산 데이터를 사용 하 여 실제 비즈니스 데이터를 비교 하는 그리고 기업 디자인 최고의 관리 계획의 세트의 미래의 작업에 기초 하 여 기업의 최고의 할당을 달성 하기 위하여 자원, 최대를 반환 미래 성과의.

기업 내부 및 외부 대용량 데이터 통합, 처리, 제어, 분석, 통합, 및 다른 도구 (BI, 네트워크 급여, 비용 관리, 등) 기업 전략적 방문 달성 있도록에서 종합적인 예산 관리 솔루션입니다.

예를 들어 제품 판매 분석, 종합 예산 관리 솔루션의 사용을 통해의 예상된 이익 문을 다른 기간, 수 다른 제품 범주, 엔터프라이즈의 실제 데이터와 비교, 예산 데이터를 용이 하 게 하는 구체적인 데이터를, 다른 분류 기준의 찾을 격차와 같은 문제에 해결책을 찾기.

유사한 관리 소프트웨어 공급 업체와는 달리 노아의 보트 종합 예산 관리 솔루션 "컨설팅 + 소프트웨어"에 더 중점 서비스. 과거에는, 실제 "빅 데이터"는 크고 분산, 수집 될 예산에 대 한 달 걸릴 것 이다. 그리고 소프트웨어 시스템 통합을 통해 노아 보트의 데이터 공유 작업 플랫폼, 생산 부서, 영업부, 재무부, 효율적으로 기업 수 있도록 통합된 작업 플랫폼에서 관리 완료 데이터 분해, 요약, 작업 병합.

기존 종합 예산 관리 소프트웨어-계획, 올해 e7 등 시장에서 동시에 하이 페리 온 계획에 주로 성숙한 다차원 데이터베이스에 내장 된, 강력한 자동 분석 능력, 데이터 인터페이스를 통해 실제 대규모 데이터를 자동으로 가져옵니다. 포괄적인 예산 데이터 처리의 구현에서 Nennoia 보트 안내 기업 시스템을 사용 하 여 자동으로 예산 번호와 비교 분석 및 예산의 여러 세트의 분석의 실제 수에는 근본적으로 대기업 데이터의 처리 능력 향상 있도록 더 시기 적절 하 고 정확한 예산 분석.

따라서, 종합 예산 관리 "빅 데이터"의 가치를 가볍게 하는 데 도움이 하 고 기업의 경영 개선에 더 유리 하다.

(편집기: 유산)